• 最短路板子


    堆优化dij

    • Dijkstra基于贪心思想,指适用为边权都是非负数的图
    • 而且这样写不能用于求最长路,需要进行优化,求最长路可以用SPFA
      • 最长路没有子结构,子段最长不一定总的最长。如图:

      • code

        priority_queue< pair<int, int> > q;
        //这里两个'>'尽量不要写在一起,有的编译环境会CE
        int d[N]; 
        bool v[N];
        void dij(int u) {
            memset(v, 0, sizeof(v));
            memset(d, 0x3f, sizeof(d));
            d[u] = 0;
            q.push(make_pair(0, u));
            while (!q.empty()) {
                int x = q.top().second; q.pop();
                if (v[x]) continue;
                v[x] = 1;
                for(int i = head[x]; i; i = e[i].next) {
                    int y = e[i].t;
                    if (d[y] > d[x] + e[i].d) {
                        d[y] = d[x] + e[i].d;
                        q.push(make_pair(-d[y], y));
                        //默认是从大到小排序,变成负数后就是从小到大了
                    }
                }
            }
        }
        

    spfa

    • SPFA在随机图上时间效率为(O(km))级别, 其中(k)是个较小的常数
      但在特殊构造的图上,可能会退化为(O(nm)),必须谨慎使用
      • code
        queue<int> q;
        void Spfa(int u) {
            memset(d, 0x3f, sizeof(d));
            d[u] = 0;
            q.push(u); v[u] = 1;
            while (!q.empty()) {
                int x = q.front();
                q.pop(); v[x] = 0;
                for (int i = head[x]; i; i = e[i].next) {
                    int y = e[i].t;
                    if (d[y] > d[x] + e[i].d) {
                        d[y] = d[x] + e[i].d;
                        if (v[y]) continue;
                        q.push(y); v[y] = 1;
                    }
                }
            }
        }
        
    • SPFA还可以通过双端队列进行SLF优化(改变的地方我都有标注)
      • ‘code’
        deque<int> q;
        void Spfa(int u) {
            memset(d, 0x3f, sizeof(d));
            d[u] = 0;
            q.push_back(u); v[u] = 1;//这里
            while (!q.empty()) {
                int x = q.front();
                q.pop_front(); v[x] = 0;//这里
                for (int i = head[x]; i; i = e[i].next) {
                    int y = e[i].t;
                    if (d[y] > d[x] + e[i].d) {
                        d[y] = d[x] + e[i].d;
                        if (v[y]) continue;
                        if (d[y] <= d[q.front()]) q.push_front(y);
                        //这里是最主要的地方,加入的元素如果比队首小,就放在队首
                        else q.push_back(y); //这里
                        v[y] = 1;
                    }
                }
            }
        }
        
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