• Algorithm Gossip (7) 骑士走棋盘(Knight tour)


    前言

    This Series aritcles are all based on the book 《经典算法大全》; 对于该书的所有案例进行一个探究和拓展,并且用python和C++进行实现; 目的是熟悉常用算法过程中的技巧和逻辑拓展。

    提出问题

    Algorithm Gossip: 骑士走棋盘(Knight tour)

    骑士的走法为西洋棋的走法, 骑士可以由任一个位置出发,它要如何走完所有的位置?

    分析和解释

    骑士的走法,基本上可以使用递回来解决,但是纯綷的递回在维度大时相当没有效率,一个聪明的解法由J.C. Warnsdorff在1823年提出,简单的说,先将最难的位置走完,接下来的路就宽广了,骑士所要走的下一步,「为下一步再选择时,所能走的步数最少的一步。」,使用这个方法,在不使用递回的情况下,可以有较高的机率找出走法(找不到走法的机会也是有的)。

    代码

    #include <stdio.h>
    int board[8][8] = {0};
    int travel(int x, int y);
    
    int main(void)
    {
        int startx, starty;
        int i, j;
        printf("imput the start point");
        scanf("%d %d", &startx,&starty);
    
        if(travel(startx, starty))
        {
            printf("Seccessed!
    ");
        }
        else
        {
            printf("Failed
    ");
        }
        for(i = 0; i < 8; i++)
        {
            for(j = 0; j < 8; j++)
            {
                printf("%2d ", board[i][j]);
            }
        putchar('
    ');
        }
        return 0;
    }
    
    
    int travel(int x, int y)
    {
        // 对应骑士可走的八个方向
        int ktmove1[8] = {-2, -1, 1, 2, 2, 1, -1, -2};
        int ktmove2[8] = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1};
        // 测试下一步的出路
        int nexti[8] = {0};
        int nextj[8] = {0};
        // 记录出路的个数
        int exists[8] = {0};
        int i, j, k, m, l;
        int tmpi, tmpj;
        int count,min, tmp;
        i = x;
        j = y;
        board[i][j] = 1;
        for(m = 2; m <= 64; m++)
        {
            for(l = 0; l < 8; l++)
                exists[l] = 0;
            l = 0;
            // 试探八个方向
            for(k = 0; k < 8; k++) {
                tmpi = i + ktmove1[k];
                tmpj = j + ktmove2[k];// 如果是边界了,不可走
                if(tmpi < 0 || tmpj < 0 || tmpi > 7 || tmpj > 7)
                    continue;
                // 如果这个方向可走,记录下来
                if(board[tmpi][tmpj] == 0) {
                    nexti[l] = tmpi;
                    nextj[l] = tmpj;
                    l++;                // 可走的方向加一个
                }
            }
            count = l; // 如果可走的方向为0个,返回
            if(count == 0)
            {
                return 0;
            }
            else if(count == 1)
            {// 只有一个可走的方向, 所以直接是最少出路的方向
                min = 0;
            }
            else {        // 找出下一个位置的出路数
                for(l = 0; l < count; l++)
                {
                    for(k = 0; k < 8; k++)
                    {
                        tmpi = nexti[l] + ktmove1[k];
                        tmpj = nextj[l] + ktmove2[k];
                        if(tmpi < 0 || tmpj < 0 ||tmpi > 7 || tmpj > 7) {
                            continue;
                        }
                        if(board[tmpi][tmpj] == 0)
                            exists[l]++;
                    }
                }
                tmp = exists[0];
                min = 0;            // 从可走的方向中寻找最少出路的方向
                for(l = 1; l < count; l++)
                {
                    if(exists[l] < tmp)
                    {
                        tmp = exists[l];
                        min = l;
                    }
                }
            }
            // 走最少出路的方向
            i = nexti[min];
            j = nextj[min];
            board[i][j] = m;
        }
        return 1;
    }

    拓展和关联

    后记

    参考书籍

    • 《经典算法大全》
    • 维基百科
  • 相关阅读:
    java wait 与 notify sleep
    java线程安全总结
    ubuntu安装遇到的问题
    python时间处理函数
    js获取当前时间
    sql如何将同个字段不同值打印在一行
    django models数据类型
    django上传图片和文字记录
    django form使用学习记录
    django中request对象详解(转载)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/actanble/p/6713409.html
Copyright © 2020-2023  润新知