• 模块讲解----json模块(跨平台的序列化与反序列化)


    一、json的特点

    1、只能处理简单的可序列化的对象;(字典,列表,元祖)
    2、json支持不同语言之间的数据交互;(python  -  go,python - java)
     
    二、使用场景
    1、玩游戏的时候存档和读取记录。
    2、虚拟机挂起、保存或者恢复、读档的时候。
     
     
    三、语法:
    1、简单的数据类型:
     1 1、在内存中进行转换:
     2 import json
     3 #py基本数据类型转换字符串:
     4 r = json.dumps([11,22,33])
     5 #li = '["alex","eric"]'
     6 li = "['alex','eric']"
     7 re = json.loads(li)   #反序列化的时候,一定要使用双引号""。
     8 print(re,type(re))
     9 
    10 
    11 2、在文件中转换:(在dumps和loads基础上增加了个写读文件)
    12 import json
    13 
    14 文件格式的序列化:
    15 li = [11,22,33]
    16 json.dump(li,open('db','w'))
    17 
    18 
    19 文件格式的反序列化:
    20 li = json.load(open('db','r'))
    21 print(li,type(li))

    2、复杂的数据类型:

    序列化:

     1 #!/usr/bin/env python
     2 # -*- coding:utf8 -*-
     3 # Author:Dong Ye
     4 
     5 import json
     6 
     7 
     8 test = r'test.txt'
     9 
    10 info  = {
    11     'name' : 'alex',
    12     'age' : 32
    13 
    14 }
    15 
    16 with open(test,'w',encoding='utf-8') as f:
    17     f.write( json.dumps(info) )

    反序列化:

     1 #!/usr/bin/env python
     2 # -*- coding:utf8 -*-
     3 # Author:Dong Ye
     4 
     5 import  json
     6 
     7 test = r'test.txt'
     8 
     9 with open(test,'r',encoding='utf-8') as f:
    10     data = json.loads( f.read() )
    11     print(data)
    12     print(data['name'])
    13     print(data['age'])

    使用场景

    调用其他平台的接口时,一般都会返回一个字符串,eg:“字典,列表,url路径等”。
    1 import requests
    2 import json
    3 
    4 response = requests.get("http://http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?ciyp=北京")
    5 response.encoding = 'utf-8'
    6 
    7 dic = json.loads(requests.text)
    8 print(response,type(response))
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/abobo/p/8075251.html
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