447. 回旋镖的数量
给定平面上 n 对不同的点,“回旋镖” 是由点表示的元组 (i, j, k) ,其中 i 和 j 之间的距离和 i 和 k 之间的距离相等(需要考虑元组的顺序)。
找到所有回旋镖的数量。你可以假设 n 最大为 500,所有点的坐标在闭区间 [-10000, 10000] 中。
示例:
输入:
[[0,0],[1,0],[2,0]]
输出:
2
解释:
两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]] 和 [[1,0],[2,0],[0,0]]
PS:
这道题思路其实也比较简单,计算一点和其他点之间的距离,使用哈希表存储,若同一距离出现多次,则可以形成回旋镖。假设同一距离出现 n 次,由数字规律可推出回旋镖的数量 sum = n*(n-1) 。本人开始只能做到存储到哈希表,然后按该公式累加得到最后结果。参考了速度第一的答案,优化如下:假设当前同一距离的数量为 n, 回旋镖数量为 n*(n-1), 当再出现一个同一距离时,回旋镖的数量应为 (n+1)n,与之前相差 (n+1)n - n(n-1) = 2n, 所以只需要把最后答案加上 2*n, 最后 n+1 再存储到哈希表中。
class Solution {
public int numberOfBoomerangs(int[][] points) {
int len = points.length;
int ans = 0;
HashMap<Double, Integer> map = new HashMap<Double, Integer>();
for(int i = 0; i < len; i++){
for(int j = 0; j < len; j++){
if(i != j){
double dis = Math.pow(points[i][0] - points[j][0], 2)
+ Math.pow(points[i][1] - points[j][1], 2);
if(!map.containsKey(dis)){
map.put(dis, 1);
}else{
int n = map.get(dis);
ans += 2 * n;
map.put(dis, 1+n);
}
}
}
map.clear();
}
return ans;
}
}