LeetCode 239

原题：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

进阶：

你能在线性时间复杂度内解决此题吗？

示例:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:

滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
 

提示：

1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
1 <= k <= nums.length

这个题一开始我看错了，以为是求滑动窗口内的总和。。

后来细看题目才知道是求k个窗口内的最大值，一开始也是没有思绪。后来看了标签才想起最大堆来维护当前窗口内的数值。

具体也不多说了，很简单的一个思想。

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
     PriorityQueue<Integer> dump = new PriorityQueue<>(3, new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2.compareTo(o1);
            }
        });

        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        int currentBig = Integer.MIN_VALUE;
        int temp = 0;
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for(int i = 0; i <nums.length;i++){
            queue.add(nums[i]);
            dump.add(nums[i]);
            temp = nums[i];
            if(temp  > currentBig){
                currentBig = temp;
            }
            if(queue.size() == k ){
                list.add(currentBig);
                dump.remove(queue.poll());
                if(!dump.isEmpty()) {
                    currentBig = dump.peek();
                }else {
                    currentBig = Integer.MIN_VALUE;
                }
            }
        }
        if(k>nums.length){
            list.add(currentBig);
        }
        int[] result = new int[list.size()];
        int i = 0;
        for(int a:list){
            result[i++] = a;
        }
        return  result;
    }
}

做完题看了评论区的各位大佬的算法才知道自己是多么的垃圾啊！