封装
1、封装的目的?
隐藏对象属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式
2.【好处】
-
将变化隔离;
-
便于使用;
-
提高复用性;
-
提高安全性;
3.【封装原则】
1. 将不需要对外提供的内容都隐藏起来;
2. 把属性都隐藏,提供公共方法对其访问。
4.封装方法:
class PC:
def __init__(self,price,kind,color):
self.price = price
self.kind = kind
self.color = color
def open(self):
print("接通电源")
self.__check_device()
print("载入内核")
print("初始化内核")
self.__start_services()
print("启动GUI")
self.__login()
def __check_device(self):
print("硬件检测1")
print("硬件检测2")
print("硬件检测3")
print("硬件检测4")
def __start_services(self):
print("启动服务1")
print("启动服务2")
print("启动服务3")
print("启动服务4")
def __login(self):
print("login....")
print("login....")
print("login....")
pc1 = PC(20000,"香蕉","黄色")
pc1.open()
5.私有变量和私有方法
在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的)如:__id_number
其实这仅仅这是一种变形操作
类中所有双下划线开头的名称如___x都会自动变形成:类名__x的形式:__id_numbe_Person__id_number
class Person:
def __init__(self, id_number, name, age):
self.__id_number = id_number#语法上可以将类的数据属性设置成私有如,__id_number,会变形为_Person__id_number
self.name = name
self.age = age
def show_id(self):
print(self.__id_number)#只有类的内部才可以通过__id_number的方法访问到
p = Person("1111111111111", "jack", 29)
p.__id_number = "222"
print(p.__id_number)
p.show_id()
这种自动变形的特点:
1.类中定义的__x只能在内部使用,如self.__id_number,引用的就是变形的结果。
2.这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__id_number这个名字访问到的。
3.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x,因为子类中变形成了:_子类名__x,而父类中变形成了:_父类名__x,即双下滑线开头的属性在继承给子类时,子类是无法覆盖的。
这种变形需要注意的问题是(1访问2修改3变形范围):
1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性,知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属性,然后就可以访问了,如a._A__N*
p = Person("1111111111111", "jack", 29)
print(p.__id_number)#外部不能直接访问
#AttributeError: 'Person' object has no attribute '__id_number'
print(p._Person__id_number)#拼出隐藏的后的名字,竟然就可以在访问了
#1111111111111
2、通过内部函数修改可以修改内部封装的属性
2.变形的过程只在类的内部生效,在定义后的赋值操作,不会变形
p = Person("1111111111111", "jack", 29)
p.__id_number = "222"
print(p.__id_number)
#结果为222
在外界访问私有的内容
原理:通过内部函数修改可以修改内部封装的属性
"""
这是一个下载器类,需要提供一个缓存大小这样的属性
缓存大小不能超过内存限制
"""
class Downloader:
def __init__(self,filename,url,buffer_size):
self.filename = filename
self.url = url
self.__buffer_size= buffer_size#将缓冲区设置成私有的
def start_download(self):#开始下载函数
if self.__buffer_size <= 1024*1024:
print("开始下载....")
print("当前缓冲器大小",self.__buffer_size)
else:
print("内存炸了! ")
def set_buffer_size(self,size):#设置缓冲区大小
if not type(size) == int:#进行一个小的逻辑判断
print("大哥 缓冲区大小必须是整型")
else:
print("缓冲区大小修改成功!")
self.__buffer_size = size#通过内部函数修改可以修改内部封装的属性
def get_buffer_size(self):#返回缓冲区大小
return self.__buffer_size
d = Downloader("葫芦娃","http://www.baicu.com",1024*1024)
#实现步骤:
# 1、通过函数修改内部封装的属性
d.set_buffer_size(1024*512)
# 2、通过函数访问内部封装的属性
print(d.get_buffer_size())
print(d.filename)
d.start_download()
这样一来我们可以在外界修改这个关键数据时,做一些限制
property装饰器
通过方法来修改或访问属性,本身没什么问题,但是这给对象的使用者带来了麻烦.
使用必须知道哪些是普通属性,哪些是私有属性,需要使用不同的方式来调用他们
property装饰就是为了使得调用方式一致
使用property装饰器可以将一个方法伪装成普通顺属性,保持属性之间调用方法一致
有三个相关的装饰器
1.property 该装器用在获取属性的方法上
2.@key.setter 该装器用在修改属性的方法上
3.@key.deleter 该装器用在删除属性的方法上
注意:key是被property装饰的方法的名称 也就是属性的名称
内部会创建一个对象 变量名称就是函数名称
所以在使用setter和deleter时 必须保证使用对象的名称取调用方法
所以是 key.setter
class A:
def __init__(self,name,key):
self.__name = name
self.__key = key
@property#
def key(self):
return self.__key
@key.setter
def key(self,new_key):
if new_key <= 100:
self.__key = new_key
else:
print("key 必须小于等于100")
@key.deleter
def key(self):
print("不允许删除该属性")
del self.__key
加入装饰器后的语法
a = A("jack",123)
print(a.key)#访问被隐藏的属性。和正常访问一样
或者:
print(a._A__key)
a.key = 321#在加入@.setter语法后,可以直接访问到隐藏的key,可以直接赋值,修改值
print(a.key)
python实现封装的原理
就是在加载类的时候,把__替换成了 _类名__
封装:
对外部隐藏内部的实现细节,并提供访问的接口
好处:
1.提高安全性
2.隔离复杂度
语法:将要封装的属性或方法名称前加上双下划线
访问被隐藏的属性:
提供用于访问和修改的方法
访问:用隐藏起来的名字
修改:用类内部的函数
使用property装饰器可以将一个方法伪装成普通顺属性,报纸属性之间调用方法一致
封装的实现原理 ,替换变量名称
property 可以用来实现计算属性
计算属性指的是:属性的值,不能直接获得,必须通过计算才能获取
例如:正方形求面积
class Square:
def __init__(self,width):
self.width=width
@property
def area(self):
return self.width**2
s = Square(10)
# print(s.area())#100,当出现@property,则为属性,不可加括号!
s.width=20
# print(s.area())#400,当出现@property,则为属性,不可加括号!
s.width=2
print(s.area)#当出现@property,则为属性,不可加括号!
4
接口
接口是一组功能的集合,但是接口中仅包含功能的名字,不包含具体的实现代码
接口本质是一套协议标准,遵循这个标准的对象就能被调用
接口目的就是为了提高扩展性:
例如电脑提前指定制定一套USB接口协议,只要你遵循该协议,你的设备就可以被电脑使用,不需要关心到底是鼠标还是键盘
class USB:
def open(self):
pass
def close(self):
pass
def read(self):
pass
def write(self):
pass
class Mouse(USB):
def open(self):
print("鼠标开机.....")
def close(self):
print("鼠标关机了...")
def read(self):
print("获取了光标位置....")
def write(self):
print("鼠标不支持写入....")
def pc(usb_device):
usb_device.open()
usb_device.read()
usb_device.write()
usb_device.close()
m = Mouse()
# 将鼠标传给电脑
pc(m)
class KeyBoard(USB):
def open(self):
print("键盘开机.....")
def close(self):
print("键盘关机了...")
def read(self):
print("获取了按键字符....")
def write(self):
print("可以写入灯光颜色....")
# 来了一个键盘对象
k = KeyBoard()
pc(k)
抽象类
abc 不是随意取的 而是单词的缩写
abstract class
翻译为抽象类
抽象类的定义 :
类中包含 没有函数体的方法