马丁大佬的代码真心牛逼，哇，我是真的服气，好了佩服完了，进入正题
问题解释
在目标跟踪中，跟踪器不仅要预测目标在图像中的位置，还要预测目标的尺度形状变化，在早期的SiamFC里，目标尺度通过多个尺度做距离度量求相似度最高的尺度，如（１）式，这里尺度的表示是关键，即怎样定量的表示尺度的变化
[mathop{arg max}limits_{i in S}f(varphi(x_{i}),varphi(z))$$（１）
## 尺度计算
明天再搞 $$new\_scale = frac{new\_target}{base\_target} = frac{new\_target}{target\_sz}cdot frac{crop\_sz}{output\_sz}]