数据可视化学习
数据可视化为什么会火？
为什么大家都对数据可视化比较感兴趣呢？
大部分情况下，上级更关心呈现的结果。当可视化的结果呈现在你眼前时，你才能直观地体会到“数据之美”。
例如 ：腾讯云示例， 永辉超市
图片在内容表达上，要远胜于文字，它不仅能体现数据真实性，还能给人很大的想象空间。
什么是数据可视化？
做为⼀名数据分析师，掌握可视化技能是必不可少的。
我们经常听到的Tableau 和 PowerBI 是商业可视化工具，在可视化灵活分析上功能强⼤，主要目标用户是较专业的数据分析师。同时在工作场景中使用率高，因此掌握对于晋升和求职都很有帮助，之后DataScience也会推出相关内容。
Tableau
PowerBi
注： 本视频只是为了展示powerbi的应用。 并无侵权行为。如上为源地址。
<video https://video1.grapecity.com.cn/WynEnterprise/online/wyn4.0.mp4>
Python是数据分析的首选语言，如果我们的学习目标是数据挖掘工程师，或者算法工程师，那么最重要的就是要了解，并且熟练掌握Python的数据可视化，在校学生以及科研人员也可使用Python进行可视化。此外当我们在使用Python与数据库交互时，获取数据后直接在Python进行分析和观察会更为方便。
Python里包括了众多可视化库，
比如：
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
- Plotly
- Pyecharts、Mapbox和Geoplotlib。
其中使用频率，最需要掌握的就是Matplotlib和Seaborn。Matplotlib是Python的可视化基础库，作图风格和MATLAB类似，所以称为Matplotlib。⼀般学习Python数据可视化，都会从 Matplotlib⼊⼿，然后再学习其他的Python可视化库。
Seaborn是⼀个基于Matplotlib的⾼级可视化效果库，针对Matplotlib做了更⾼级的封装，让作图变得更加容易
本次学习的内容包含有Python安装，语言基础，绘图基础，和使用Matplotlib和Seaborn库绘制十个常用的可视化试图，如：
连Excel都不会也能学？
你连Excel都玩不明白,也敢来学习数据可视化么？
But
你知道很多人还没开始就结束了么？
根据小编组织多次学习活动来说,很多人只是看看，并没有勇气尝试，以及试错。有句话说的很对。
- 总是在会凌晨想通很多事情呐
- 又在天亮之后，忘得一干二净。
吐槽一下
首先声明一点,上次我们Team 耗时两个月 打造的Python入门学习，说实话挺失败的，付费3元过滤广告党, 按时完成作业，我们发红包激励，送书发的顺丰快递。
21天，不但赚了，而且可以学习一门不错得知识。 最后那篇文章还被举报 说我们违规使用 付费功能，我就呵呵了。 活动刚结束。然后说违规。
违规截图：
上期活动说明：
活动结束日期：
课程流程如下
感谢坚持下来得朋友：
写公号的初心
认识我的人，大多数都知道我是跨行的,跨的很大的那种。 前段时间项目团队有个小伙伴说了一句!!
你凭什么可以写公号呢？
- 我当时说，我是先分享我的很多经历,学习方式,然后结合更多人来传达更多的知识价值。 做
价值复利 - 在这个快时代，知识泛滥，但是对小白的教程一点也不友好。就拿CSDN来说，你经常百度到的东西，就是一个链接，还能原创。说实话很浪费时间。 公众号的内容是个宝藏，我也会花时间整理出来给大家。希望可以在跨行，亦或者兴趣道路的探索上，可以帮助到更多的人。
话不多说了，时隔多月，我们回来了。大纲如下， 那么如何参与学习呢？
参与方式
活动说明：
- 本次活动为零环境搭建,可以再课程结束后再搭建环境。(学习环境由本公号提供）也就是有网的情况下，你就可以学习了。
- 零基础,或者对数据可视化感兴趣的人群。
- 在留言区，说出你对公号的看法,或者表达为啥要参与学习
- 加入学习群,精选留言后,联系小编开通学习环境以及注意事项。
特别声明： 本次活动纯属公益，不涉任何金钱。感谢大家的参与，希望可以帮助更多的人。
学习方式：
- 独家零环境搭建提供支持
- 每天晚上在线答疑
- 优秀学员获得特别奖励
- 12.10-12.18
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