• Java实现 LeetCode 820 单词的压缩编码(字典树)


    820. 单词的压缩编码

    给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。

    例如,如果这个列表是 [“time”, “me”, “bell”],我们就可以将其表示为 S = “time#bell#” 和 indexes = [0, 2, 5]。

    对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 “#” 结束,来恢复我们之前的单词列表。

    那么成功对给定单词列表进行编码的最小字符串长度是多少呢?

    示例:

    输入: words = [“time”, “me”, “bell”]
    输出: 10
    说明: S = “time#bell#” , indexes = [0, 2, 5] 。

    提示:

    1 <= words.length <= 2000
    1 <= words[i].length <= 7
    每个单词都是小写字母 。

    class Solution {
        public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
            int len = 0;
            Trie trie = new Trie(); 
            Arrays.sort(words, (s1, s2) -> s2.length() - s1.length()); 
            for (String word: words) {
                len += trie.insert(word);
            }
            return len;
        }
    }
    
    // 定义tire
    class Trie {
        
        TrieNode root;
        
        public Trie() {
            root = new TrieNode();
        }
    
        public int insert(String word) {
            TrieNode cur = root;
            boolean isNew = false;
            // 倒着插入单词
            for (int i = word.length() - 1; i >= 0; i--) {
                int c = word.charAt(i) - 'a';
                if (cur.children[c] == null) {
                    isNew = true; 
                    cur.children[c] = new TrieNode();
                }
                cur = cur.children[c];
            } 
            return isNew? word.length() + 1: 0;
        }
    }
    
    class TrieNode {
        char val;
        TrieNode[] children = new TrieNode[26];
    
        public TrieNode() {}
    }
    
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