1.插入排序
基本思想:每一步将一个待排序的记录,插入到前面已经排好序的有序序列中去,直到插完所有元素为止。
时间复杂度:最坏O(N^2),最好O(N)
空间复杂度O(1)
vector<int> insertionSort9(vector<int>& nums) {
if(nums.size <= 1)
return nums;
for(int i = 1; i < nums.size(); i++)
{
int v = nums[i]; //临时变量保存nums[i]的值
int j = i - 1;
while(j >= 0 && nums[j] > v) //在已排序部分寻找插入位置
{
nums[j + 1] = nums[j];
j--;
}
nums[j + 1] = v;
}
return nums;
}
2.冒泡排序
基本思想:对相邻的元素进行两两比较,顺序相反则进行交换,这样,每一趟会将最小或最大的元素“浮”到顶端,最终达到完全有序。
时间复杂度:O(N^2)
空间复杂度:O(1)
vector<int> bubbleSort(vector<int>& nums) {
if(nums.size() <= 1)
return nums;
bool flag = true;
for(int i = 0; flag; i++)
{
flag = false;
for(int j = nums.size() - 1; j >= i + 1; j--)
{
if(nums[j - 1] > nums[j])
{
int temp = nums[j - 1];
nums[j - 1] = nums[j];
nums[j] = temp;
flag = true;
}
}
}
return nums;
}
3.选择排序
基本思想:基本思想为每一趟从待排序的数据元素中选择最小(或最大)的一个元素作为首元素,直到所有元素排完为止,简单选择排序是不稳定排序。
时间复杂度:O(N^2)
空间复杂度:O(1)
vector<int> sortArray(vector<int>& nums) {
for(int i = 0; i < nums.size() - 1; i++)
{
int minNum = i;
for(int j = i + 1; j < nums.size(); j++) //从未排序序列中选取最小值,记录最小值位置
{
if(nums[j] < nums[minNum])
{
minNum = j;
}
}
int temp = nums[minNum];
nums[minNum] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
return nums;
}
};