Python+Selenium----处理登录图片验证码

1.说明

在做自动化测试的时候，经常会遇到登录，其中比较麻烦的就是验证码的处理，现在比较常用的图形验证码，每次刷新，得到的验证码不一致，所以，一般来说，获取验证码图片有两种方式：

（1）拿到验证码的图片链接：src=”http://cli.cncaq.com//login/to_getvericode/52”，但是这种方式有时候行不通。因为有时候会发现当前的验证码和通过提取出来的url链接打开的验证码，内容是不一样的，其内容不断发生变化。
（2）利用selenium先进行可视区域的截屏，然后定位验证码元素的位置以及大小，然后利用Image（PIL模块中）进行裁剪，得到验证码图片，然后送往验证码模块或者打码平台处理。

2.代码

方法一：获得验证码图片地址，下载到本地，然后，进行图文识别，得到验证码中的内容（但是因为同一个地址，每次访问获得的验证码也不一样，所以，当前场景并不适用）

import random    # 导入 random(随机数) 模块
from selenium_demo3_test.utils.file import *   #引入下载图片函数所在的py文件

yanzhengma_src = driver.find_element_by_id('imgvercodeLogin').get_attribute('src')  #根据验证码img的id获得元素，并使用get_attribute方法得到图片的地址
img_url = yanzhengma_src+'.png'        #根据上图看到，我当前的地址 /52结尾，所以，我这边添加后缀，方便稍后下载
file_name = random.randint(0, 100000)  #生成一个100000以内的随机数
file_path = 'img\login'               #下载验证码图片的时候的保存地址，默认为当前脚本运行目录下的file_path文件夹中
save_img(img_url, file_name,file_path) #下载图片（调用的其它文件中已经写好的下载方法）_要下载的文件路径，保存的文件名，保存路径

下载文件方法：

import urllib.request
import os
import random    # 导入 random(随机数) 模块

#（要下载的文件地址，保存的文件名，保存地址）
def save_img(img_url,file_name,file_path):
    #保存图片到磁盘文件夹 file_path中，默认为当前脚本运行目录下的 file_path文件夹
    try:
        if not os.path.exists(file_path):
            print('文件夹',file_path,'不存在，重新建立')
            #os.mkdir(file_path)
            os.makedirs(file_path)
        #获得图片后缀
        file_suffix = os.path.splitext(img_url)[1]
        #拼接图片名（包含路径）
        filename = '{}{}{}{}'.format(file_path,os.sep,file_name,file_suffix)
        urllib.request.urlretrieve(img_url,filename=filename)
        print('********************************文件保存成功')
    except IOError as e:
        print('文件操作失败',e)
    except Exception as e:
        print('错误 ：',e)

方法二：截屏，然后裁剪出验证码，再进行图片识别

#截图裁剪出验证码，并写入验证码输入框中（保存地址，验证码元素，验证码输入框元素）
jietu_xieru(driver,'img\login\','imgvercodeLogin','verfieldUserText')  

截图并裁剪图片以及图文识别的方法：

from  PIL import Image
import random          #导入 random(随机数) 模块
import pytesseract     #导入识别验证码信息包
import time

#截图，裁剪图片并返回验证码图片名称
# _save_url 保存路径 ；yuansu 验证码元素标识
def image_cj(driver,_save_url,yuansu):
    try:
        _file_name = random.randint(0, 100000)
        _file_name_wz = str(_file_name) + '.png'
        _file_url = _save_url + _file_name_wz
        driver.get_screenshot_as_file(_file_url)  # get_screenshot_as_file截屏
        captchaElem = driver.find_element_by_id(yuansu)  # # 获取指定元素（验证码）
        # 因为验证码在没有缩放，直接取验证码图片的绝对坐标;这个坐标是相对于它所属的div的，而不是整个可视区域
        # location_once_scrolled_into_view 拿到的是相对于可视区域的坐标  ;  location 拿到的是相对整个html页面的坐标
        captchaX = int(captchaElem.location['x'])
        captchaY = int(captchaElem.location['y'])
        # 获取验证码宽高
        captchaWidth = captchaElem.size['width']
        captchaHeight = captchaElem.size['height']

        captchaRight = captchaX + captchaWidth
        captchaBottom = captchaY + captchaHeight

        imgObject = Image.open(_file_url)  #获得截屏的图片
        imgCaptcha = imgObject.crop((captchaX, captchaY, captchaRight, captchaBottom))  # 裁剪
        yanzhengma_file_name = str(_file_name) + '副本.png'
        imgCaptcha.save(_save_url + yanzhengma_file_name)
        return  yanzhengma_file_name
    except Exception as e:
        print('错误 ：', e)



# 获取验证码图片中信息（保存地址，要识别的图片名称）
def image_text(_save_url,yanzhengma_file_name):
    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:Program Files (x86)Tesseract-OCR	esseract'
    yanzhengma_file_url = 'F:\Python\workspace\selenium_demo3_test\test\case\PT\'+ _save_url
    image = Image.open(yanzhengma_file_url + yanzhengma_file_name)
    text = pytesseract.image_to_string(image)
    print('$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$图片中的内容为：', text)
    return text



#截图并写入验证码（保存地址，验证码元素，验证码输入框元素）
def jietu_xieru(driver,_save_url,yuansu,yanzhma_text):
    # 截图当前屏幕，并裁剪出验证码保存为:_file_name副本.png，并返回名称
    yanzhengma_file_name = image_cj(driver,_save_url, yuansu)  ##对页面进行截图，弹出框宽高（因为是固定大小，暂时直接写死了）
    # 获得验证码图片中的内容
    text = image_text(_save_url, yanzhengma_file_name)
    # 写入验证码
    driver.find_element_by_id('verfieldUserText').send_keys(text)
    time.sleep(2)

3.登录

from selenium import webdriver  #引入浏览器驱动
import time
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains  # 引入 ActionChains 类进行鼠标事情操作
import pytesseract   #导入识别验证码信息包
from PIL import Image
#from .utils.log import logger    引入日志模块
import random    # 导入 random(随机数) 模块
from selenium_demo3_test.utils.file import *   #引入下载图片函数所在的py文件
from selenium_demo3_test.utils.image import *   #引入图片操作
from  selenium_demo3_test.utils.llqi import *   #引入浏览器操作
#coding=utf-8


driver = llq_qudong('Chrome')
open_url(driver,'http://www.cncaq.com/')

denlu =driver.find_element_by_id('top_login_a')  #根据id获取登录元素
ActionChains(driver).click(denlu).perform()   #点击登录,打开弹出层
driver.find_element_by_id('loginNameText').send_keys('188XXXXXXXX')
driver.find_element_by_id('passwordText').send_keys('111111')
time.sleep(2)

#截图裁剪出验证码，并写入验证码输入框中（保存地址，验证码元素，验证码输入框元素）
jietu_xieru(driver,'img\login\','imgvercodeLogin','verfieldUserText')
driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginForm"]/div[6]/button').click()  #点击登录

_user_name = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="userWrap"]/div/p').get_attribute('innerHTML')
user_name = '用户1'
#判断不相等，则未登录成功，则为验证码输入错误（此时，只考虑验证码，且图文识别并非百分之百正确）一直循环读取验证码输入
while _user_name != user_name:
    jietu_xieru(driver, 'img\login\', 'imgvercodeLogin', 'verfieldUserText')
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginForm"]/div[6]/button').click()  # 点击登录
    _user_name = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="userWrap"]/div/p').get_attribute('innerHTML')
else:
    print('#############################################登录成功#############################################')
    pass