• BZOJ1003物流運輸 DP + SPFA


    @[DP, SPFA]

    Description

    物流公司要把一批货物从码头A运到码头B。由于货物量比较大,需要(n)天才能运完。货物运输过程中一般要转
    停好几个码头。物流公司通常会设计一条固定的运输路线,以便对整个运输过程实施严格的管理和跟踪。由于各种
    因素的存在,有的时候某个码头会无法装卸货物。这时候就必须修改运输路线,让货物能够按时到达目的地。但是
    修改路线是一件十分麻烦的事情,会带来额外的成本。因此物流公司希望能够订一个(n)天的运输计划,使得总成本
    尽可能地小。

    Input

    第一行是四个整数(n(1 <= n <= 100))(m(1 <= m <= 20))、K和e。n表示货物运输所需天数,m表示码头总数,K表示
    每次修改运输路线所需成本。接下来e行每行是一条航线描述,包括了三个整数,依次表示航线连接的两个码头编
    号以及航线长度((>0))。其中码头A编号为1,码头B编号为(m)。单位长度的运输费用为1。航线是双向的。再接下来
    一行是一个整数d,后面的d行每行是三个整数P(( 1 < P < m))(a)(b)((1< = a < = b < = n))。表示编号为P的码
    头从第a天到第b天无法装卸货物(含头尾)。同一个码头有可能在多个时间段内不可用。但任何时间都存在至少一
    条从码头A到码头B的运输路线。

    Output

    包括了一个整数表示最小的总成本。

    [总成本=n天运输路线长度之和 + K * 改变运输路线的次数 ]

    Sample Input

    5 5 10 8
    
    1 2 1
    
    1 3 3
    
    1 4 2
    
    2 3 2
    
    2 4 4
    
    3 4 1
    
    3 5 2
    
    4 5 2
    
    4
    
    2 2 3
    
    3 1 1             
    
    3 3 3
    
    4 4 5
    

    Sample Output

    32
    

    Solution

    傻題...
    看起來很可怕, 然而數據範圍實在是良心...
    SPFA + 暴力 + DP即可
    暴力枚举第(i)天到第(j)天(不改线路)的最小费用
    然後DP

    [f(i) = min(f(i), f(j) + cost(j + 1, i) * (i - j + 1) + K) ]

    这样也能过……

    #include<cstdio>
    #include<cctype>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #include<climits>
    using namespace std;
    inline int read()
    {
        int x = 0, flag = 1;;
        char c;
        while(! isdigit(c = getchar()))
            if(c == '-')
                flag *= - 1;
        while(isdigit(c))
            x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
        return x * flag;
    }
    void println(int x)
    {
        if(x < 0)
            putchar('-'), x *= - 1;
        if(x == 0)
            putchar('0');
        int ans[10], top = 0;
        while(x)
            ans[top ++] = x % 10, x /= 10;
        for(; top; top --)
            putchar(ans[top - 1] + '0');
        putchar('
    ');
    }
    const int N = 1 << 7, M = 1 << 5, E = M * M;
    int top;
    int head[M];
    struct Edge
    {
    	int v, w, next;
    }G[E << 1];
    void add_edge(int u, int v, int w)
    {
    	G[top].v = v, G[top].w = w, G[top].next = head[u];
    	head[u] = top ++;
    }
    const int D = N * M;
    struct Modi
    {
    	int p, L, R;
    }oper[D];
    int flag[M];
    int Q[M * E];
    int dis[M];
    int inQ[M];
    int SPFA(int s, int t)
    {
    	Q[0] = s;
    	int L = 0, R = 1;
    	memset(dis, 127, sizeof(dis));
    	dis[s] = 0;
    	memset(inQ, 0, sizeof(inQ));
    	while(L < R)
    	{
    		for(int i = head[Q[L]]; i != - 1; i = G[i].next)
    			if(dis[Q[L]] + G[i].w < dis[G[i].v] && ! flag[G[i].v])
    			{
    				dis[G[i].v] = dis[Q[L]] + G[i].w;
    				if(! inQ[G[i].v])
    					inQ[G[i].v] = 1, Q[R ++] = G[i].v;
    			}
    		inQ[Q[L ++]] = 0;	//忘了標記出隊, 結果調試了將近一個小時..還要上極限數據才發現錯誤 
    	}
    	if(dis[t] > (int)2e9)
    		return - 1;
    	return dis[t];	//漏了這一句, 結果調完了剩下的整個晚上QAQ 
    }
    int cost[N][N];
    int f[N];
    const int oo = INT_MAX;
    int main()
    {
    	#ifndef ONLINE_JUDGE
    	freopen("BZOJ1003.in", "r", stdin);
    	freopen("BZOJ1003.out", "w", stdout);
    	#endif
    	int n = read(), m = read(), K = read(), e = read();
    	top = 0;
    	memset(head, - 1, sizeof(head));
    	for(int i = 0; i < e; i ++)
    	{
    		int u = read(), v = read(), w = read();
    		add_edge(u, v, w);
    		add_edge(v, u, w);
    	}
    	int d = read();
    	for(int i = 0; i < d; i ++)
    		oper[i].p = read(), oper[i].L = read(), oper[i].R = read();
    	for(int i = 1; i <= n; i ++)
    		for(int j = i; j <= n; j ++)
    		{
    			memset(flag, 0, sizeof(flag));
    			for(int k = 0; k < d; k ++)
    				if(oper[k].L <= j && oper[k].R >= i)
    					flag[oper[k].p] = 1;
    			cost[i][j] = SPFA(1, m);
    		}
    	memset(f, 127, sizeof(f));
    	f[0] = 0;
    	for(int i = 1; i <= n; i ++)
    		for(int j = 0; j < i; j ++)
    		{
    			if(cost[j + 1][i] == - 1)
    				continue;
    			f[i] = min(f[i], cost[j + 1][i] * (i - j) + f[j] + K);
    		}
    	println(f[n] - K);
    }
    
  • 相关阅读:
    counter的使用
    Keras保存模型
    pytorch中F.avg_pool1d()和F.avg_pool2d()
    为什么要进行batchNormalization?
    利用Ajax完成前后端数据传输有关知识(day67)
    ORM中choice参数的设计、Ajax介绍(day66)
    聚合分组查询、F与Q查询、常用字段知识(day65)
    ORM数据库查询操作(单表,多表)(day64)
    CBV源码剖析,模板语法(day63)
    小程序加入购物车抛物线效果
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ZeonfaiHo/p/6483030.html
Copyright © 2020-2023  润新知