连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

function FindGreatestSumOfSubArray(array)
{
    // write code here
    if(array==null){
        return 0;
    }
    let cur = array[0];//初始值不能设为0，防止数组内全是负数的情况
    let max = array[0];
    for(let i=1;i<array.length;i++){
        if(cur<=0){
            cur = array[i];
        }else{
            cur += array[i];
        }
        if(cur>max){
            max = cur;
        }
    }
    return max;
}