436. 寻找右区间
给定一组区间,对于每一个区间 i,检查是否存在一个区间 j,它的起始点大于或等于区间 i 的终点,这可以称为 j 在 i 的“右侧”。
对于任何区间,你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引,这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j 不存在,则将区间 i 存储为 -1。最后,你需要输出一个值为存储的区间值的数组。
注意:
你可以假设区间的终点总是大于它的起始点。
你可以假定这些区间都不具有相同的起始点。
示例 1:
输入: [ [1,2] ]
输出: [-1]
解释:集合中只有一个区间,所以输出-1。
示例 2:
输入: [ [3,4], [2,3], [1,2] ]
输出: [-1, 0, 1]
解释:对于[3,4],没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3],区间[3,4]具有最小的“右”起点;
对于[1,2],区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3:
输入: [ [1,4], [2,3], [3,4] ]
输出: [-1, 2, -1]
解释:对于区间[1,4]和[3,4],没有满足条件的“右侧”区间。
对于[2,3],区间[3,4]有最小的“右”起点。
class Solution {
public int[] findRightInterval(int[][] intervals) {
int length = intervals.length;
int[] res = new int[length];
MyNode[] list = new MyNode[length];
for (int i = 0; i < length; i++) {
list[i] = new MyNode(intervals[i][0], intervals[i][1], i);
}
Arrays.sort(list, new Comparator<MyNode>() {
public int compare(MyNode a, MyNode b) {
return a.start - b.start;
}
});
for (int i = 0; i < length; i++) {
res[list[i].index] = greater(list, 0, length - 1, list[i].end);
}
return res;
}
class MyNode {
int start; // 区间的起点
int end; // 区间的终点
int index; // 在原数组的下标
public MyNode(int start, int end, int index) {
this.start = start;
this.end = end;
this.index = index;
}
}
// 二分查找第一个区间的起点大于等于target的数组元素的下标,数组是升序排序,范围是[left,right]
private int greater(MyNode[] list, int left, int right, int target) {
while (left <= right) {
int mid = (left + right) >>> 1;
if (list[mid].start < target) {
left = mid + 1;
} else {
if (mid - 1 >= left && list[mid - 1].start >= target) {
right = mid - 1;
} else {
return list[mid].index;
}
}
}
return -1; // list[right].start<target
}
}