一、有名函数
我们之前定的函数都是有名函数,它是基于函数名使用。
def func():
print('from func')
func()
func()
func()
print(func)
from func
from func
from func
<function func at 0x10518b268>
二、匿名函数
匿名函数,他没有绑定名字,使用一次即被收回,加括号既可以运行。
lambda x, y: x+y
<function __main__.<lambda>(x, y)>
res = (lambda x, y: x+y)(1, 2)
print(res)
3
三、与内置函数联用
匿名函数通常与max()、sorted()、filter()、sorted()方法联用。
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000
}
1.如果我们想从上述字典中取出薪资最高的人,我们可以使用max()方法,但是max()默认比较的是字典的key。
- 首先将可迭代对象变成迭代器对象
- res=next(迭代器对象),将res当做参数传给key指定的函数,然后将该函数的返回值当做判断依据
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000
}
print(f"max(salary_dict): {max(salary_dict)}")
def func(k):
return salary_dict[k]
print(f"max(salary_dict, key=func()): {max(salary_dict, key=func)}")
# 'nick', v1 = func('nick')
# 'jason', v2 = func('jason')
# 'tank', v3 = func('tank')
# 'sean', v4 = func('sean')
print(
f"max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name]): {max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])}")
max(salary_dict): tank
max(salary_dict, key=func()): jason
max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name]): jason
2.如果我们想对上述字典中的人,按照薪资从大到小排序,可以使用sorted()方法。
sorted()工作原理:
- 首先将可迭代对象变成迭代器对象
- res=next(迭代器对象),将res当做参数传给第一个参数指定的函数,然后将该函数的返回值当做判断依据。
lis = [1, 3, 2, 5, 8, 6]
sorted(lis)
print(f"lis: {lis}")
print(f"sorted(lis,reverse=True): {sorted(lis,reverse=True)}")
lis: [1, 3, 2, 5, 8, 6]
sorted(lis,reverse=True): [8, 6, 5, 3, 2, 1]
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000
}
print(
f"sorted(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name]): {sorted(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])}")
sorted(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name]): ['sean', 'nick', 'tank', 'jason']
3.如果我们想对一个列表中的某个人名做处理,可以使用map()方法。
map()工作原理:
- 首先将可迭代对象变成迭代器对象
- res=next(迭代器对象),将res当做参数传给第一个参数指定的函数,然后将该函数的返回值作为map()方法的结果之一。
name_list = ['jason', 'tank', 'sean']
res = map(lambda name: f"{name} sb", name_list)
print(f"list(res): {list(res)}")
list(res): ['jason sb', 'tank sb', 'sean sb']
4.如果我们想筛选除名字中含有'sb'的名字,我们可以使用filter()方法。
filter()工作原理:
- 首先将可迭代对象变成迭代器对象
- res=next(迭代器对象),将res当做参数传给第一个参数指定的函数,然后filter会判断函数的返回值的真假,如果为真则留下。
name_list = ['nick', 'jason sb', 'tank sb', 'sean sb']
filter_res = filter(lambda name: name.endswith('sb'), name_list)
print(f"list(filter_res): {list(filter_res)}")
list(filter_res): ['jason sb', 'tank sb', 'sean sb']
四、自定义sorted方法
# 不太熟悉的同学不要看(有兴趣的可以看一看)
def sorted(iter, key=None, reverse=None):
iter.sort()
<span class="hljs-keyword">if</span> key:
<span class="hljs-comment"># key 是一个函数对象</span>
lt = []
lt2 = []
<span class="hljs-keyword">for</span> i <span class="hljs-keyword">in</span> <span class="hljs-built_in">iter</span>:
res = key(i)
lt.append(res)
lt2.append(i)
lt.sort()
lt3 = []
<span class="hljs-keyword">for</span> i <span class="hljs-keyword">in</span> lt:
<span class="hljs-keyword">for</span> j <span class="hljs-keyword">in</span> lt2:
<span class="hljs-keyword">if</span> j[<span class="hljs-number">1</span>] == i:
lt3.append(j)
<span class="hljs-keyword">if</span> reverse:
lt3.reverse()
<span class="hljs-keyword">return</span> lt3
<span class="hljs-keyword">if</span> reverse:
<span class="hljs-built_in">iter</span>.reverse()
<span class="hljs-keyword">return</span> <span class="hljs-built_in">iter</span>
salary_list = list(salary_dict.items())
print(salary_list) # [('nick', 3000), ('jason', 100000), ('tank', 5000), ('sean', 2000), ('z', 1000)]
print(sorted(salary_list, key=lambda i: i[1],
reverse=None)) # [('sean', 2000), ('nick', 3000), ('tank', 5000), ('jason', 100000)]
五、习题
'''
1. 文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资
姓名,性别,年纪,薪资
nick male 18 3000
ajson male 38 30000
sean female 28 20000
tank female 28 10000
</span></code></pre>
<p>要求:<br>
从文件中取出每一条记录nick male 18 3000放入列表中,<br>
列表的每个元素都是<code>{'name':'nick','sex':'male','age':18,'salary':3000}</code>的形式</p>
<ol>
<li>根据1得到的列表,取出薪资最高的人的信息</li>
<li>根据1得到的列表,取出最年轻的人的信息</li>
<li>根据1得到的列表,将每个人的信息中的名字映射成首字母大写的形式</li>
<li>根据1得到的列表,过滤掉名字以a开头的人的信息</li>
</ol>
<p>'''</p>
<p>user_info_list = []<br>
with open('user_info.txt', 'r', encoding='utf8') as fr:<br>
for user_info in fr: # type:str<br>
# print(user_info.strip().split(' '))<br>
user_info_split = user_info.strip().split(' ')<br>
name, sex, age, salary = user_info_split<br>
user_info_dict = {'name': name, 'sex': sex, 'age': age, 'salary': salary}<br>
# user_info_dict = {'name':user_info_split[0],'sex':user_info_split[1],'age':user_info_split[2],'salary':user_info_split[3]}<br>
# user_info_dict = {k: v for k, v in zip(['name', 'sex', 'age', 'salary'], user_info_split)}<br>
user_info_list.append(user_info_dict)</p>
<h1 id="for-i-in-user_info_list">for i in user_info_list:</h1>
<h1 id="printi">print(i)</h1>
<p>'''</p>
<ol>
<li>根据1得到的列表,取出薪资最高的人的信息</li>
<li>根据1得到的列表,取出最年轻的人的信息</li>
<li>根据1得到的列表,将每个人的信息中的名字映射成首字母大写的形式</li>
<li>根据1得到的列表,过滤掉名字以a开头的人的信息</li>
</ol>
<p>[<br>
{'name': 'nick', 'sex': 'male', 'age': '18', 'salary': '3000'}<br>
{'name': 'ajson', 'sex': 'male', 'age': '38', 'salary': '30000'}<br>
{'name': 'sean', 'sex': 'female', 'age': '28', 'salary': '20000'}<br>
{'name': 'tank', 'sex': 'female', 'age': '28', 'salary': '10000'}<br>
]<br>
'''</p>
<h1 id="1">1.</h1>
<p>print(max(user_info_list, key=lambda item: item['salary']))<br>
max_salary = 0<br>
user_info_str = ''<br>
for user_info in user_info_list:<br>
if int(user_info['salary']) > max_salary:<br>
max_salary = int(user_info['salary'])<br>
user_info_str = user_info<br>
print(1, user_info_str)</p>
<h1 id="2">2.</h1>
<p>print(min(user_info_list, key=lambda item: item['age']))</p>
<h1 id="3">3.</h1>
<p>print(list(map(lambda item: item['name'].title(), user_info_list)))</p>
<h1 id="4">4.</h1>
<h1 id="printlistfilterlambda-item-notitemnamestartswitha-user_info_list">print(list(filter(lambda item: not(item['name'].startswith('a')), user_info_list)))</h1>
<h1 id=""></h1>
<p>for user_info in user_info_list: # type:dict<br>
if user_info['name'].startswith('a'):<br>
user_info_list.remove(user_info)<br>
print(user_info_list)</p>
<pre><code class="hljs"></code></pre>
</div>