• python之day3


    今天是 武sir 第一天给我们讲课,讲的非常精彩。

    进入正题:

    今天所学的知识点包括:

    1,set

      无序,不重复,可嵌套。

    2,函数

      定义函数,函数体不执行,只有调用函数时,函数体才执行。

    3,三目运算:

    4,内置函数简介:

    5,文件操作:

      包括打开文件,操作文件,关闭文件。

    #######################################

    好,我们详细说一下今天的收获。

    一,引入类:

      通过对字符串的讲解,我们引入了类的概念,将所有的字符串归纳起来,将他们的所有功能,写到字符串类里面,使用这些功能时,直接调用即可。

    对于其他的字典,列表,元组等都是大同小异的,他们都属于类,之后自建的类,我们都可以这么理解。

    二,集合(set): 

      首先我们创建一个列表,list((11,2,33,44)),,list__init__,内部会执行for循环(11,22,33,44)。

      set也是一样,s=set()#创建集合,li = [11,22,33,44],s1 =set(li),print(s1)

      1, 创建集合的方法:

        s1 = {11,22}

        s2 = set()

        s3 = set([11,22,33,44])

      

      2,集合的功能:

        1),差异性判断:

        s1 = {11,22,33}

        s2 = {22,33,44}

        s3 = s1.difference(s2)

        s1中有,s2中没有的。

        print(s3)

        {11}

        s3 = s1.symmetric_difference(s2)

        s1,s2中的差异,包括s1中有的s2没有的,以及s2中有的s1没有的

        print(s3)

        {11,44}

        如果是s1.difference_update(s2)就直接将结果{11}赋值给s1

            s1.symmetric_difference_update(s2) 同上

          总之出现update就将值直接付给使用这个功能的变量。

        2)删除:

        s1 = {11,22,33,}

        s1.discard(11) ----删除11,如果删除111,不存在的元素不会报错

        s1.remove(11) ----删除11,如果删除111,不存在的元素会报错

        s1.pop() ----随机删除元素。不经常使用

        建议使用discard 出现不存在的元素不会报错退出,remove会退出。与字符串中的find和index 索引功能类似

        3)并集和交集:

        s1 = {11,22,33}

        s2 = {22,33,44}

        s3 = s1.intersection(s2)

        #{33,22}

        这个是交集(intersection)。可以用于找到相同的元素,然后可以进行判断。

        s1 = {11,22,33}

        s2 = {22,33,44}

        s3 = s1.union(s2)

        #{33,22,11,44}

        这个是并集(union)。可以应用到2个集合的所有元素,进行去重

      小练习

        题目:

          固定资产管理

    这道题主要应用在cmdb 资产管理里面,可以通过集合的不重复性,可嵌套的特点。将老数据和新数据进行对比,帮我们确认哪些资产有过变动,有哪些变动。

     下面是相关代码:   

    old_dic ={'#1':8,
              '#2':4,
              '#4':2}
    new_dic = {'#1':4,
               '#2':4,
               '#3':2}
    
    old_set = set(old_dic.keys())
    new_set = set(new_dic.keys())
    
    del_list = list(old_set.difference(new_set))
    add_list = list(new_set.difference(old_set))
    updat_list = list(old_set.intersection(new_set))
    print(del_list,add_list,updat_list)
    
    for i in updat_list:
        if old_dic[i] != new_dic[i]:
            print(i,)
    test01

     

    三,函数详解:

      1,定义函数:

        

        上图:是函数的定义方法。尽量在函数命名的时候能够让人直观的知道这个函数的用途,方便实用。

      2,执行函数:

        练习:发邮件

        

    def mail():
        import smtplib
        from email.mime.text import MIMEText
        from email.utils import formataddr
    
    
        msg = MIMEText('邮件内容', 'plain', 'utf-8')
        msg['From'] = formataddr(["xxx",'xxx@126.com'])
        msg['To'] = formataddr(["xx",'xxx@qq.com'])
        msg['Subject'] = "主题"
    
        server = smtplib.SMTP("smtp.126.com", 25)
        server.login("xxx@126.com", "xxx")
        server.sendmail('xxxx@126.com', ['xxxx@qq.com',], msg.as_string())
        server.quit()
    
    mail()
    sendmail

        在没有参数的情况下,直接mail()就可以执行整个函数。

      

      3,参数:

        def send(xxoo,content,xx='d'):  #xxoo和content就是形式参数,xx是默认参数,必须放在最后
             print(xxoo,content,xx)
    #      return True
           · return xxoo        #返回值 出现返回值整个函数就终止。

        #res = send('a','b','c')
        #res = send('a','b')
        res = send(content='a',xxoo='b') #直接定义形式参数,可不按照顺序
        print(res)

       默认参数就是在函数调用时可以不输入,他已经有了默认的值。

        详解return:

        

      return出来的值,就是这个函数的执行结果,可以通过该结果进行判断,函数是否执行成功或者失败。

      res = send() 是函数的执行方法。

        

        详解形式参数:

        

      形式参数在调用时必须赋值。而且必须按照顺序一一对应。

      当然也可以进行具体指定,比如在调用时 send(content= "SB",xxoo = em, xx = "ok")这样顺序不一致也没事。  

        动态参数:
           *args   -----*形式参数会接收全部参数,以元祖形式出现(动态参数)
           **args  -----** 指定参数 变成字典 -**形式参数,字典
           万能参数:* **   *在前 ** 在后

      举例说明:

         

          1)*args      

        

    def f1(*args):
        print(args,type(args))
    
    li = [1,2,3,4,1,23,]
    #f1(li)
    f1(li)

    结果li会整个变成一个元组中的一个元素
    ([1, 2, 3, 4, 1, 23],) <class 'tuple'>

    def f1(*args):
    print(args,type(args))

    li = [1,2,3,4,1,23,]
    #f1(li)
    f1(*li)
    这样就会list就会变成元组,不再是列表。而之前列表中的元素,会变成元组中的元素。
    (1, 2, 3, 4, 1, 23) <class 'tuple'>

        2)**kwargs

        

    
    
    def f1(**kwargs):
    print(kwargs,type(kwargs))

    li = {'k1':'v1','k2':'v2'}
    f1(k1='v1')
    这样会对应出一个字典
    {'k1': 'v1'} <class 'dict'>

    def
    f1(**kwargs): print(kwargs,type(kwargs)) li = {'k1':'v1','k2':'v2'} #f1(k1='v1') f1(**li)

    {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'} <class 'dict'>

          3)万能函数:

        

        

    def f1(*args,**kwargs):
        print(args)
        print(kwargs)
    
    f1(1,2,3,4,k1='v1')
    1,2,3,4会变成元组中的元素。
    k1='v1'会变成字典
    (1, 2, 3, 4)
    {'k1': 'v1'}

    并且是打印两行

      4,补充:

        字符串format:

        

      {0} {1}按照顺序进行赋值。

        函数创建:
           函数参数传递是引用进行传递。 

          

      f1先引用内存里的a1+a2

      之后有引用了a1*a2

      所以在调用函数的时候 返回的结果就是 a1*a2

      

          

      首先先将a1加了999,函数调用了l1 这个列表,l1就加了999

      结果就是 :[11, 22, 33, 44, 999]

          
           全局变量(作用域)----所有的地方都能读 但是会优先用自己变量
                         ----列表字典可修改,不可以重新赋值

          

        5, 三目运算:
          if 1==1:
            name = 'alex'
          else:
             name = 'sb


           name = 'alex' if 1==1 else 'sb'  #三目运算表达式。

        6,lambda:

          

    def f1(a1):
        return a1 + 100
    
    f2 = lambda a2,a1=10:a2+120+a1
    res1 = f1(1)
    res2 = f2(20)
    print(res1)
    print(res2)

    在lambda中,a1,a2就是参数 a1是默认参数,:后面是返回值就是150

        7,内置函数简介:

          abs()绝对值  
          all()
          any()

          n = all([1,2,3,4,45,5,0])
          print (n)


          bin() 10 -2
          oct() 10 -8
          hex() 10 -16
          进制的 转换

          代码测试:

          

    n = abs(-10)
    print(n)
    
    n1 = all([10,1,2,3,4,5,0])
    print(n1)
    
    n2 = any([1,2,3,0,[]])
    print(n2)
    
    print(bin(10))
    print(oct(10))
    print(hex(10))

          字符问题:

        

        代码如下:

        

    s = '李杰'
    n = bytes(s,encoding='utf-8')
    print(n)

    将汉字转化为直接格式
    b'xe6x9dx8exe6x9dxb0' f
    =open('db','ab') f.write(bytes('立即',encoding='utf-8')) f.close()

    用字节格式打开,要用字节进行写入。 f
    = open('db','rb') n=f.read() print(n,type(n))

    四,文件处理:

        

       1,打开文件,
          r 读
          w 写 先清空
          x 文件存在就报错,不存在,创建并写内容=w
          a 追加  --- 永远会写在最后

          常用的r+可以按照指针进行修改
          a+永远会写在最后
          w+会清空后再写

          如果模式无B按照字符读取。
          seek按照字节找位置(永远是字节)
          tell 获取当前的指针位置以字节的位置调整

          

       2,操作文件:
          read() 无参数,读全部
            有参数 b 按照字节
              无b按照字符
            flush()强刷
          readline 仅仅读取一行
          truncate 截断,指针后面的 清空。
          for循环文件对象,
            for line in

        3,关闭文件:

          close()

          with open('db') as f:

            pass

        **python3最新推出同时开两个文件:

        

        可以用于相互的拷贝,已经备份更新等。
        
        
    以上是这节课所学到的知识。

    #########################黄金分割线#############################

    以下是我的一些感想:

      set(集合):是无序的,不可以重复的,可以嵌套。他和列表很相似,但是也有一些不同,比如他不允许重复。

            他在差异性判断中很有用处,可以通过集合来确认出两组数据有什么不同,有什么相同。在比较数据前后变化是很有用处。

      函数:函数非常重要,我认为函数就是程序中的功能,也可以说程序就是通过一个个函数来完成他的工作。每一个函数就是这个程序的一个功能,而且函数           可以增强整个程序的灵活性,需要那种功能就通过函数来完成在添加到想用的位置即可。

        至于形式参数,默认参数,动态参数,还有内置函数等,主要看个人的习惯,那种用的熟,哪种更方便,就用哪种,当然要明确程序的可用性,减少         bug

      关于类的概念:

        我感觉所有的对象都属于类,每个类中都有相应的功能,类中的对象可以通过这些功能来完成复杂的程序。

      文件处理:

        单个文件的处理还好理解一下,但是一定要注意for循环的这个区间,以及缩进问题,还有continue break的应用。

        我认为多个文件的操作是一个难点,尤其是读一个文件再写到另一个文件,其中的逻辑性非常强,很容易迷糊,需要多加练习。

        谢谢

        

        

         

        

        

        

      

      

      

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