• collections模块和os模块


    collections模块

    在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

    1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

    2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象

    3.Counter: 计数器,主要用来计数

    4.OrderedDict: 有序字典

    5.defaultdict: 带有默认值的字典

    namedtuple

    们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:

    >>> p = (1, 2)

    是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。

    这时,namedtuple就派上了用场:

    >>> from collections import namedtuple
    >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
    >>> p = Point(1, 2)
    >>> p.x
    1
    >>> p.y
    2

    似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:

    #namedtuple('名称', [属性list]):
    Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

    deque

    使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。

    deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:

    >>> from collections import deque
    >>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
    >>> q.append('x')
    >>> q.appendleft('y')
    >>> q
    deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

    deque除了实现list的append()pop()外,还支持appendleft()popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

    OrderedDict

    使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。

    如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict

    >>> from collections import OrderedDict
    >>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
    >>> d # dict的Key是无序的
    {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
    >>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
    >>> od # OrderedDict的Key是有序的
    OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

    意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:

    >>> od = OrderedDict()
    >>> od['z'] = 1
    >>> od['y'] = 2
    >>> od['x'] = 3
    >>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
    ['z', 'y', 'x']

    defaultdict 

    有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

    即: {'k1': 大于66 'k2': 小于66}
    values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
    
    my_dict = {}
    
    for value in  values:
        if value>66:
            if my_dict.has_key('k1'):
                my_dict['k1'].append(value)
            else:
                my_dict['k1'] = [value]
        else:
            if my_dict.has_key('k2'):
                my_dict['k2'].append(value)
            else:
                my_dict['k2'] = [value]
    原生字典解决方法
    from collections import defaultdict
    
    values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
    
    my_dict = defaultdict(list)
    
    for value in  values:
        if value>66:
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'].append(value)
    defaultdict字典解决方法

    使dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict

    >>> from collections import defaultdict
    >>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
    >>> dd['key1'] = 'abc'
    >>> dd['key1'] # key1存在
    'abc'
    >>> dd['key2'] # key2不存在,返回默认值
    'N/A'
    例2

    Counter

    Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

    c = Counter('abcdeabcdabcaba')
    print c
    输出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
    其他详细内容 http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html

    os模块

     os模块是与操作系统交互的一个接口

    '''
    os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
    os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
    os.curdir  返回当前目录: ('.')
    os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
    os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
    os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
    os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
    os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
    os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
    os.remove()  删除一个文件
    os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
    os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
    os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
    os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"	
    ",Linux下为"
    "
    os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
    os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
    os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
    os.popen("bash command).read()  运行shell命令,获取执行结果
    os.environ  获取系统环境变量
    
    os.path
    os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
                            即os.path.split(path)的第二个元素
    os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
    os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
    os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
    os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
    os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
    os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
    os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
    os.path.getsize(path) 返回path的大小
    '''

    注意:os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息 的结构说明

    stat 结构:
    
    st_mode: inode 保护模式
    st_ino: inode 节点号。
    st_dev: inode 驻留的设备。
    st_nlink: inode 的链接数。
    st_uid: 所有者的用户ID。
    st_gid: 所有者的组ID。
    st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。
    st_atime: 上次访问的时间。
    st_mtime: 最后一次修改的时间。
    st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间,在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。
    stat 结构  
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    客观:别人的主观
    用VBSCRIPT朗读文本
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/aaronthon/p/8394074.html
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