• HDFS --访问


    Hdfs的访问方式有两种,第一:类似linux命令,hadoop shell。第二:java API方式。

    先看第一种。

    • FS Shell
      • cat
      • chgrp
      • chmod
      • chown
      • copyFromLocal
      • copyToLocal
      • cp
      • du
      • dus
      • expunge
      • get
      • getmerge
      • ls
      • lsr
      • mkdir
      • movefromLocal
      • mv
      • put
      • rm
      • rmr
      • setrep
      • stat
      • tail
      • test
      • text
      • touchz

    FS Shell

    调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme。一个HDFS文件或目录比如/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodeport/parent/child,或者更简单的/parent/child(假设你配置文件中的默认值是namenode:namenodeport)。大多数FS Shell命令的行为和对应的Unix Shell命令类似,不同之处会在下面介绍各命令使用详情时指出。出错信息会输出到stderr,其他信息输出到stdout

    hdfs://inc-dw-hadoop-151-7:9000/user/hadoop/wmg/copyfromlocal.txt

    cat

    使用方法:hadoopfs -cat URI [URI …]

    将路径指定文件的内容输出到stdout

    示例:

    • hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/file1 hdfs://host2:port2/file2
    • hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4

    返回值:
    成功返回0,失败返回-1。

    chgrp

    使用方法:hadoopfs -chgrp [-R] GROUP URI [URI …] Change groupassociation of files. With -R, make the change recursively through the directory structure. The usermust be the owner of files, or else a super-user. Additional information is inthe Permissions User Guide. -->

    改变文件所属的组。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。更多的信息请参见HDFS权限用户指南

    chmod

    使用方法:hadoopfs -chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> URI [URI …]

    改变文件的权限。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。更多的信息请参见HDFS权限用户指南

    chown

    使用方法:hadoopfs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] URI [URI ]

    改变文件的拥有者。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是超级用户。更多的信息请参见HDFS权限用户指南

    copyFromLocal     put

    使用方法:hadoopfs -copyFromLocal <localsrc> URI

    除了限定源路径是一个本地文件外,和put命令相似。

    hadoop fs-copyFromLocal  wmg/copyfromlocal.txt/user/hadoop/wmg

    前面是本地路径参数,后面是hdfs路径

    copyToLocal

    使用方法:hadoopfs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI <localdst>

    除了限定目标路径是一个本地文件外,和get命令类似。

    get

    使用方法:hadoopfs -get [-ignorecrc] [-crc] <src> <localdst>

    复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。

    示例:

    • hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile
    • hadoop fs -get hdfs://host:port/user/hadoop/file localfile

    返回值:

    成功返回0,失败返回-1。

    put

    使用方法:hadoopfs -put <localsrc> ... <dst>

    从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。

    • hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile
    • hadoop fs -put localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopdir
    • hadoop fs -put localfile hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile
    • hadoop fs -put - hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile 
      从标准输入中读取输入。

    返回值:

    成功返回0,失败返回-1。 

    getmerge

    使用方法:hadoopfs -getmerge <src><localdst> [addnl]

    接受一个源目录和一个目标文件作为输入,并且将源目录中所有的文件连接成本地目标文件。addnl是可选的,用于指定在每个文件结尾添加一个换行符。

    hadoop fs -getmerge/user/hadoop/wmg/ wmg/merge.txt addnl

    前提是merge的本地文件不存在。

    cp

    使用方法:hadoopfs -cp URI [URI …] <dest>

    将文件从源路径复制到目标路径。这个命令允许有多个源路径,此时目标路径必须是一个目录。 
    示例:

    • hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2
    • hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 /user/hadoop/dir

    返回值:

    成功返回0,失败返回-1。

    du

    使用方法:hadoopfs -du URI [URI …]

    显示目录中所有文件的大小,或者当只指定一个文件时,显示此文件的大小。
    示例:
    hadoop fs -du /user/hadoop/dir1/user/hadoop/file1 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1 
    返回值:
    成功返回0,失败返回-1。

    dus

    使用方法:hadoopfs -dus <args>

    显示文件的大小。

    显示文件的总的大小,指定文件夹就是文件夹下的总的大小。

    expunge

    使用方法:hadoopfs -expunge

    清空回收站。请参考HDFS设计文档以获取更多关于回收站特性的信息。

    ls

    使用方法:hadoopfs -ls <args>

    如果是文件,则按照如下格式返回文件信息:
    文件名 <副本数> 文件大小 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID 
    如果是目录,则返回它直接子文件的一个列表,就像在Unix中一样。目录返回列表的信息如下:
    目录名 <dir> 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID 
    示例:
    hadoop fs -ls /user/hadoop/file1/user/hadoop/file2 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1 /nonexistentfile 
    返回值:
    成功返回0,失败返回-1。

    lsr

    使用方法:hadoopfs -lsr <args> 
    ls命令的递归版本。类似于Unix中的ls-R。

    mkdir

    使用方法:hadoopfs -mkdir <paths>

    接受路径指定的uri作为参数,创建这些目录。其行为类似于Unix的mkdir -p,它会创建路径中的各级父目录。

    示例:

    • hadoop fs -mkdir /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/dir2
    • hadoop fs -mkdir hdfs://host1:port1/user/hadoop/dir hdfs://host2:port2/user/hadoop/dir

    返回值:

    成功返回0,失败返回-1。

    movefromLocal

    使用方法:dfs-moveFromLocal <src> <dst>

    输出一个”not implemented“信息。

    mv

    使用方法:hadoopfs -mv URI [URI …] <dest>

    将文件从源路径移动到目标路径。这个命令允许有多个源路径,此时目标路径必须是一个目录。不允许在不同的文件系统间移动文件。 
    示例:

    • hadoop fs -mv /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2
    • hadoop fs -mv hdfs://host:port/file1 hdfs://host:port/file2 hdfs://host:port/file3 hdfs://host:port/dir1

    返回值:

    成功返回0,失败返回-1。

     

    rm

    使用方法:hadoopfs -rm URI [URI …]

    删除指定的文件。只删除非空目录和文件。请参考rmr命令了解递归删除。
    示例:

    • hadoop fs -rm hdfs://host:port/file /user/hadoop/emptydir

    返回值:

    成功返回0,失败返回-1。

    rmr

    使用方法:hadoopfs -rmr URI [URI …]

    delete的递归版本。
    示例:

    • hadoop fs -rmr /user/hadoop/dir
    • hadoop fs -rmr hdfs://host:port/user/hadoop/dir

    返回值:

    成功返回0,失败返回-1。

    setrep

    使用方法:hadoopfs -setrep [-R] <path>

    改变一个文件的副本系数。-R选项用于递归改变目录下所有文件的副本系数。

    示例:

    • hadoop fs -setrep -w 3 -R /user/hadoop/dir1

    返回值:

    成功返回0,失败返回-1。

    stat

    使用方法:hadoopfs -stat URI [URI …]

    返回指定路径的统计信息。

    示例:

    • hadoop fs -stat path

    返回值:
    成功返回0,失败返回-1。

    tail

    使用方法:hadoopfs -tail [-f] URI

    将文件尾部1K字节的内容输出到stdout。支持-f选项,行为和Unix中一致。

    示例:

    • hadoop fs -tail pathname

    返回值:
    成功返回0,失败返回-1。

    test

    使用方法:hadoopfs -test -[ezd] URI

    选项:
    -e 检查文件是否存在。如果存在则返回0。
    -z 检查文件是否是0字节。如果是则返回0。 
    -d 如果路径是个目录,则返回1,否则返回0。

    示例:

    • hadoop fs -test -e filename

    text

    使用方法:hadoopfs -text <src>

    将源文件输出为文本格式。允许的格式是zip和TextRecordInputStream。

    touchz

    使用方法:hadoopfs -touchz URI [URI …]

    创建一个0字节的空文件。

    示例:

    • hadoop -touchz pathname

    返回值:
    成功返回0,失败返回-1。

    -------------------------------------------------------------------------------------------------

    第二种和第一种完成的功能是一样的,直接上代码,里面一些注释的,在测试时自行打开测试即可。

    package com.wmg.data.join2;
    
    
    import java.io.IOException;
    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
    import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
    import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
    import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
    import org.apache.hadoop.fs.Path;
    import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem;
    
    
    public class HDFSAcess {
    /**
    * @param args
    * @throws IOException
    */
    public static void main(String[] args) {
    byte[] buffer = new byte[4096];
    try {
    // create a distributed file system instance
    Configuration conf = new Configuration();
    // 配置文件信息在conf/core-site..xml中配置,namenode的地址端口信息
    conf.set("fs.default.name", "hdfs://10.20.151.7:9000");
    // 初始化文件系统,两种方式
    /*
    * DistributedFileSystem fs1 = new DistributedFileSystem();
    * fs1.initialize(FileSystem.getDefaultUri(conf), conf);
    */
    FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
    String dir = "/user/hadoop/wmg";
    String dir1 = "/user/hadoop/wmg";
    Path dirPath = new Path(dir);
    Path dirPath1 = new Path(dir1);
    // 创建目录,两种方式均可
    // fs1.mkdirs(dirPath);
    fs.mkdirs(dirPath1);
    // hdfs.mkdirs(dirPath);
    
    
    // 创建文件
    String dst = "/user/hadoop/wmg/wmg.txt";
    String dst1 = "/user/hadoop/wmg/outputwmg.txt";
    Path dstPath = new Path(dst);
    Path dstPath1 = new Path(dst1);
    byte[] content = "aaaa".getBytes();
    FSDataOutputStream outputStream = fs.create(dstPath);
    outputStream.write(content);
    outputStream = fs.create(dstPath1);
    outputStream.close();
    System.out.println("success, create a new file in HDFS: " + dst);
    
    
    /* * rename a file in HDFS * */
    String src = "/user/hadoop/wmg/newwmg.txt";
    Path srcPath = new Path(src);
    fs.rename(dstPath, srcPath);
    System.out.println("ok, file: " + dst + " renamed to: " + src);
    
    
    /* * delete a hdfs file * * */
    /*
    * fs.delete(srcPath, false);
    * System.out.println("ok, delete file: "+srcPath);
    */
    
    
    // read data from file
    FSDataInputStream is = fs.open(new Path(
    "/user/hadoop/wmg/newwmg.txt"));
    is.read(buffer);
    
    
    // overwrite hdfs file
    FSDataOutputStream os_w = fs.create(new Path(
    "/user/hadoop/wmg/outputwmg.txt"), true);
    os_w.write(buffer);
    
    
    // append data to hdfs file
    // FSDataOutputStream os_a = fs.append(new Path("/fs_t02"));
    // os_a.write(buffer);
    
    
    /* * upload the file from local system to HDFS * */
    String localsrc = "/home/hadoop/minggang.wumg/localwmg.txt";
    String dfst = "/user/hadoop/wmg";
    Path localsrcPath = new Path(localsrc);
    Path dfstPath = new Path(dfst);
    fs.copyFromLocalFile(localsrcPath, dfstPath);
    System.out.println("Upload to " + conf.get("fs.default.name"));
    
    
    // flush & close stream
    os_w.flush();
    os_w.close();
    // os_a.flush();
    // os_a.close();
    is.close();
    fs.close();
    
    
    System.out.println(new String(buffer, "US-ASCII"));
    
    
    } catch (IOException e) {
    System.err.print(e.toString());
    }
    }
    }

     

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