题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum
题目描述：
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。
示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
| 滑动窗口的位置 | 最大值 |
|---|---|
| [1 3 -1] -3 5 3 6 7 | 3 |
| 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 | 3 |
| 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 | 5 |
| 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 | 5 |
| 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 | 6 |
| 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] | 7 |
| 示例 2： | |
| 输入：nums = [1], k = 1 | |
| 输出：[1] |
示例 3：
输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]
示例 4：
输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]
示例 5：
输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]
解题：
1.构造一个单调队列
遍历数组，将 数 存放在双向队列中，并用 L,R 来标记窗口的左边界和右边界。队列中保存的并不是真的 数，而是该数值对应的数组下标位置。如果当前遍历的数比队尾的值大，则需要弹出队尾值，直到队列重新满足从大到小的要求。
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释过程中队列中都是具体的值，方便理解。
初始状态：L=R=0,队列:{}
i=0,nums[0]=1。队列为空,直接加入。队列：{1}
i=1,nums[1]=3。队尾值为1，3>1，弹出队尾值，加入3。队列：{3}
i=2,nums[2]=-1。队尾值为3，-1<3，直接加入。队列：{3,-1}。此时窗口已经形成，L=0,R=2，result=[3]
i=3,nums[3]=-3。队尾值为-1，-3<-1，直接加入。队列：{3,-1,-3}。队首3对应的下标为1，L=1,R=3，有效。result=[3,3]
i=4,nums[4]=5。队尾值为-3，5>-3，依次弹出后加入。队列：{5}。此时L=2,R=4，有效。result=[3,3,5]
i=5,nums[5]=3。队尾值为5，3<5，直接加入。队列：{5,3}。此时L=3,R=5，有效。result=[3,3,5,5]
i=6,nums[6]=6。队尾值为3，6>3，依次弹出后加入。队列：{6}。此时L=4,R=6，有效。result=[3,3,5,5,6]
i=7,nums[7]=7。队尾值为6，7>6，弹出队尾值后加入。队列：{7}。此时L=5,R=7，有效。result=[3,3,5,5,6,7]
作者：hanyuhuang
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/solution/shuang-xiang-dui-lie-jie-jue-hua-dong-chuang-kou-2/
代码：
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
deque<int> que ;
vector<int> result;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++)
{
while(!que.empty() && nums[i] >= nums[que.back()]) //当nums[i] >= 队列中队尾的值时，队尾值弹出
{
que.pop_back();
}
que.push_back(i); //队列为空或者nums[i] < 队尾值，记录元素下标值到队列中
if(que.front() <= i - k) { // 判断当前队列中队首的下标是否在窗口内
que.pop_front();
}
if(i + 1 >= k) //窗口大小为k时记录最大值
result.push_back(nums[que.front()]);
}
return result;
}
};