• Java实现 LeetCode 429 N叉树的层序遍历


    429. N叉树的层序遍历

    给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。 (即从左到右,逐层遍历)。

    例如,给定一个 3叉树 :

    在这里插入图片描述

    返回其层序遍历:

    [
         [1],
         [3,2,4],
         [5,6]
    ]
     
    

    说明:

    树的深度不会超过 1000。
    树的节点总数不会超过 5000。

    /*
    // Definition for a Node.
    class Node {
        public int val;
        public List<Node> children;
    
        public Node() {}
    
        public Node(int _val) {
            val = _val;
        }
    
        public Node(int _val, List<Node> _children) {
            val = _val;
            children = _children;
        }
    };
    */
    class Solution {
    //递归大法
    
    //      public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
    //     List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    //     if (root == null) return res;
    //     helper(root, 0, res);
    //     return res;
    // }
    
    // private void helper(Node root, int depth, List<List<Integer>> res) {
    //     if (root == null) return;
    //     //判断是否是新的一层
    //     if (depth + 1 > res.size()) {
    //         res.add(new ArrayList<>());
    //     }
    //     res.get(depth).add(root.val);
    
    //     //处理子节点
    //     for (Node node : root.children) {
    //         if (node != null) {
    //             helper(node, depth + 1, res);
    //         }
    //     }
    // }
    
    
    //队列迭代
    
    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) return res;
        Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int count = queue.size();
            //外层循环为一层
            List<Integer> list = new ArrayList<>();
            while (count-- > 0) {
                //将当前元素的非空子节点压入栈
                Node cur = queue.poll();
                list.add(cur.val);
                for (Node node : cur.children) {
                    if (node != null) {
                        queue.add(node);
                    }
                }
            }
            res.add(list);
        }
        return res;
    }
    
     
    }
    
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