文件处理 - 润新知

一.文件

　　1.简介

二.文件的相关操作

　　1.打开文件例如： f = open("F:\text.txt", 'r') 只读模式，不可写入

　　2.读取文件例如： f.readlines 读取一行

　　3.写入 f.write("日日有见才")

　　4.测试代码

Python 3.7.1 (default, Dec 10 2018, 22:54:23) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> f  = open("F:\text.txt", 'r')
>>> for i in f.readlines():
    print(i)

1235456撒大声地
>>> f.close()
>>> f = open("F:\text.txt", 'a+')
>>> f.write("日日有见才")
5
>>> f.seek(0)
0
>>> f.read()
'1235456撒大声地日日有见才'
>>> f.close()
>>>

三.将excel文件存为csv文件

　　使用函数：pandas.read_excel（io，sheet_name = 0，header = 0，names = None，index_col = None，parse_cols = None，usecols = None，squeeze = False，dtype = None，engine = None，converter = None，true_values = None，false_values = None，skiprows = None，nrows = None，na_values = None，keep_default_na = True，verbose = False，parse_dates = False，date_parser =无，千位=无，comment = None，skip_footer = 0，skipfooter = 0，convert_float = True，mangle_dupe_cols = True，** kwds ）将Excel文件读入pandas DataFrame。

　　1.CSV简介： CSV格式(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种通用的，相对简单的文件格式，可应用在程序之间转移表格数据。由此看来，csv格式文件的应用还是很广大的。

　　2.io : 路径

　　3.sheet_name ： str，int，list或None，默认值为0 （就是哪个表单）

字符串用于表单名称。整数用于零索引表单位置。字符串/整数列表用于请求多个工作表。指定“无”以获取所有工作表。

　　4.to_excel将DataFrame写入Excel文件。

　　to_csv将DataFrame写入逗号分隔值（csv）文件。

read_csv将逗号分隔值（csv）文件读入DataFrame。

read_fwf将固定宽度格式化的行表读入DataFrame。

# -*- coding:utf-8
import pandas as pd

def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName):
    '''
    函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法
    StartName: excel表格的文件路径
    SheetNmae: excel表格中的表格名称
    EndName:   csv文件的保存路径
    '''
    grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName) #从IO路径读取sheet表单
    for i in range(len(grade.index)):        #行
        for j in range(1, len(grade.columns)): # 列
            if grade.iloc[i, j] == '优秀':            
                grade.iat[i, j] = 90
            elif grade.iloc[i, j] == '良好':
                grade.iat[i, j] = 80
            elif grade.iloc[i, j] == '合格':
                grade.iat[i, j] = 60
            else:
                grade.iat[i, j] = 0     #空格换成0
    grade.to_csv(EndName)       #CSV
 
'''
def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName):
    
    函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法
    StartName: excel表格的文件路径
    SheetNmae: excel表格中的表格名称
    EndName:   csv文件的保存路径
    缺点： 无法将空值替换为0
    
    grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
    Grade = grade.replace("优秀", "90")
    Grade = Grade.replace("良好", "80")
    Grade = Grade.replace("不合格", "60")
    Grade = Grade.replace("合格", "60")
    Grade = Grade.replace("NaN", "0")
    Grade.to_csv(EndName)
'''
ExcelToCsv_1("D:\Python_1.xlsx", "Sheet1", "D:\Python_1.csv")
#ExcelToCsv_2("D:\Python_2.xlsx", "Sheet1", "D:\Python_2.csv")

效果

五.CSV格式文件转换成html

先看一下HTML中表格的代码

#返回一行代码
def One_line_of_code(str,thNum):
    text = '<tr>'
    for i in range(thNum):
        if len(str[i+1]) == 0:  #如果是空，即长度为0
            str[i+1]=0
            print(str[i+1])
        tem = '<td align="center">{}</td>'.format(str[i+1])
        text +=tem
    text+='</tr>'
    return text

def creat_HTML(io,IO,thNum):
    hF = open(IO, 'w') #创建一个HTML文件
    #写入代码
    HTML1 = '''
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<body>
<meta charset=gbk2313>
<h1 align=center>Python成绩表</h2>
<table border='blue'>
'''
    HTML2 = "</table>
</body>
</html>"
    hF.write(HTML1)
    hF.write(csv_to_HTML(io,thNum))
    hF.write(HTML2)
    hF.close()

def csv_to_HTML(io,thNum):
    csv = open(io,'r',encoding="utf-8")
    ls = []                         #读取CSV里面的内容并且以逗号为分隔转换为ls列表
    for line in csv:
        line = line.replace('
', '')
        ls.append(line.split(','))
    k=''
    for i in range(1,thNum+1):
        k+=('<td>{}&nbsp;</td>
'.format(ls[0][i]))
    K=''  
    for i in range(1,len(ls)):
        K+=One_line_of_code(ls[i],thNum)
    return (k+K)

if __name__ =='__main__':
    creat_HTML("D:\Python_2.csv", "D:\Python_2.html", 5)

效果

六.CSV转json

import json
fr = open("D://Python_2.csv", "r", encoding='utf-8')   #转换为UTF-8，否则出现编码gbk编码错误

ls =[]

for line in fr:
    line = line.replace("
", "") #去除换行
    ls.append(line.split(',')) 　　#去除空格

fr.close() #把CSV里面的内容读取到列表里，并且关闭文件

fw = open("D://Python_json.json", "w") #创建一个新文件，模式为覆盖写

for i in range(1,len(ls)):
    ls[i] = dict(zip(ls[0], ls[i]))  #zip为内置函数，能够将两个长度相同的 列表组 合成一个关系对 

json.dump(ls[1:],fw, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False)  ensure...==False 保种可以输出中文
fw.close()

效果