5355. T 秒后青蛙的位置
给你一棵由 n 个顶点组成的无向树，顶点编号从 1 到 n。青蛙从 顶点 1 开始起跳。规则如下：
在一秒内，青蛙从它所在的当前顶点跳到另一个 未访问 过的顶点（如果它们直接相连）。
青蛙无法跳回已经访问过的顶点。
如果青蛙可以跳到多个不同顶点，那么它跳到其中任意一个顶点上的机率都相同。
如果青蛙不能跳到任何未访问过的顶点上，那么它每次跳跃都会停留在原地。
无向树的边用数组 edges 描述，其中 edges[i] = [fromi, toi] 意味着存在一条直接连通 fromi 和 toi 两个顶点的边。
返回青蛙在 t 秒后位于目标顶点 target 上的概率。
示例 1：
输入：n = 7, edges = [[1,2],[1,3],[1,7],[2,4],[2,6],[3,5]], t = 2, target = 4
输出：0.16666666666666666
解释：上图显示了青蛙的跳跃路径。青蛙从顶点 1 起跳，第 1 秒 有 1/3 的概率跳到顶点 2 ，然后第 2 秒 有 1/2 的概率跳到顶点 4，因此青蛙在 2 秒后位于顶点 4 的概率是 1/3 * 1/2 = 1/6 = 0.16666666666666666 。
示例 2：
输入：n = 7, edges = [[1,2],[1,3],[1,7],[2,4],[2,6],[3,5]], t = 1, target = 7
输出：0.3333333333333333
解释：上图显示了青蛙的跳跃路径。青蛙从顶点 1 起跳，有 1/3 = 0.3333333333333333 的概率能够 1 秒 后跳到顶点 7 。
示例 3：
输入：n = 7, edges = [[1,2],[1,3],[1,7],[2,4],[2,6],[3,5]], t = 20, target = 6
输出：0.16666666666666666
提示：
1 <= n <= 100
edges.length == n-1
edges[i].length == 2
1 <= edges[i][0], edges[i][1] <= n
1 <= t <= 50
1 <= target <= n
与准确值误差在 10^-5 之内的结果将被判定为正确。
PS：
我们把图放进map，然后，便利出每一个尝试，暴力大法。
匹配的条件是，时间到了，要么就是跳进深渊
如果有C++大哥可以查看这里
写的一级棒
class Solution {
public double frogPosition(int n, int[][] edges, int t, int target) {
boolean[] visited = new boolean[n + 1];
Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
for (int[] e: edges) {
map.putIfAbsent(e[0], new LinkedList<>());
map.get(e[0]).add(e[1]);
map.putIfAbsent(e[1], new LinkedList<>());
map.get(e[1]).add(e[0]);
}
return dfs(map, visited, t, target, 1, 1);
}
public double dfs(Map<Integer, List<Integer>> map, boolean[] visited, int t, int target, int cur, double p) {
if (t < 0) {
return 0;
}
List<Integer> next = map.getOrDefault(cur, Collections.emptyList()).stream().filter(i -> !visited[i]).collect(Collectors.toList());
if (t == 0 || next.size() == 0) {
return cur == target ? p : 0;
}
double res = 0;
p /= next.size();
visited[cur] = true;
for (Integer n: next) {
if ((res = dfs(map, visited, t - 1, target, n, p)) > 0) {
return res;
}
}
visited[cur] = false;
return 0;
}
}