Ø 简介
在之前还以为在 Oracle 中只能使用 rownum 这个伪列来实现分页,其实不然。在 Oracle 也与 MSSQL 一样,同样支持 row_number 函数,以及和 rank、dense_rank 这两个函数。下面就来讨论 rownum 与 row_number 函数的区别,以及另外两个函数的使用。
1. rownum
rownum 是 Oracle 在查询时对结果集输出的一个伪列,这个列并不是真实存在的,当我们进行每一个 SELECT 查询时,Oracle 会帮我们自动生成这个序列号(rownum),该序列号是顺序递增的,用于标识行号。通常可以借助 rownum 来实现分页,下面来看具体实现,比如我们需要取 emp 表中4到6行的记录:
1) 首先,我们来看一个奇怪的现象
SELECT * FROM emp WHERE rownum >= 4 AND rownum <= 6;
啪,一执行,呀,怎么没数据啊?这并不是我们写错了,要解释这个问题,我们先来看一个图,就明白其中原由了。
由图可以看出,当我们取出第一条记录时,此时(rownum = 1) >= 3不成立,所以该记录会被排除;然后再取第二条,此时任然 rownum = 1,因为只有成功满足一条记录,rownum 才会加1,所以不满足又被排除掉了。这样依次类推,最终都不满足条件,所以全部都被排除掉了。所以,以下语句始终查不出数据:
SELECT * FROM emp WHERE rownum > 1;
然后,在看另外一边(就是接下来用的这种判断方式),首先取第一条(满足),第二条也满足,直到(rownum = 7) <= 6,所以会取出6条记录,此时 rownum 的值为1,2,3,4,5,6。好了,搞清楚原理后我们就来实现。
2) 根据对 rownum 的分析,便改为以下语句
SELECT rownum, t1.* FROM (
SELECT rownum rnum, t1.* FROM emp t1 WHERE rownum <= 6
) t1 WHERE t1.rnum >= 4;
这样,通过子查询,先取出前6行,再过滤掉前3行,就得到了我们需要的数据。注意:之前提过,每个 SELECT 都会产生一个 rownum 序列号,所有上面会可以输出两个 rownum 序列号,dual 也不例外:
SELECT t1.*, rownum FROM dual t1;
3) 除了使用以上语句,我们还可以这样写
SELECT rownum, t1.* FROM (
SELECT rownum rnum, t1.* FROM emp t1
) t1 WHERE t1.rnum >= 4 AND rnum <= 6; --或使用 BETWEEN 子句
同样,可以完成以上功能。但分析一下,这种方式视乎没有上面的方式效率高,因为,这里是先查出所有(先将 rownum 分配好)数据,再进行第二次 rownum 过滤。
4) 有时候,我们还需要通过排序后再分页,该怎么实现呢?
使用排序并分页,也需要注意以下问题。
首先,我们来看下排序的全部数据:
SELECT * FROM emp ORDER BY sal;
按照上面的要求,我们应该是取出 empno(7521,7654,7934) 的员工,OK。
不是说用第一种方式,效率很高么?那就来使用它实现,更改的后的 SQL:
SELECT * FROM (
SELECT rownum rnum, t1.* FROM emp t1 WHERE rownum <= 6 ORDER BY sal
) WHERE rnum >= 4;
结果是不是又纳闷了?怎么7698和7566也出来,而且还不是按我们预想的排序的!
好,我们再做个假设,以上语法是不是先查询出结果后,再将结果集过滤和排序的呢?为了验证这个疑点,很简单我们做以下测试:
SELECT * FROM (
SELECT * FROM (SELECT rownum rnum, t1.* FROM emp t1)
WHERE rownum <= 6 ORDER BY sal
) WHERE rnum >= 4;
结果与前面的推断是一样的,就是先查询出结果(产生的 rownum 是没有经过排序的),再排序,最后分页(过滤)。我们看一下未排序的原始数据:
SELECT rownum, t1.* FROM emp t1;
所以,我们得出一个结论:当我们同时过滤 rownum 和排序时,是先按默认的排序生成 rownum 后,再进行排序和过滤的。
5) 其实上面的排序和分页,并不是准确有效的。因为我们需要的是,rownum 的顺序是根据我们指定的排序产生的,这样再进行分页才是准确的。所以正确的排序和分页应该这样写:
SELECT * FROM (
SELECT rownum rnum, t1.* FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) t1
) WHERE rnum BETWEEN 4 AND 6;
执行步骤:先根据指定的字段排序;再产生 rownum 序列号;最后进行分页。
2. row_number() 函数
在前面使用 rownum 实现分页,虽然是可以实现的,但是看似是否有点别扭。因为当需要对分页排序时,rownum 总是先生成序列号再排序,其实这不时我们想要的。而 row_number() 函数则是先排序,再生成序列号。这也是 row_number 与 rownum 主要的区别。下面来看 row_number() 的使用:
n 语法:
row_number() over([partition by col1] order by col2 [ASC | DESC] [,col3 [ASC | DESC]]...)
参数解释:
row_number() over(): 是固定写法,即不能单独使用 row_nubmer() 函数;
partition by: 可选的。用于指定分组(或分开依据)的列,类似 SELECT 中的 group by 子句;
order by: 用于指定排序的列,类似 SELECT 中的 order by 子句。
1. 基本用法
SELECT row_number() over(order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1;
2. 使用 row_number() 分页
SELECT * FROM (
SELECT row_number() over(order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1
) t WHERE t.rnum BETWEEN 4 AND 6;
是不是看上去,比使用 rownum 优雅了许多。
3. 使用 partition by 参数分区生成序号
当使用 partition by 参数时,序号将可能不是唯一的,因为序号的生成只会在当前分区中唯一,下一个分区又将从1开始计算,例如:
SELECT row_number() over(partition by deptno order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1;
3. rank() 与 dense_rank() 函数
rank() 与 row_number() 的区别在于,rank() 会按照排序值相同的为一个序号(以下称为:块),第二个不同排序值将显示所有行的递增值,而不是当前序号加1。看示例:
SELECT rank() over(order by job) rnum, job, ename FROM emp t1;
而 dense_rank() 函数,与 rank() 区别在于,第二个不同排序值,是对当前序号值加1,看示例:
SELECT dense_rank() over(order by job) rnum, job, ename FROM emp t1;
当指定 partition by 参数时,将根据指定的字段分组,进行分组计算序号值,序号值只在当前分组中有效,例如:
SELECT rank() over(partition by deptno order by job) rnum, job, ename, deptno FROM emp t1;
SELECT dense_rank() over(partition by deptno order by job) rnum, job, ename, deptno FROM emp t1;
4. over() 函数结合聚合函数的使用
SELECT empno, ename, sal, hiredate, COUNT(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) count FROM emp;
SELECT empno, ename, sal, hiredate, MAX(sal) OVER(ORDER BY hiredate ASC) max FROM emp;
SELECT empno, ename, sal, hiredate, MIN(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) min FROM emp;
SELECT empno, ename, sal, hiredate, AVG(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) avg FROM emp;
SELECT empno, ename, sal, hiredate, SUM(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) sum FROM emp;
5. 综合案例
1) 查询前 100 条记录
SELECT * FROM emp WHERE rownum <= 100;
注意:如果以上语句需要排序后再筛选,并不是能使用 rownum 实现,而需要使用 row_number() 函数。
2) 查出 4 ~ 6 条的记录,并按员工编号排序(分页运用)
SELECT * FROM (SELECT row_number() over(order by empno) rnum, t.* FROM emp t) t
WHERE t.rnum >= 4 AND t.rnum <= 6;
3) 查出每个部门工资最高的员工
SELECT * FROM (SELECT row_number() over(partition by deptno order by sal DESC) rnum, t.* FROM emp t) t WHERE t.rnum = 1;
4) 查出每个部门工资最高的所有员工(排名并列的)
SELECT * FROM (SELECT rank() over(partition by deptno order by sal DESC) rnum, t.* FROM emp t) t WHERE t.rnum = 1;
5) 查出每个部门工资排名第三的所有员工(排名并列的)
SELECT * FROM (SELECT dense_rank() over(partition by deptno order by sal ASC) rnum, t.* FROM emp t) t WHERE t.rnum = 3;
注意:如果使用 rank() 是不行的,因为20号部门并列第二的员工有2个,序号3就被跳掉了,直接跳到了序号4,使用以下语句可以查看到:
SELECT rank() over(partition by deptno order by sal ASC) rnum, t.* FROM emp t;
所以,使用 rank() 将会得到错误的结果:
SELECT * FROM (SELECT rank() over(partition by deptno order by sal ASC) rnum, t.* FROM emp t) t WHERE t.rnum = 3;
Ø 总结
好了,关于排序函数就讨论到这里了,感觉有点难记住它们的区别。所以可以结合上面的案例去记忆:
1. 如果需要取前多少条记录,就使用 rownum 伪列。rownum 就类似于 SQL Server TOP 子句的用法,但是 rownum 不能用于排序并过滤的场合。
2. 如果取多少条到多少条的记录(分页),就是使用 row_number() 函数。
例如:查出 4 ~ 6 条的记录,并按员工编号排序。
3. 如果取某个组别中最大值记录或最小值的记录,也可以使用 row_number() 函数,并结合 partition by 参数。
例如:查出每个部门工资最高的员工。
4. 如果取某个组别中并列最大值或最小值得记录,就使用 rank() 函数,并结合 partition by 参数。
例如:查出每个部门工资最高的所有员工。
5. 如果取某个组别中并列排名几记录,就使用 dense_rank() 函数,并结合 partition by 参数。
例如:查出每个部门工资排名第三的所有员工。
当然,以上只是举例,还有更多的用法需要我们去举一反三。