系统在线上运行了一段时间后，比如一年半载的，我们发现系统可能存在某些问题，比如执行系统变慢了，比如某些spring的bean无法监控各种调用情况。
触发到db的各种执行情况，这个时候，我们就需要一个工具，能将我们的系统监控起来，当然当前通过其他工具，也有很多，比如使用云服务的云上面就提供了执行各种SQL的监控管理界面。。
但是，我们当前使用的这个druid是内嵌在系统中的，且运行起来对系统无影响的一种插件式的工具。下面一一介绍。
1、引入jar包注意，之前系统中使用的是这个jar包，配置好整个系统后，SQL监控就是现实不出来。查了不少资料，最终在一个大神的博客中看到，这个版本，不能是这个版本。
于是修改为：
<!-- 添加druid连接池包 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency>
2、web.xml配置。
这里主要是配置访问监控的用户名、密码信息、以及访问路径。监控的内容，等。（蓝色字体部分）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_3_0.xsd" version="3.0"> <welcome-file-list> <welcome-file>index.do</welcome-file> </welcome-file-list> <listener> <description>Spring监听器</description> <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class> </listener> <!-- ContextLoaderListener初始化Spring上下文时需要使用到的contextConfigLocation参数 --> <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <!-- 配置spring.xml和spring-mybatis.xml这两个配置文件的位置，固定写法 --> <param-value> classpath:spring.xml, classpath:spring-activitymq.xml, classpath:dubbo.xml, classpath:spring-redis.xml, classpath:spring-mongodb.xml, classpath:spring-mybatis.xml, </param-value> </context-param> <!-- 区分项目名称，防止默认重名 --> <!-- <context-param> <param-name>webAppRootKey</param-name> <param-value>demo-system.root</param-value> </context-param> --> <context-param> <param-name>log4jConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:log4j.properties</param-value> </context-param> <!-- Spring的log4j监听器 --> <listener> <listener-class>org.springframework.web.util.Log4jConfigListener</listener-class> </listener> <!-- 字符集 过滤器 --> <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>UTF-8</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>forceEncoding</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <!-- Spring view分发器 --> <servlet> <servlet-name>dispatcher</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>/WEB-INF/dispatcher-servlet.xml</param-value> </init-param> <load-on-startup>1</load-on-startup> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>dispatcher</servlet-name> <url-pattern>*.do</url-pattern> </servlet-mapping> <!--druid监控页面 --> <filter> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>/static/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> <init-param> <!-- 不允许清空统计数据 --> <param-name>resetEnable</param-name> <param-value>false</param-value> </init-param> <init-param> <!-- 用户名 --> <param-name>loginUsername</param-name> <param-value>adminDruid</param-value> </init-param> <init-param> <!-- 密码 --> <param-name>loginPassword</param-name> <param-value>123456</param-value> </init-param> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping> <!--druid监控页面 --> </web-app>
3、mybatis文件配置
我们系统采用的是spring+mybatis的控制。而这个druid是一个数据库连接池。。。注意红色文字部分
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd "> <!-- 慢SQL记录 --> <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter"> <!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于200毫秒的都是慢sql --> <property name="slowSqlMillis" value="500"/> <property name="logSlowSql" value="true"/> <property name="mergeSql" value="true" /> </bean> <bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter"> <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" /> <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" /> </bean> <!-- JNDI方式配置数据源 --> <!-- <bean id="dataSource" class="org.springframework.jndi.JndiObjectFactoryBean"> <property name="jndiName" value="${jndiName}"></property> </bean> --> <!-- ========================================配置数据源========================================= --> <!-- 配置数据源，使用的是alibaba的Druid(德鲁伊)数据源 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_username}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="${maxActive}" /> <!-- 连接池最大使用连接数量 --> <property name="maxActive" value="${maxActive}" /> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="0" /> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="33" /> --> <property name="validationQuery" value="${validationQuery}" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="25200000" /> <!-- 打开removeAbandoned功能 --> <property name="removeAbandoned" value="true" /> <!-- 1800秒，也就是30分钟 --> <property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 --> <property name="logAbandoned" value="true" /> <!-- 监控数据库：做了如下配置，开启了druid防火墙。 --> <property name="filters" value="stat,wall" /> <!-- 保存监控日志过滤器 --> <property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="stat-filter"/> <ref bean="log-filter"/> </list> </property> </bean> <!-- ========================================分隔线========================================= --> <!-- ========================================针对myBatis的配置项============================== --> <!-- 配置sqlSessionFactory --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <!-- 实例化sqlSessionFactory时需要使用上述配置好的数据源以及SQL映射文件 --> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <!-- 自动扫描chen/wei/xian/mapping/目录下的所有SQL映射的xml文件, 省掉Configuration.xml里的手工配置 value="classpath:chen/wei/xian/mapping/*.xml"指的是classpath(类路径)下com.cwx.batchJob.mapping包中的所有xml文件 UserMapper.xml位于com.cwx.batchJob.mapping包下，这样UserMapper.xml就可以被自动扫描 --> <property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"/> <property name="mapperLocations" value="classpath:sqlmap/*.xml" /> </bean> <!-- 配置扫描器 --> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <!-- 扫描com.cwx.batchJob.dao这个包以及它的子包下的所有映射接口类 --> <property name="basePackage" value="com.cwx.demo.dao" /> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" /> </bean> <!-- ========================================分隔线========================================= --> <!-- 配置Spring的事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> <!-- 注解方式配置事物,order表示执行的先后顺序，数值越大越后面执行 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" order="10" /> <!-- 配置druid监控spring jdbc --> <bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor"> </bean> <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype"> <property name="patterns"> <list> <value>com.cwx.*.activityMq.*</value> <value>com.cwx.*.aop.*</value> <value>com.cwx.*.service.impl.*</value> <value>com.cwx.*.dao.*</value> </list> </property> </bean> <aop:config> <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut" /> </aop:config> </beans>
4、日志文件修改
我们做了监控之后，如果应用一旦启动，那么原来的监控信息将会丢失，所以我们需要将监控发现执行效率比较慢的SQL日志信息给保存起来。增加一个日志文件。配置如下。
#日志级别 log4j.rootLogger=info,debug,stdout,D,druid #输出SQL指定目录 log4j.logger.com.iafclub=debug #输出SQL log4j.logger.java.sql.Connection=debug log4j.logger.java.sql.Statement=debug log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=debug log4j.logger.java.sql.ResultSet=debug #日志输出到控制台 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%-5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%T] %c %m (%F:%L) %n #日志输出到文件 log4j.appender.D=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.D.File=D:/logs/demo/demo-system.log log4j.appender.D.DatePattern='.'yyyy-MM-dd #拓展LOG4J后的日志%T标识输出线程号%t线程名 log4j.appender.D.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.D.layout.ConversionPattern=%-5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%T] %c %m (%F:%L) %n # Druid log4j.logger.druid.sql=WARN,druid log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%d{HH:mm:ss}] %c{1} - %m%n
log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.druid.Threshold = WARN
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.File=D:/logs/demo/demo-system-sql.log
5、发布工程到tomcat下。例如本人通过机器名访问
访问地址：http://chenweixian-pc:8580/demo-system/
访问监控地址：http://chenweixian-pc:8580/demo-system/druid/
会弹出如下界面。然后输入用户名、密码，就是我们在web.xml中配置的用户名密码：adminDruid、123456
登录成功后，界面如下：展示出数据源信息。
然后点击了几下我的系统，有了几个操作，执行了几条SQL。。调用了那些url，访问了那些javabean都会清晰在监控界面中展示。
至此，大工搞成。。。
