• mysql数据库的基本操作


    安装(基于centos)

    yum -y install mariadb mariadb-server   # centos7版本
    
    yum -y install mysql mysql-server #centos7以下版本

    启动

    service mysqld start  #开启 centos7以下版本
    chkconfig mysqld on   #设置开机自启
    OR
    systemctl start mariadb  #centos7
    systemctl enable mariadb

    设置密码

    1  mysqladmin -u root -p123 password '1234' #修改root用户密码
    
    2. 进入mysql库修改user表 
    mysql>use mysql; 
    mysql>update user set password=password('你的密码') where user='root'; 
    mysql>flush privileges; 

    登录

    mysql               #本地登录,默认用户root,空密码,用户为root@127.0.0.1
    -- mysql -uroot -p1234 #本地登录,指定用户名和密码,用户为root@127.0.0.1
    -- mysql -uroot P端口号 -h 192.168.31.95 -p密码 #远程登录,用户为root@192.168.31.95

    查看

    ps aux |grep mysqld #查看进程
    netstat -an |grep 3306 #查看端口

    mysql的常用命令

    -- 
    -- 启动mysql服务与停止mysql服务命令:
    -- 
    -- net start mysql
    -- net stop  mysql
    -- 
    -- 
    -- 登陆与退出命令:
    -- 
    --    mysql -h 服务器IP -P 端口号 -u  用户名 -p 密码 --prompt 命令提示符  --delimiter 指定分隔符
    --    mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123
    --    quit------exit----q;
    -- 
    -- 
    -- s;   ------my.ini文件:[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk
    -- 
    -- prompt 命令提示符(D:当前日期 d:当前数据库  u:当前用户)
    -- 
    -- T(开始日志) 	(结束日志)
    -- 
    -- show warnings;
    -- 
    -- help() ? h
    -- 
    -- G;
    -- 
    -- select now();
    -- select version();
    -- select user;
    -- 
    -- c 取消命令
    -- 
    -- delimiter 指定分隔符

    忘记密码

    方法一:启动mysql时,跳过授权表
    [root@controller ~]# service mysqld stop
    [root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table &
    [root@controller ~]# mysql
    mysql> select user,host,password from mysql.user;
    +----------+-----------------------+-------------------------------------------+
    | user     | host                  | password                                  |
    +----------+-----------------------+-------------------------------------------+
    | root     | localhost             | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF |
    | root     | localhost.localdomain |                                           |
    | root     | 127.0.0.1             |                                           |
    | root     | ::1                   |                                           |
    |          | localhost             |                                           |
    |          | localhost.localdomain |                                           |
    | root     | %                     | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 |
    +----------+-----------------------+-------------------------------------------+
    mysql> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost";
    mysql> flush privileges;
    mysql> exit
    [root@controller ~]# service mysqld restart
    [root@controller ~]# mysql -uroot -p123

    sql及其规范

    <1> 在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写,表名库名小写;
    
    <2> SQL语句可单行或多行书写,以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。
    
    <3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性。
    
    1
    2
    SELECT * FROM tb_table
                WHERE NAME="YUAN";
    <4> 注释:单行注释:--
    
                   多行注释:/*......*/
    
    <5>sql语句可以折行操作

    库备份

    dbname参数表示数据库的名称;
    table表示备份那个数据库的表名
    backupname备份数据库名字
     
    第一种:备份一个数据库的那些表
    mysqldump -u username -p dbname table1 table2 ...-> BackupName.sql
     
    第二种:备份多个数据库
     
    mysqldump -u username -p --databases dbname2 dbname2 > Backup.sql
    加上了--databases选项,然后后面跟多个数据库
     
     
    第三种:备份所有库
     
    mysqldump -u username -p -all-databases > BackupName.sql
    第四种:就是将MySQL中的数据库文件直接复制出来。这是最简单,速度最快的方法。
     
    不过在此之前,要先将服务器停止,这样才可以保证在复制期间数据库的数据不会发生变化。
    如果在复制数据库的过程中还有数据写入,就会造成数据不一致。这种情况在开发环境可以,
    但是在生产环境中很难允许备份服务器。
     
      注意:这种方法不适用于InnoDB存储引擎的表,而对于MyISAM存储引擎的表很方便。
    同时,还原时MySQL的版本最好相同。
       
    第五种:第三方client软件备份

    还原库

    mysql -u root -p  dbname< BackupName.sql
    dbname  是可选项 ,是用于某些表还原到那些库才需要用到dbname
    直接还原库不用加上dbname,也就是数据库名

    SQL语句

    库操作

    库名的命令规则:首字符是字母,其余部分可以是字母、数字、下划线、@、$

    不能是关键字,如create database create

    最长128位
    不能是纯数字

     1 查询有所有库
     2 show databases;
     3  
     4 mysql> show databases;
     5 +--------------------+
     6 | Database           |
     7 +--------------------+
     8 | information_schema |      #虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数(用户表信息,列信息,权限信息,字符信息),存放于内存中
     9 | mysql              |               #授权库,存放mysql所有的授权信息
    10 | performance_schema |   #存放mysql服务的性能参数
    11 | test               |                  #测试库
    12 +--------------------+
    13 5 rows in set (0.00 sec)
    14  
    15 创建库
    16 create database   dbname
    17 
    18 查看某一个数据库
    19 show create database  dbname
    20  
    21 mysql> create database xixi;     #创建
    22 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    23  
    24 mysql> show create database xixi;        #查看
    25 +----------+------------------------------------------------------------------+
    26 | Database | Create Database                                                  |
    27 +----------+------------------------------------------------------------------+
    28 | xixi     | CREATE DATABASE `xixi` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */ |
    29 +----------+------------------------------------------------------------------+
    30 1 row in set (0.00 sec)
    31 
    32 
    33 
    34 使用数据库 
    35 use  库名;
    36 看看当前use了哪个库
    37 select database()
    38 
    39 mysql> use xixi;
    40 Database changed
    41 mysql> select database();
    42 +------------+
    43 | database() |
    44 +------------+
    45 | xixi       |
    46 +------------+
    47 1 row in set (0.00 sec)
    48 
    49 
    50 
    51 修改:alter
    52  
    53 删除库
    54 drop database  数据库名;
    55  
    56 mysql> drop database xixi;           #删除库
    57 Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    58  
    59 mysql> show databases;
    60 +--------------------+
    61 | Database           |
    62 +--------------------+
    63 | information_schema |
    64 | mysql              |
    65 | performance_schema |
    66 | test               |
    67 +--------------------+
    68 4 rows in set (0.00 sec)

    mysql数据库类型

    数值类型

    下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

    日期 /时间类型

     

    字符串类型

    字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

    CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

    BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和

    ,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。

    BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

    有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。

    上面这些的数据类型都存放在数据表里面的,现在介绍数据表操作

    数据表操作

    1 我们需要进入某一个库里才能创建表
    2 一张表必须属于一个库
    3 表分成:字段+记录

    创建表

    语法

    create table 表名 (
                                字段名1  类型 (宽度) 约束条件,
                                字段名2  类型(宽度)  约束条件,
                                字段名3  类型(宽度)  约束条件,
                                .......
                                );
                                 
    注   :
    同一张表中,字段名不能相同
    字段名和类型必须有宽度和约束条件为可选项
     
    ```
    ```
    mysql> create table host (
        -> id int(10),
        -> hostname char(20),
        -> port int(5)
        -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

    查看表

     1 查看某个库有多少表
     2 show  tables;
     3 查看某个新建表信息
     4 show  create table 表名;
     5 查看表结构
     6 desc   表名;
     7  
     8 查看表记录
     9 查看表的所有字段内容*
    10 select *  from  表名;
    11 mysql> select * from host;
    12 Empty set (0.00 sec)
    13  
    14 5.查看表内容
    15 查看表的某些字段的内容
    16 select  id  from host;              #查看host表的id字段的内容
    17 select  id,port   from   host;      #查看host表的id字段和port字典的内容
    18  
    19 
    20 
    21 
    22 mysql> show tables;
    23 +----------------+
    24 | Tables_in_xixi |
    25 +----------------+
    26 | host           |
    27 +----------------+
    28 1 row in set (0.00 sec)
    29  
    30 mysql> show create table host;
    31 +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    32 | Table | Create Table                                                                                                                                                |
    33 +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    34 | host  | CREATE TABLE `host` (
    35   `id` int(10) DEFAULT NULL,
    36   `hostname` char(20) DEFAULT NULL,
    37   `port` int(5) DEFAULT NULL
    38 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 |
    39 +-------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
    40 1 row in set (0.00 sec)
    41  
    42 mysql>
    43 mysql> desc host;
    44 +----------+----------+------+-----+---------+-------+
    45 | Field    | Type     | Null | Key | Default | Extra |
    46 +----------+----------+------+-----+---------+-------+
    47 | id       | int(10)  | YES  |     | NULL    |       |
    48 | hostname | char(20) | YES  |     | NULL    |       |
    49 | port     | int(5)   | YES  |     | NULL    |       |
    50 +----------+----------+------+-----+---------+-------+
    51 3 rows in set (0.01 sec)
    52 field 代表字段名
    53 type代表该字段类型,
    54 Null 该字段是否可以为空
    55 default     该字段的默认设置
    56 extra        额外的设置
    57 
    58 mysql> select * from xixi.host;
    59 Empty set (0.00 sec)    #empty这里表示一张空表
    60  
    61 mysql> select id,port from xixi.host;
    62 Empty set (0.00 sec)
    create table employee(
                id int primary key auto_increment ,
                name varchar(20),
                gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1) 
                birthday date,
                entry_date date,
                job varchar(20),
                salary double(4,2) unsigned,
                resume text    -- 注意,这里作为最后一个字段不加逗号
              );
    
    
        /* 约束:
           primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键!
           unique
           not null
           auto_increment 主键字段必须是数字类型。
           外键约束 foreign key  */

    修改表结构(字段)

    修改一列类型
          alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
          alter table users2 modify age tinyint default 20;
          alter table users2 modify age int  after id;
       
    修改列名
          alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件][first|after 字段名];
          alter table users2 change age Age int default 28 first;
    
    删除一列
          alter table tab_name drop [column] 列名;
          -- 思考:删除多列呢?删一个填一个呢?
          alter table users2 
                add salary float(6,2) unsigned not null after name,
                drop addr;    
    
    修改表名
          rename table 表名 to 新表名;
    修该表所用的字符集    
          alter table student character set utf8;
    
    删除表
        drop table tab_name;
    
    添加主键,删除主键
        alter table tab_name add primary key(字段名称,...) 
        alter table users drop primary key;
    
    eg:
        mysql> create table test5(num int auto_increment);
        ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
        create table test(num int primary key auto_increment);
        -- 思考,如何删除主键?
        alter table test modify id int;   -- auto_increment没了,但这样写主键依然存在,所以还要加上下面这句
        alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键
    
    -- 唯一索引
        alter table tab_name add unique [index|key] [索引名称](字段名称,...) 
    
        alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;
        alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name
    
        -- 添加联合索引
        alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;
    
        -- 删除唯一索引
        alter table tab_name drop {index|key} index_name

    表记录增,删,改

    -- 1.增加一条记录insert
    
          /*insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/
    
    
          create table employee_new(
                     id int primary key auto_increment,
                     name varchar(20) not null unique,
                     birthday varchar(20),
                     salary float(7,2)
                                 );
    
           insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                         (1,'yuan','1990-09-09',9000);
    
           insert into employee_new values
           (2,'alex','1989-08-08',3000);
    
           insert into employee_new (name,salary) values
           ('xialv',1000);
    
          -- 插入多条数据
           insert into employee_new values
           (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
           (5,'alvin2','1995-05-12',5000);
    
          -- set插入: insert [into] tab_name set 字段名=值
    
          insert into employee_new set id=12,name="alvin3";
    
    
    -- 2.修改表记录  update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]
    
        /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
                SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
                WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。*/
    
    
        update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;
    
        --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
        update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';
    
    -- 3.删除表纪录
    
         delete from tab_name [where ....]
    
            /*    如果不跟where语句则删除整张表中的数据
                delete只能用来删除一行记录
                delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop
                TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在
                事务中恢复。*/
    
                    -- 删除表中名称为’alex’的记录。
                    delete from employee_new where name='alex';
                    -- 删除表中所有记录。
                    delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
                    -- 使用truncate删除表中记录。
                    truncate table emp_new;

    表记录之查

    CREATE TABLE ExamResult(
    
       id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       JS DOUBLE ,
       Django DOUBLE ,
       Database DOUBLE
    );
    
    
    INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                                   (2,"xialv",35,98,67),
                                   (3,"alex",59,59,62),
                                   (4,"wusir",88,89,82),
                                   (5,"alvin",88,98,67),
                                   (6,"yuan",86,100,55);
    
    
    -- (1)select [distinct] *|field1,field2,......   from tab_name
                -- 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列
                -- 表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。
    
                        -- 查询表中所有学生的信息。
                        select * from ExamResult;
                        -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
                        select name,JS from ExamResult;
                        -- 过滤表中重复数据。
                        select distinct JS ,name from ExamResult;
    
    
    
    -- (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
    
                    -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
                    select name,JS+10,Django+10,Database+10 from ExamResult;
                    -- 统计每个学生的总分。
                    select name,JS+Django+Database from ExamResult;
                    -- 使用别名表示学生总分。
                    select name as 姓名,JS+Django+Database as 总成绩 from ExamResult;
                    select name,JS+Django+Database 总成绩 from ExamResult;
                    select name JS from ExamResult; //what will happen?---->记得加逗号
    
    -- (3)使用where子句,进行过滤查询。
    
                -- 查询姓名为XXX的学生成绩
                select * from ExamResult where name='yuan';
                -- 查询英语成绩大于90分的同学
                select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
                -- 查询总分大于200分的所有同学
                select name,JS+Django+Database as 总成绩 from
                            ExamResult where JS+Django+Database>200 ;
                -- where字句中可以使用:
                         -- 比较运算符:
                            > < >= <= <> !=
                            between 80 and 100 值在10到20之间
                            in(80,90,100) 值是10或20或30
                            like 'yuan%'
                            /*
                            pattern可以是%或者_,
                            如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强
                            如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。
                            */
    
                        -- 逻辑运算符
                            在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
                -- 练习
                    -- 查询JS分数在 70-100之间的同学。
                    select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
                    -- 查询Django分数为75,76,77的同学。
                    select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
                    -- 查询所有姓王的学生成绩。
                    select * from ExamResult where name like '王%';
                    -- 查询JS分>90,Django分>90的同学。
                    select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
                    -- 查找缺考数学的学生的姓名
                    select name from ExamResult where Database is null;
    
    
    -- (4)Order by 指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。
    
                  -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]
    
                  -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
                  -- 练习:
                  -- 对JS成绩排序后输出。
                  select * from ExamResult order by JS;
                  -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
                  select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                       总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
                  -- 对姓李的学生成绩排序输出
                  select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Dababase,0))
                       总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
                                             order by 总成绩 desc;
    
    
    -- (5)group by 分组查询:
    
                -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
    
                -- group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
                          -- 按位置字段筛选
                             select * from ExamResult group by 2;
    
                          -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示每一类名字的JS的分数总和
                              select NAME ,SUM(JS)from ExamResult group by name;
                          -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示每一类名字的Django的分数总和>150的
                          --      类名字和django总分
                             --INSERT INTO ExamResult VALUES  (12,"alex",90,90,90);
    
                              select name,sum(Django) from ExamResult group by name
                                                      having sum(Django)>150;
    
                       /*
                       having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有:
                         <1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选;
                         <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                         <3>having中可以用聚合函数,where中就不行。
                       */
                        -- 练习:对成绩表按名字分组后,显示除了yuan这一组以外的每一类名字的Django
                        -- 的分数总和>150的类名字和django总分
    
    
                            select name,sum(Django) from ExamResult
                                                      WHERE name!="yuan"
                                                      group by name
                                                      having sum(Django)>130;
    
    
                -- GROUP_CONCAT() 函数
                SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
    
    -- (6)聚合函数: 先不要管聚合函数要干嘛,先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
                     --   (一般和分组查询配合使用)
    
            --<1> 统计表中所有记录
    
                -- COUNT(列名):统计行的个数
                        -- 统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上
                         select count(*) from ExamResult;
                        -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个?
                         select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                        -- 统计总分大于280的人数有多少?
                         select count(name) from ExamResult
                               where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))>280;
                        -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.
    
                -- SUM(列名):统计满足条件的行的内容和
                        -- 统计一个班级JS总成绩?先查出所有的JS成绩,再用sum包上
                            select JS as JS总成绩 from ExamResult;
                            select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
                        -- 统计一个班级各科分别的总成绩
                            select sum(JS) as JS总成绩,
                                   sum(Django) as Django总成绩,
                                   sum(Database) as Database总成绩 from ExamResult;
    
                        -- 统计一个班级各科的成绩总和
                            select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                        as 总成绩 from ExamResult;
                        -- 统计一个班级JS成绩平均分
                            select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                        -- 注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。
    
                -- AVG(列名):
                                -- 求一个班级JS平均分?先查出所有的JS分,然后用avg包上。
                                    select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                                -- 求一个班级总分平均分
                                    select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                             from ExamResult ;
                    -- Max、Min
                                -- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用)
                                select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                最高分 from ExamResult;
                                select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                最低分 from ExamResult;
    
                    -- 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0!
                    --      -----ifnull(JS,0)
    
    
                    -- with rollup的使用
    
                --<2> 统计分组后的组记录
    
    
    -- (7) 重点:Select from where group by having order by
                    -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序:from  where  select group by  having order by
                    -- 分析:
                    select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
                    select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功
                    select JS as JS成绩 from ExamResult group by JS成绩 having JS成绩 >80; ----成功
                    select JS as JS成绩 from ExamResult order by JS成绩;----成功
                    select * from ExamResult as 成绩 where 成绩.JS>85; ---- 成功
    
    --  (8) limit
                    SELECT * from ExamResult limit 1;
                    SELECT * from ExamResult limit 1,5;

    外键约束

    创建外键

     1 ---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任
     2 
     3 ----主表
     4 
     5 CREATE TABLE ClassCharger(
     6 
     7        id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
     8        name VARCHAR (20),
     9        age INT ,
    10        is_marriged boolean  -- show create table ClassCharger: tinyint(1)
    11 
    12 );
    13 
    14 INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
    15                                                        ("丹丹",14,0),
    16                                                        ("歪歪",22,0),
    17                                                        ("姗姗",20,0),
    18                                                        ("小雨",21,0);
    19 
    20 
    21 ----子表
    22 
    23 CREATE TABLE Student(
    24 
    25        id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    26        name VARCHAR (20),
    27        charger_id TINYINT,     --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
    28        -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
    29 
    30 ) ENGINE=INNODB;
    31 
    32 INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
    33                                             ("alvin2",4),
    34                                             ("alvin3",1),
    35                                             ("alvin4",3),
    36                                             ("alvin5",1),
    37                                             ("alvin6",3),
    38                                             ("alvin7",2);
    39 
    40 
    41 DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
    42 INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
    43 -- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;
    44 
    45 -----------增加外键和删除外键---------
    46 
    47 ALTER TABLE student  ADD CONSTRAINT abc
    48                      FOREIGN KEY(charger_id)
    49                      REFERENCES  classcharger(id);
    50 
    51 
    52 ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

    innodb支持的on语句

     1 --外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update
     2 
     3 --外键约束对父表的含义:    在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
     4                     -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于:在定义子表的外键时指定的
     5                     -- on update/on delete子句
     6 
     7 
     8 -----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------
     9 
    10 -----cascade方式 在父表上update/delete记录时,同步update/delete掉子表的匹配记录
    11 -----外键的级联删除:如果父表中的记录被删除,则子表中对应的记录自动被删除--------
    12 
    13      FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
    14                               ON DELETE CASCADE
    15 
    16 
    17 ------set null方式 在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null
    18    -- 要注意子表的外键列不能为not null
    19 
    20      FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
    21                               ON DELETE SET NULL
    22 
    23 
    24 ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)
    25 
    26 ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
    27    -- 进行update/delete操作(了解)

    多表查询

     1 -- 准备两张表
     2 -- company.employee
     3 -- company.department
     4 
     5       create table employee(
     6       emp_id int auto_increment primary key not null,
     7       emp_name varchar(50),
     8       age int,
     9       dept_id int
    10       );
    11 
    12       insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
    13         ('A',19,200),
    14         ('B',26,201),
    15         ('C',30,201),
    16         ('D',24,202),
    17         ('E',20,200),
    18         ('F',38,204);
    19 
    20 
    21     create table department(
    22        dept_id int,
    23        dept_name varchar(100)
    24       );
    25 
    26     insert into department values
    27       (200,'人事部'),
    28       (201,'技术部'),
    29       (202,'销售部'),
    30       (203,'财政部');
    31 
    32 mysql> select * from employee;
    33 +--------+----------+------+---------+
    34 | emp_id | emp_name | age  | dept_id |
    35 +--------+----------+------+---------+
    36 |      1 | A        |   19 |     200 |
    37 |      2 | B        |   26 |     201 |
    38 |      3 | C        |   30 |     201 |
    39 |      4 | D        |   24 |     202 |
    40 |      5 | E        |   20 |     200 |
    41 |      6 | F        |   38 |     204 |
    42 +--------+----------+------+---------+
    43 rows in set (0.00 sec)
    44 
    45 mysql> select * from department;
    46 +---------+-----------+
    47 | dept_id | dept_name |
    48 +---------+-----------+
    49 |     200 | 人事部    |
    50 |     201 | 技术部    |
    51 |     202 | 销售部    |
    52 |     203 | 财政部    |
    53 +---------+-----------+
    54 rows in set (0.01 sec)

    多表查询之连接查询

    1.笛卡尔积查询

    mysql> SELECT * FROM employee,department;
    
    --        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
    --        department.dept_name from employee,department;
    
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      1 | A        |   19 |     200 |     201 | 技术部    |
    |      1 | A        |   19 |     200 |     202 | 销售部    |
    |      1 | A        |   19 |     200 |     203 | 财政部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     200 | 人事部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     202 | 销售部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     203 | 财政部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     200 | 人事部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     202 | 销售部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     203 | 财政部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     200 | 人事部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     201 | 技术部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     203 | 财政部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     201 | 技术部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     202 | 销售部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     203 | 财政部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |     200 | 人事部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |     201 | 技术部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |     202 | 销售部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |     203 | 财政部    |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

    2.内连接

     1 -- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
     2 
     3   select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
     4 --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
     5 
     6       +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
     7       | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
     8       +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
     9       |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    10       |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
    11       |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
    12       |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
    13       |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    14       +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

    3.外链接

     1 --(1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
     2 
     3  select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
     4 
     5      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
     6     | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
     7     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
     8     |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
     9     |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    10     |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
    11     |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
    12     |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
    13     |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
    14     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    15 
    16  --(2)右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
    17 
    18  select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
    19 
    20         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    21         | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    22         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    23         |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    24         |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
    25         |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
    26         |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
    27         |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    28         |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
    29         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    30 
    31  --(3)全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
    32 
    33     -- mysql不支持全外连接 full JOIN
    34     -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
    35     
    36    select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
    37    UNION
    38    select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
    39 
    40         
    41 
    42         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    43         | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    44         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    45         |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    46         |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
    47         |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
    48         |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
    49         |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    50         |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
    51         |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
    52         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    53 
    54       -- 注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录

    多表查询之复合条件链接查询

     1 -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
     2 
     3     SELECT DISTINCT department.dept_name
     4     FROM employee,department
     5     WHERE employee.dept_id = department.dept_id
     6     AND age>25;
     7 
     8 
     9 --以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示
    10 
    11     select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
    12     from employee,department
    13     where employee.dept_id = department.dept_id
    14     order by age asc;

    多表查询之子查询

     1 -- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
     2 -- 内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
     3 -- 子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
     4 -- 还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、< 5 
     6 
     7 -- 1. 带IN关键字的子查询
     8 
     9    ---查询employee表,但dept_id必须在department表中出现过
    10 
    11    select * from employee
    12             where dept_id IN
    13             (select dept_id from department);
    14 
    15 
    16 +--------+----------+------+---------+
    17 | emp_id | emp_name | age  | dept_id |
    18 +--------+----------+------+---------+
    19 |      1 | A        |   19 |     200 |
    20 |      2 | B        |   26 |     201 |
    21 |      3 | C        |   30 |     201 |
    22 |      4 | D        |   24 |     202 |
    23 |      5 | E        |   20 |     200 |
    24 +--------+----------+------+---------+
    25 rows in set (0.01 sec)
    26 
    27 
    28 
    29 -- 2. 带比较运算符的子查询
    30       --      =、!=、>、>=、<、<=、<>
    31 
    32      -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
    33      select dept_id,dept_name from department
    34            where dept_id IN
    35           (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);
    36 
    37 -- 3. 带EXISTS关键字的子查询
    38 
    39 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
    40 -- 而是返回一个真假值。Ture或False
    41 -- 当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询
    42 
    43      select * from employee
    44               WHERE EXISTS
    45               (SELECT dept_name from department where dept_id=203);
    46 
    47       --department表中存在dept_id=203,Ture
    48 
    49 
    50      select * from employee
    51                 WHERE EXISTS
    52               (SELECT dept_name from department where dept_id=205);
    53 
    54      -- Empty set (0.00 sec)
    55 
    56 
    57     ps:  create table t1(select * from t2);
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