• [BZOJ 1076][SCOI2008]奖励关(期望+状压Dp)


    Description

    你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,

    每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。
     宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(
    这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi
    分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过
    一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可
    以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你
    采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

    Solution

    这一步的期望=(上一步的期望+这一步的得分)/n

    倒推地做会方便很多…

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstdlib>
    #include<cstring>
    #include<vector>
    using namespace std;
    int k,n,p[20],s[105];
    double f[105][1<<16],ans=0;
    int read()
    {
        int x=0,f=1;char c=getchar();
        while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
        while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();}
        return x*f;
    }
    int main()
    {
        k=read(),n=read();
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            p[i]=read();
            int x=read();
            while(x)
            {
                s[i]|=(1<<x);
                x=read();
            }
        }
        for(int i=k;i>0;i--)
        for(int k=0;k<(1<<(n+1));k++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            if((k&s[j])==s[j])
            f[i][k]+=max(f[i+1][k],f[i+1][k|(1<<j)]+p[j]);
            else f[i][k]+=f[i+1][k];
            f[i][k]/=n;
        }
        printf("%lf
    ",f[1][0]);
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Zars19/p/6914644.html
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