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创建
CrawlSpider模板scrapy genspider -t crawl <爬虫名字> <域名> -
模板代码示例：
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
class XxxSpider(CrawlSpider):
name = 'xxx'
allowed_domains = ['www.baidu.com']
start_urls = ['http://www.baidu.com']
rules = (
Rule(LinkExtractor(allow=r'Items/'), callback='parse_item', follow=True),
)
def parse_item(self, response):
i = {}
#i['domain_id'] = response.xpath('//input[@id="sid"]/@value').extract()
#i['name'] = response.xpath('//div[@id="name"]').extract()
#i['description'] = response.xpath('//div[@id="description"]').extract()
return i -
CrawlSpider继承自Spider类，除了（name, allowed_domains, start_urls）之外，还定义了rules
rules
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CrawlSpider使用rules来定义爬虫的爬取规则，并将匹配后的url自动拼接完整构造成请求提交给引擎。所以在正常情况下，CrawlSpider不需要单独手动返回请求了。
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在rules中包含一个或多个Rule对象，每个Rule对爬取网站的动作定义了某种特定操作，比如提取当前相应内容里的特定链接，是否对提取的链接跟进爬取，对提交的请求设置回调函数等。
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如果多个rule匹配了相同的链接，则根据规则在本集合中被定义的顺序，第一个会被使用。
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Rule对象的参数-
LinkExtracto链接提取器，用于提取需要爬取的链接 -
callback回调函数，提取的url请求对应的响应的处理函数，函数名是一个字符型-
注意：当编写爬虫规则时，避免使用parse作为回调函数。由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑，如果覆盖了 parse方法，crawl spider将会运行失败。
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follow是否跟进链接，True表示跟进，就是在请求的url页面，有满足这个规则的url会被继续提取，然后组成Request发送跟调度器排队继续请求 -
process_links：指定该spider中哪个的函数将会被调用，从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。 -
process_request：指定该spider中哪个的函数将会被调用， 该规则提取到每个request时都会调用该函数。 (用来过滤request)
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LinkExtractor
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allow：满足括号中正则表达式的URL会被提取，如果为空，则全部匹配。 -
deny：满足括号中正则表达式的URL一定不提取（优先级高于allow）。 -
allow_domains：会被提取的链接的domains。 -
deny_domains：一定不会被提取链接的domains。 -
restrict_xpaths：使用xpath表达式，和allow共同作用过滤链接。
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案例
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crawlSpider爬取腾讯招聘
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from craw_spider.items import PositionItem, DetailItem
class HrSpider(CrawlSpider):
name = 'hr'
allowed_domains = ['hr.tencent.com']
start_urls = ['https://hr.tencent.com/position.php?start=0']
rules = (
# 提起职位基本信息规则
Rule(LinkExtractor(allow=r'position.php?&start=d+#a'),
callback='parse_item',
follow=True),
# 提取职位详情页规则
Rule(LinkExtractor(allow=r'position_detail.php?id=d+'),
callback='parse_detail',
follow=False),
)
def parse_item(self, response):
item = PositionItem()
trs = response.xpath(
'//table[@class="tablelist"]/tr[@class="even"] | //table[@class="tablelist"]/tr[@class="odd"]')
for tr in trs:
item['position_name'] = tr.xpath('./td/a/text()').extract_first()
item['position_type'] = tr.xpath('./td[2]/text()').extract_first()
item['position_num'] = tr.xpath('./td[3]/text()').extract_first()
item['position_addr'] = tr.xpath('./td[4]/text()').extract_first()
item['publish_data'] = tr.xpath('./td[5]/text()').extract_first()
yield item
def parse_detail(self, response):
item = DetailItem()
item['position_require'] = response.xpath('//table[@class="tablelist textl"]/tr[3]/td/ul/li//text()').extract()
item['position_duty'] = response.xpath('//table[@class="tablelist textl"]/tr[4]/td/ul/li//text()').extract()
yield item
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其他组件的使用和
Spider是一样的