用过滤法对以下数据进行特征选择:
[[0,2,0,3],
[0,1,4,3],
[0,1,1,3]]
要求:
1、Variance Threshold(threshold =1.0)
2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的
实现代码:
#特征选择 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold#导入特征选择模块 data=[[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]] print('原始数据: ',data) def var(data): var= VarianceThreshold(threshold=1.0) newdata=var.fit_transform(data) print("(185hrf)进行特征选择后的数据: ",newdata) return None if __name__=="__main__": var(data)
运行结果: