如何测护数据报表呢，在测试过程中的一些想法及资料收集 ，希望以后自己不会忘记
一、熟悉业务：
1.包括业务流程和业务规则。
1.数据项的算法和数据来源，单据的增、删、改或者状态的变化，对报表中各个数据项的计算会产生什么不同的影响。
2.准备完整、高效、专用的数据：
1、从查询统计方法角度准备数据：尽可能覆盖到报表所提供的各查询统计方法的数据，
至少保证每一种查询统计方法都应该有对应的数据，得到的结果不是0，否则等于没有覆盖到这个查询统计算法。
2、从数据源的属性来准备数据：这里涉及到的方面比较多，都是跟数据来源有关，现举例说明：
a.同样的业务数据来源于多个数据表，则需要准备多个数据表中的数据；
b.与状态相关的数据，有些状态需要纳入统计，有些不需要，但这些数据都需要准备；
c.数据来源与显示数据不同时，比如在数据库中存储的是1，显示时则需要显示为“是”。等等。。。
3、从数据项的算法来准备特殊数据：比如：除数为0，以及与0相加，是否可以得到正确的结果；
4、数据的优化：按上述的方法基本上可以准备比较完整的数据了，但数据也不是越多越好，
为了提高测试效率，需要对数据进行优化，尽量保证用最少的数据覆盖所有可能的情况。
5、为报表准备专用的数据：即使个人精心准备了报表数据，如果多人同时测试，或者本人
在测试业务时，录入了其他数据，都会对报表的数据产生影响；所以需要在开始测试时，
团队内对数据的准备达成一致，使数据中的某一项具有特征性，例如分别使用不同的供应商，或者使用不同的商品。
6、做好数据环境的备份和维护： 数据文档的备份与维护： 在测试过程中难免会因为误操作
导致环境的变化，例如：不小心把一张单据变成了另外一种状态，或者某个类型的单据多做了一张
。对于这种情况，一个简单的方法就是去维护数据文档。当然，前提就是需要对原始的数据文档进行备份。
测试数据库的备份与恢复： 如果想减少回归测试的工作量，那么应该考虑在一些关键的“点”上备份测试数据。
例如所有的基础数据与单据已经输入完成，但是还都没有开始审核，那么可以备份一下，下次再测的时候可以
直接在数据库中恢复这部分原始数据。
- 基本正确性检查
- 其他场景数据检查
- 异常场景检查发