效果图
先上效果，让大家看看如何
现在有很多人脸识别的技术我们可以拿来使用；但是个人认为还是离线端的SDK比较实用；所以个人一直在搜集人脸识别的SDK；原来使用开源的OpenCV；最近有个好友推荐虹软的ArcFace,闲来无事就下来测试了一下。
个人感觉还不错，效率比OpenCV要好很多，检测速度很快；20ms左右就可以检测出来；获取特征点（人脸比对）的效率也很高，基本上在200ms左右。
SDK Demo使用步骤：
1.下载SDK（下载时会获取APPID与KEY）下载到的SDK有3个Zip包：
分别为
人脸检测:ARCSOFT_FACEDETECTION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip
人脸识别：ARCSOFT_FACERECOGNITION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip
人脸跟踪: ARCSOFT_FACERETRACKING_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip
虹软Android是用的java SDK。
三个包解压后的目录如下图：
目录：
doc：说明文档
libs：算法对应的jar包和so库
samplecode：示例代码
releasenotes：库结构说明
将sdk包中libs目录下的的文件拷贝到到applibs下
2.下载Demo源码（下载地址：https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo）到本地目录
3.在Android Studio2.3.3中导入Demo工程
4.将步骤1中解压得到的所有libs目录中的文件和目录拷贝到android studio工程的libs目录下，并将jar作为library加入工程
5.修改appsrcmainjavacomarcsoftsdk_demoFaceDB.java中appid和各算法sdk key的值:
public static String appid = "xxxx";//获取的APPid public static String fd_key = "xxxx";/人脸检测key public static String fr_key = "xxxx";//人脸识别key public static String ft_key = "xxxx";//人脸跟踪key
6.编译运行，就可以体验人脸检测、人脸跟踪与人脸识别的效果。
提示：若有错误提示 Error:Failed to find target with hash string 'android-24'.......
一般Android Studio 窗口会有个链接(Install missing platform(s) and sync project)
点击下载更新 android-24 即可解决（其他版本没测试过，建议不要随意更改）。