一、事务的基本要素
1、原子性：事务开始后的所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体。
2、一致性：事务开始前和开始后，数据库的完整性约束没有被破坏。A向B转钱，不能A扣钱B收不到钱。
3、隔离性：同一时间，只允许一个事务请求同意数据，不同事务之间彼此没有任何干扰。比如A存钱的过程中，B不能取钱。
4、持久性：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。
二、事物的并发问题
1、脏读：事务A读取事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读到的是脏数据。与数据库中不符。
2、不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取过程中，对数据进行了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。
３、幻读：A在读取数据库中的是数据的时候将所有的具体数据改成ABCDE等级，如：99分改成A级，但是这个时候B突然插入一条具体的数据，A就发现还有一条没有改变过来，像是幻觉一样，叫做幻读。
小结：不可重复读和幻读的区别就是，不可重复读侧重于修改提交，幻读侧重于增加和删除。解决不可重复的方法是只需锁住满足条件的行，幻读的解决办法是锁住所需要的表。
三、Mysql的事物的隔离级别
四、用例子说明各个隔离级别的情况
1、读未提交：
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：
（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：
（3）这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据：
（4）一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：
（5）在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance没有变成350，居然是400，是不是很奇怪，数据不一致啊，如果你这么想就太天真 了，在应用程序中，我们会用400-50=350，并不知道其他会话回滚了，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别
2、读已提交
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed（未提交读），查询表account的所有记录：
（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：
（3）这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题：
（4）客户端B的事务提交
（5）客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题
3、可重复读
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，查询表account的所有记录
（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account并提交
（3）在客户端A查询表account的所有记录，与步骤（1）查询结果一致，没有出现不可重复读的问题
（4）在客户端A，接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是步骤（2）中的350来算的，所以是300，数据的一致性倒是没有被破坏。可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制，select操作不会更新版本号，是快照读（历史版本）；insert、update和delete会更新版本号，是当前读（当前版本）。
（5）重新打开客户端B，插入一条新数据后提交
（6）在客户端A查询表account的所有记录，没有 查出 新增数据，所以没有出现幻读
补充：
1、事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行
2、事务隔离级别为可重复读时，如果检索条件有索引（包括主键索引）的时候，默认加锁方式是next-key 锁；如果检索条件没有索引，更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁，其他事务是不能在这个间隙插入记录的，这样可以防止幻读。
3、事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表
4、隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。