数据结构与算法入门-算法介绍（python版本）

//2020.02.29
数据结构与算法入门（python版本）
第1章 评判算法的优劣指标有哪些？
课时1：算法的基本概念

1、算法Algorithm是一个计算过程，是指解决一个问题的方法.
2、数据结构是指数据存储的一种结构方式，是静态的.
3、程序=数据结构+算法（尼古拉斯凯奇说过的一句著名的话）.
课时2：时间复杂度介绍

1、估计不同算法运行的快慢方式：时间复杂度
2、时间复杂度是指：用来评估算法运行效率的一个式子（单位），与电脑的配置无关，与算法的运行量无关；

3、时间复杂度的表示方法一般使用O（n）来表示，其中O表示估计的意思，括号里的n表示计算算法复杂度大小的式子，O（1）中的1表示的是一个运行单位，不是1秒；

4、判断时间复杂度的方法:
（1）一般确定问题的规模n；
（2）循环减半过程logn;
（3）k晨关于n的循环就是n的k次方

课时3：空间复杂度介绍
1、空间复杂度：用来评估算法占用内存大小的式子（n不同，内存占用不同）
2、空间复杂度表示方法与时间复杂度完全一样

3、原则：空间换时间，争取用户时间最短。

课时4：汉诺塔问题的算法递归讲解

1、递归式子：h(n)=2h(n-1)+1
2、使用递归算法可以实现计算

python实现汉诺塔问题递归算法：

#递归算法计算
#汉诺塔问题的递归算法
def hannuota(n,a,b,c):
    if n>0:
        hannuota(n-1,a,c,b)
        print("moving from %s to %s" % (a,c))
        hannuota(n-1,b,a,c)
hannuota(3,"A","B","C")

#函数递归算法f(n)与f(n-1)的关系知道
def f(n):
    if n==1:
        return 1
    else:
        return 2*f(n-1)+1
print("输出结果为：%d" %f(64))