neo4j批量导入数据的两种解决方案

neo4j批量导入数据有两种方法，第一种是使用cypher语法中的LOAD CSV，第二种是使用neo4j自带的工具neo4j-admin import。

LOAD CSV

导入的文件必须是csv文件，位置可以是本地的，或通过http、https、ftp等url指定位置。

neo4j中关于导入文件的设置是dbms.security.allow_csv_import_from_file_urls，默认为true；而导入本地文件的位置通过dbms.directories.import来指定导入的根目录，然后再使用file:///来表示绝对路径。

 示例一：不带header，用下标来索引

给定artists.csv文件

1,ABBA,1992
2,Roxette,1986
3,Europe,1979
4,The Cardigans,1992

 输入语句：

LOAD CSV FROM 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/csv/artists.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line[1], year: toInteger(line[2])})

示例二：带header，用关键字来索引

给定artists-with-headers.csv文件

Id,Name,Year
1,ABBA,1992
2,Roxette,1986
3,Europe,1979
4,The Cardigans,1992

然后执行cypher语句：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/csv/artists-with-headers.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line.Name, year: toInteger(line.Year)})

示例三：大csv文件分批导入

USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV FROM 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/3.5/csv/artists.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line[1], year: toInteger(line[2])})

这里默认1000行提交一次，也可以人为指定，比如using periodic commit 500.

额外提示：如果值中包含引号，可以用""来表示".

可以发现使用load csv只能导入结点，如果还想导入关系数据，就只能靠neo4j自带的import工具了。

neo4j-admin import

使用neo4j-admin import工具只能往空数据库中导入数据，且csv文件必须在import目录下。使用csv文件导入数据时，每个结点都必须有一个唯一的ID类属性，但是最好不要起名为ID，这会和数据库本身维护的ID字段冲突。