239. 滑动窗口最大值
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口中的最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
提示：
你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。
进阶：
你能在线性时间复杂度内解决此题吗？
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if(nums==null||nums.length<2) return nums;
// 双向队列 保存当前窗口最大值的数组位置 保证队列中数组位置的数按从大到小排序
LinkedList<Integer> list = new LinkedList();
// 结果数组
int[] result = new int[nums.length-k+1];
for(int i=0;i<nums.length;i++){
// 保证从大到小 如果前面数小 弹出
while(!list.isEmpty()&&nums[list.peekLast()]<=nums[i]){
list.pollLast();
}
// 添加当前值对应的数组下标
list.addLast(i);
// 初始化窗口 等到窗口长度为k时 下次移动在删除过期数值
if(list.peek()<=i-k){
list.poll();
}
// 窗口长度为k时 再保存当前窗口中最大值
if(i-k+1>=0){
result[i-k+1] = nums[list.peek()];
}
}
return result;
}
}