• Java实现蓝桥杯VIP算法训练 最大获利


    试题 算法训练 最大获利

    资源限制
    时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB
    问题描述
      Chakra是一位年轻有为的企业家,最近他在进军餐饮行业。他在各地开拓市场,共买下了N个饭店。在初期的市场调研中,他将一天划分为M个时间段,并且知道第i个饭店在第j个时间段内,会有Aij位服务员当值和Bij位客户光临。他还分析了不同饭店不同时间段客户的需求,得到第i个饭店在第j个时间段内,平均每位客户消费Cij元。为了创设品牌形象,Chakra决定每个饭店每天只选择一个时间段营业,每个服务员至多接待一位顾客(若顾客数多于服务员数,超过部分的顾客当天就无法在该店消费了)。
      企业家的目的终究还是获利。请你安排营业时间,并告诉Chakra每天消费总额最多为多少。
    输入格式
      第一行两个整数,N、M。
      第二行开始依次给出三个矩阵A(NM)、B(NM)、C(N*M)。
    输出格式
      一行一个整数,最大消费总额。
    样例输入
    2 3
    1 2 3
    3 2 1
    3 2 1
    1 2 3
    4 5 2
    3 1 6
    样例输出
    16
    数据规模和约定
      1 <= M,N <= 100
      1 <= Aij, Bij <= 5000
      0 <= Cij <= 10^9

    package 第九次模拟;
    
    import java.util.Scanner;
    
    public class 最大获利 {
    public static void main(String[] args) {
    	Scanner sc = new Scanner(System.in);
    	int n = sc.nextInt();
    	int m = sc.nextInt();
    	long [] [] a= new long [n][m];
    	long [] [] b= new long [n][m];
    	long [] [] c= new long [n][m];
    	long [] max = new long [n];
    	for (int i = 0; i < n; i++) {
    		for (int j = 0; j < m; j++) {
    			a[i][j]=sc.nextInt();
    		}
    	}
    	for (int i = 0; i < n; i++) {
    		for (int j = 0; j < m; j++) {
    			b[i][j]=sc.nextInt();
    		}
    	}
    	for (int i = 0; i < n; i++) {
    		for (int j = 0; j < m; j++) {
    			c[i][j]=sc.nextInt();
    		}
    	}
    	sc.close();
    	for (int i = 0; i <n; i++) {
    		for (int j = 0; j <m; j++) {
    			if(a[i][j]>b[i][j]){
    				c[i][j]=b[i][j]*c[i][j];
    			}
    			else{
    				c[i][j]=a[i][j]*c[i][j];				
    			}
    			max[i]=Math.max(max[i], c[i][j]);
    		}
    	}
    	long sum = 0l;
    	for (int i = 0; i < max.length; i++) {
    		sum+=max[i];
    	//	System.out.println(max[i]);
    	}
    	System.out.println(sum);
    	
    	
    	
    }
    }
    
    
  • 相关阅读:
    Flask 的 请求扩展 与 中间件
    Flask的配置文件 与 session
    django中的FBV和CBV
    Flask开启多线程、多进程
    WPF获取原始控件样式
    一个40岁老码农的总结,奋斗没有意义,选择大于努力
    FastText 分析与实践
    Flask的多app应用,多线程如何体现
    Python 远程调用MetaSploit
    GitLab 7.5.3 CentOS7安装和SMTP配置
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/a1439775520/p/13075297.html
Copyright © 2020-2023  润新知