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    连接数据库

    pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同:

    • 使用connect创建连接对象
    • connect.cursor创建游标对象,SQL语句的执行基本都在游标上进行
    • cursor.executeXXX方法执行SQL语句,cursor.fetchXXX获取查询结果等
    • 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接
    import pymssql
    
    # server    数据库服务器名称或IP
    # user      用户名
    # password  密码
    # database  数据库名称
    conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
    
    cursor = conn.cursor()
    
    # 新建、插入操作
    
    cursor.execute("""
    IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL
        DROP TABLE persons
    CREATE TABLE persons (
        id INT NOT NULL,
        name VARCHAR(100),
        salesrep VARCHAR(100),
        PRIMARY KEY(id)
    )
    """)
    cursor.executemany(
        "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)",
        [(1, 'John Smith', 'John Doe'),
         (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),
         (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')])
    # 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法
    conn.commit()
    
    # 查询操作
    cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
    row = cursor.fetchone()
    while row:
        print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
        row = cursor.fetchone()
    
    # 也可以使用for循环来迭代查询结果
    # for row in cursor:
    #     print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1]))
    
    # 关闭连接
    conn.close()
     

    注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'若参数值是字符串,在执行语句时会自动添加单引号

    游标使用注意事项

    一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态,如下:

    c1 = conn.cursor()
    c1.execute('SELECT * FROM persons')
    
    c2 = conn.cursor()
    c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
    
    print( "all persons" )
    print( c1.fetchall() )  # 显示出的是c2游标查询出来的结果
    
    print( "John Doe" )
    print( c2.fetchall() )  # 不会有任何结果

    为了避免上述的问题可以使用以下两种方式:

    • 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
    • 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询, 如下:
    c1.execute('SELECT ...')
    c1_list = c1.fetchall()
    
    c2.execute('SELECT ...')
    c2_list = c2.fetchall()

    游标返回行为字典变量

    上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型,
    可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量,
    字典中的键为数据表的列名

    conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
    cursor = conn.cursor(as_dict=True)
    
    cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
    for row in cursor:
        print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
    
    conn.close()

    使用with语句(上下文管理器)

    可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标

    with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
        with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
            cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
            for row in cursor:
                print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

    调用存储过程

    pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程

    with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
        with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
            # 创建存储过程
            cursor.execute("""
            CREATE PROCEDURE FindPerson
                @name VARCHAR(100)
            AS BEGIN
                SELECT * FROM persons WHERE name = @name
            END
            """)
    
            # 调用存储过程
            cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))
            for row in cursor:
                print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))


    参考:http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ZaraNet/p/9596043.html
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