我在博客堂上也看到不少有关并发控制的文章，我一直是推荐使用时间戳来解决的。
比如我们在SQL Server中的表中定义一个字段为timestamp类型的字段ts,这个字段的值不需要我们进行控制的。
在Insert与Update时，数据库会自己进行ts值的更新，因此我们只要在Update时使用：
Update xxx where key=@key and ts=@ts 就可以了，根本不用考虑ts里的值更新。
Delete时也最好进行一下判断，用这种方式是可以控制数据并发操作的。
只需要在Update与Delete时，判断"影响条数"就可以知道更新是否成功。
这一点我想非常方便，但不是所有的数据库都支持timestampr的，如在Access里没有timestamp字段，我也不知道其他的数据库是否都有类似的timestamp类型， 不管怎么样，我觉得我们不能完全信赖于数据库的控制，而应该采用自设的控制机制，这样可以适应系统的数据库移值，下面我就介绍一下，在.NET下如何实现，自设的时间戳控制。
我们也同样建一个字段ts，定义为Varchar，长度在20以上即可，而且不允许为null，这样比较合适。
我们应该采用什么机制来生成随时的或者说不可能会产生一样的值，我推荐的是DateTime.Now.Ticks，这是一个12位的数字，由于在Update等更新时，数据库会自动进行锁定，所以不可能会在同一时间会有两个一样的操作执行，因此这就可以避免Ticks产生相同的值了。
或者也可以采用Guid值，也可以产生唯一值，但我觉得Guid值太大，可能会影响效率。
那好，在我们Insert时:Insert xxxx ts='221283747584' where key='1'
在Update时 Update xx set xxx ts='39383848593839' where key='1' and ts='111111111111' //假设取到的原值为'11111111111'
Delete类似上面的。
我们判断影响条数，如果为0则说明更新不成功。
我相信上面的方法是简单可行的。
我目前也遇到一个问题：如果是批量更新与批量删除，如何进行并发控制呢？
由于批量更新时，不是一条记录：Update xxx where Birthday='2004-2-1'之类的，会影响到N条数据，要进行并发控制就不那么容易了。如果还是采用一条条判断ts那是不现实的。
对于这种只能放弃并发控制吗？