前言
This Series aritcles are all based on the book 《经典算法大全》; 对于该书的所有案例进行一个探究和拓展,并且用python和C++进行实现; 目的是熟悉常用算法过程中的技巧和逻辑拓展。
提出问题
44.Algorithm Gossip : 插补搜寻法
说明
如果却搜寻的资料分布平均的话,可以使用插补(Interpolation)搜寻法来进行搜寻,在搜寻的对象大于500时,插补搜寻法会比 二分搜寻法 来的快速。
解法
插补搜寻法是以资料分布的近似直线来作比例运算,以求出中间的索引并进行资料比对,如果取出的值小于要寻找的值,则提高下界,如果取出的值大于要寻找的 值,则降低下界,如此不断的减少搜寻的范围,所以其本原则与二分搜寻法是相同的,至于中间值的寻找是透过比例运算。
分析和解释
代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX 10
#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}
void quicksort(int[],int,int);
int intsrch(int[], int);
int main(void) {
int number[MAX]= {0};
int i, find;
srand(time(NULL));
for(i = 0; i < MAX;i++){
number[i] = rand()% 100;
}
quicksort(number, 0, MAX-1);
printf("数列:");
for(i = 0; i < MAX;i++)
printf("%d ", number[i]);
printf("
输入寻找对象:");
scanf("%d", &find);
if((i = intsrch(number,find))>= 0)
printf("找到数字于索引 %d ", i);
else
printf("
找不到指定数");
printf("
");
return 0;
}
int intsrch(int number[],int find){
int low, mid, upper;
low = 0;
upper = MAX - 1;
while(low <= upper){
mid = (upper-low)*
(find-number[low])/(number[upper]-number[low])
+ low;
if(mid < low || mid > upper)
return -1;
if(find < number[mid])
upper = mid - 1;
else if(find > number[mid])
low = mid + 1;
else
return mid;
}
return -1;
}
void quicksort(intnumber[], int left, int right){
int i, j, k, s;
if(left < right){
s = number[(left+right)/2];
i = left - 1;
j = right + 1;
while(1){
while(number[++i] < s) ; // 向右找
while(number[--j] > s) ; // 向左找
if(i >= j)
break;
SWAP(number[i],number[j]);
}
quicksort(number,left,i-1); // 对左边进行递回
quicksort(number,j+1,right); // 对右边进行递回
}
}
拓展和关联
*可以自行试验, 了解这些算法内部的差别
后记
参考书籍
- 《经典算法大全》
- 维基百科