Java实现 LeetCode 1162 地图分析（可以暴力或者动态规划的BFS）

1162. 地图分析

你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。（PS：你看看这个翻译）

我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。

示例 1：

输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释：
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
示例 2：

输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释：
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。

提示：

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

class Solution {
      public int maxDistance(int[][] grid) {
        int m=grid.length;
        int n=grid[0].length;
        boolean f=false;
        //从两个方法查询，并且是正反查询
        
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                if(grid[i][j]==1){
                    f=true;
                    continue;
                }
                
                if(grid[i][j]==0){
                    grid[i][j]=m+n;
                }
                if(i>0){
                    grid[i][j]=Math.min(grid[i][j],grid[i-1][j]+1);
                }
                if(j>0){
                    grid[i][j]=Math.min(grid[i][j],grid[i][j-1]+1);
                }
            }
        }
        
        
        int res=0;
        for(int i=m-1;i>=0;i--){
            for(int j=n-1;j>=0;j--){
                if(grid[i][j]==1){
                    continue;
                }
                
                if(i<m-1){
                    grid[i][j]=Math.min(grid[i][j],grid[i+1][j]+1);
                }
                if(j<n-1){
                    grid[i][j]=Math.min(grid[i][j],grid[i][j+1]+1);
                }
                //他需要的是最远的距离中最近的
                res=Math.max(res,grid[i][j]);
            }
        }
        
        
        return f?res-1:-1;
    }
}