全文检索的原理：查询速度快，精准度高，可以根据相关度进行排序。它的原理是：先把内容分词，分词之后建索引。
Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。
提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene的目的是为了软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索的功能。
全部都建索引的话看不出效果来。先是根据英文的文档建立索引，因为它这里涉及到一个中文分析器的问题。分开两部分来看，一部分是创建索引，一部分是查询索引。
使用我们的文件流就可以读取这些原始文档，
1.获得文档
磁盘上的文件，直接使用文件流来读取。搜索引擎搜索的这些内容都在互联网上，互联网的网站非常多，每个网站的网页也非常多，内容也非常多，如何获得这些文档啊？在讲WebService的时候讲过HttpClient，HttpClient可以做爬虫程序，这个爬虫程序就是来抓取互联网的这些网页的，HttpClient可以模拟浏览器，浏览器访问一个服务器返回的是html，我根据这个html再去分析里面的a标签，就可以链到其他的网页了。如此我可以进行递归，先是访问一个网站，比如说先访问新浪网首页，新浪网首页给我返回一个html，这个html我把其中的a标签解析出来，a标签对应一个链接，把把这个链接扩散到我的队列里面，我再用httpClient再去访问我这个链接，又返回一个html。如此就可以通过一个点扩展到整个互联网。像网易或者是新浪它还有很多链接链接到其他的网站上，其他网站还有别的链接链接到其他网站上。这样我就可以通过一点来搜索整个互联网。这样就相当于挨个去爬取这些网站的网页啊。这就是爬虫程序的原理。
搜索引擎如何获得原始文档：
Solr是基于Lucene的全文检索的服务器，支持把数据从关系型数据库中导到我们的索引数据库中。
jsoup和解析XML的dom4j差不多，jsoup是解析html文档的，html只是一个文本文档而已，你还要使用jsoup去解析它。
在Lucene里面，每一个文本文档对应一个Document,你可以理解为数据库中的一条记录，我们每一个文档可以看做是数据库表中的一条记录。
2、创建文档对象。
文档不是白创建的，文档里面包含一个一个的域，这个域就是Field，学数据库也学过Field，不过数据库的Field是字段。在全文检索中Field也可以理解为一个字段。一个Document对应多个字段Field，一个文档它是一个记录。最直观的就是：一个文件的名称它是一个域了，一个文件的内容它也是一个域了，两个域了是吧。文件的大小也是一个指标，我们也把它看做是一个域。还有一个文件的路径。路径也是其中一个指标，描述了我们的文档，还有其他的你想放什么就放什么。这就是我们文档中的域。这个文档中的域，数据库中的字段不能重复，重复就会报错，表就建立不了了。在全文检索的文档中，可以有多个相同的域，它不管你，你可以重名，甚至内容相同也没有关系。
一个文档相当于数据库中的一条记录，一个文档中有多个域（Field），域类似于数据库的字段。注意：在Lucene的文档对象中可以有同名域。