• 461. Hamming Distance


    class Solution:
        def hammingDistance(self, x: int, y: int) -> int:
            z = x^y
            z = (z&0x55555555)+((z>>1)&0x55555555)
            z = (z&0x33333333)+((z>>2)&0x33333333)
            z = (z&0x0f0f0f0f)+((z>>4)&0x0f0f0f0f)
            z = (z&0x00ff00ff)+((z>>8)&0x00ff00ff)
            z = (z&0x0000ffff)+((z>>16)&0x0000ffff)
            return z
    

      48ms,13.2M

    优化一:

    class Solution:
        def hammingDistance(self, x: int, y: int) -> int:
            return bin(x^y).count('1')
    

      40ms,13.3M

    计算一个数中bit1的个数,采用合并计数器法 Parallel Counter

    unsigned numbits(unsigned int i)

    {
     
          unsigned int const MASK1  = 0x55555555;
          unsigned int const MASK2  = 0x33333333;
          unsigned int const MASK4  = 0x0f0f0f0f;
          unsigned int const MASK8  = 0x00ff00ff;
    unsigned int const MASK16 = 0x0000ffff;
    /*
    MASK1  = 01010101010101010101010101010101
    MASK2  = 00110011001100110011001100110011
    MASK4  = 00001111000011110000111100001111
    MASK8  = 00000000111111110000000011111111
    MASK16 = 00000000000000001111111111111111
    */
        i = (i&MASK1 ) + (i>>1 &MASK1 );
          i = (i&MASK2 ) + (i>>2 &MASK2 );
          i = (i&MASK4 ) + (i>>4 &MASK4 );
          i = (i&MASK8 ) + (i>>8 &MASK8 );
          i = (i&MASK16) + (i>>16&MASK16);
          
        return i;
    }

    这个算法是一种合并计数器的策略。把输入数的32Bit当作32个计数器,代表每一位的1个数。然后合并相邻的2个“计数器”,使i成为16个计数器,每个计数器的值就是这2个Bit的1的个数;继续合并相邻的2个“计数器“,使i成为8个计数器,每个计数器的值就是4个Bit的1的个数。。依次类推,直到将i变成一个计数器,那么它的值就是32Bit的i中值为1的Bit的个数。

    举个例子,假设输入的i值为10010111011111010101101110101111(十进制2541575087)

    计算过程如下:(共22个1)

    1.        将32个计数器合并为16个,每一个计数器代表 2-bit 的1个数

    1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 = 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1

    +0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 = 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1

    ----------------------------------------------------------------------

    1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 2 2 = 01 01 01 10 01 10 10 01 01 01 01 10 01 01 10 10

    2.        将16个计数器合并为8个,每一个计数器代表 4-bit 的1个数

    1 1 1 2 1 1 1 2 =   01   01   01   10   01   01   01   10

    +1 2 2 1 1 2 1 2 =   01   10   10   01   01   10   01   10

    ---------------   ---------------------------------------

    2 3 3 3 2 3 2 4 = 0010 0011 0011 0011 0010 0011 0010 0100

    3.        将8个计数器合并为4个,每一个计数器代表 8-bit 的1个数

    3 3 3 4 =     0010     0011     0010     0010

    +2 3 2 2 =     0011     0011     0011     0100

    -------   -----------------------------------

    5 6 5 6 = 00000101 00000110 00000101 00000110

    4.        将4个计数器合并为2个,每一个计数器代表 16-bit 的1个数

    5 5 =         00000101         00000101

    + 6 6 =         00000110         00000110

    -----   ---------------------------------

    11 11 = 0000000000001011 0000000000001011

    5.        最后,将2个计数器合并为1个,每一个计数器代表 32-bit (也就是输入的值i)的1个数

    11 =                 0000000000001011

    +11 =                 0000000000001011

    --   --------------------------------

    22 = 00000000000000000000000000010110

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/accumulationbystep/p/10455885.html
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