• 创建多进程Process


    注册一个进程:

    from multiprocessing import Process
    import os
    def func(args):  # 在子进程里面。args接收一个参数,如果要接受多个参数使用*args
        print(args)
        print(111)
    print('子进程:', os.getpid())
    print('子进程的父进程:', os.getppid())
    if __name__ == "__main__": # if里面的是父进程 p = Process(target=func, args=('参数',) # 注册,将函数func注册成一个进程,args是传入的参数,只穿一个参数要带逗号 p.start() # 启动进程,这里面启动的都是一个子进程
    print(222) # 这也是一个进程,输出222和111的顺序不一定,因为是两个不同的进程。
    print('父进程:', os.getpid()) # getpid()获取当前进程号
    print('父进程的父进程:', os.getppid()) # 查看哪个进程创建了当前进程

    多进程中的jion方法:

    from multiprocessing import Process
    
    import time
    def func(args1, args2):
        print('#'*args1)
        time.sleep(3)
        print('#'*args2)
    
    
    if __name__ == "__main__":
    
        p = Process(target=func, args=(5,10))
    
        p.start()
        p.join()  # join的作用就是感知一个子进程的结束,将异步的变成同步,子进程程序执行完才执行join()下面的代码
        print("- " *10)

    同时开启多个子进程:

    from multiprocessing import Process
    
    import time
    def func(args1, args2):
        print('#'*args1)
        time.sleep(3)
        print('#'*args2)
    
    
    if __name__ == "__main__":
    
        p1 = Process(target=func, args=(5,10))
        p1.start()
        p2 = Process(target=func, args=(5,10))
        p2.start()
        p3 = Process(target=func, args=(5,10))
        p3.start()
        p4 = Process(target=func, args=(5,10))
        p4.start()
    
        print("- " *10)
    from multiprocessing import Process
    
    import time
    def func(args1, args2):
        print('#'*args1)
        time.sleep(5)  # 每个进程都睡5秒
        print('#'*args2)
    
    
    if __name__ == "__main__":  # 打印结果会看到进程谁先谁后打印不一定
        for i in range(50):  # 相当于50条路,有50辆车分别在每条路上跑,
            p = Process(target=func, args=(1*i,2*i))
            p.start()
    p.join() # 这是会发现 执行完了 打印出来还有进程没结束,因为这时的p是检测最后一个进程执行结束,但最后一个进程结束不表示其他进程也结束了。
    print('执行完了')

    如下优化:

    from multiprocessing import Process
    
    import time
    def func(args1, args2):
        print('#'*args1)
        time.sleep(5)  # 每个进程都睡5秒
        print('#'*args2)
    
    
    if __name__ == "__main__":  # 打印结果会看到进程谁先谁后打印不一定

    p_list = [] for i in range(50): # 相当于50条路,有50辆车分别在每条路上跑, p = Process(target=func, args=(1*i,2*i))
    p_list.append(p) # 将所有进程加到一个列表里面
    p.start() [p.join() for p in p_list] # 列表推导式,所有进程执行完再执行最后一行代码
    print('执行完了')

    写多个文件:

    from multiprocessing import Process
    
    import os
    def func(filename, content):
        with open(filename, 'w') as f:
            f.write(content*10*'*')
    
    if __name__ == "__main__":
        p_list = []
        for i in range(5):
            p = Process(target=func, args=('info%s'%i,i))
            p_list.append(p)
            p.start()
        [p.join() for p in p_list]
        print([i for i in os.walk(r'E:pycharm')])  # os.walk(r'路径') 查看这个文件夹家里面所有的文件

     多进程的另外一种启动方式(基于继承):

    from multiprocessing import Process
    import os
    
    
    class MyProcess(Process):  # 继承Process类


    def __init__(self, args1, args22):
    super().__init__() # 注意写初始化方法,一定要使用super,因为它的父类本身就有__init__方法,写上这个方法就是交给父类的__init__方法去处理,如果自己有的就用自己的
    self.args1 = args1
    self.args2 = args2
    def run(self): # 必须实现一个run方法,run方法是在子进程中执行的 print(os.getpid()) # 这个run方法会自动调用,就像下面这个被注释的start方法,其实已经被封装好了
    print(self.pid) # 打印进程号同os.getpid()
    print(self.name) # 打印进程的名字
    print(self.args1, self.args2)

    # def start(self):
    # self.run()
    if __name__ == '__main__': print('主进程:', os.getpid()) p1 = MyProcess() p1.start() p2 = MyProcess() p2.start()

     进程之间的数据隔离问题:

    from multiprocessing import Process
    import os
    
    
    class MyProcess(Process):
        def run(self):
            global n  # 声明一个全局变量n在子进程里面
            n = 0
            print('pid:%s'%self.pid, n)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        n = 100  # 定义一个变量n在父进程里面
        p = MyProcess()
        p.start()
        p.join()  # 通过join方法,先让子进程执行完毕,这是子进程里面的n就成了全局变量,看打印结果,
    会发现,就是子进程中的n是全局的,父进程的n依旧是100,说明两个进程的全局不是同一个全局,是完全相互隔离的。如果非要让进程之间通信需要用到特殊方式,比如:管道,文件,套接字等方式。
    print('pid:%s'%os.getpid(), n)

     守护进程:

    让子进程随着主进程的代码执行结束而结束,这个子进程就是守护进程。

    使用p.daemon = True 进行设置守护进程

    from multiprocessing import Process
    import os
    import time
    
    class MyProcess(Process):
        def run(self):
            while 1:
                time.sleep(0.2)
                print('hello')
    
    
    if __name__ == '__main__':  # windows系统开进程一定要在这行代码下面起,否则会报错。
        p = MyProcess()
        p.daemon = True
        p.start()
        i = 0
        while i < 5:
            print('我是socket server')
            time.sleep(1)
            i += 1

    进程操作的其他方法:

    from multiprocessing import Processimport time
    
    class MyProcess(Process):
        def run(self):
            print(111)
    
    if __name__ == '__main__':
        p = MyProcess()
    
        p.start()
        print(p.is_alive())  # is_alive()查看进程是否还活着
        # p.terminate()  # terminate()杀死一个进程
        time.sleep(1)
        print(p.is_alive())
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