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Python数据分析基础（1）
//2019.07.09
python数据分析基础总结
1、python数据分析主要使用IDE是Pycharm和Anaconda，最为常用和方便的是Anaconda.
2、python字符串常用操作：
（1）用三引号实现字符串的多行输入；
（2）字符串的特征分割：可以利用split函数来进行实现，例如s是定义的字符串，那么s.split("分割特征q")则可以实现字符串s以分割特征q为隔离点分成几块；
（3）字符串的长度可以用len函数，len(s)可以输出字符串s的长度.
3、布尔值True和False
对于布尔值的定义和使用一般有两种方式：
（1）直接定义法：a=True
（2）间接判断赋值法：a=1>2 == a=False
4、空值的数据类型：a=""或a=None,输出a的长度len(a)=0,输出a即为""或者没有输出
5、Python的数据结构主要有四种：元组tuple(,),列表[,],字典{key：value}以及集合set{,}
6、元组tuple()
元组一般建立是用小括号来进行建立的，并且它建立之后是不可修改的，类似于常数const，用于数据的保护和不变操作，数据之间用逗号隔。
7、列表的常见操作：
（1）插入列表里某个值：a.insert（x,y),其中x代表的是需要添加位置的索引号，y代表需要添加在x处的值；
（2）删掉列表里面的某个值：a.pop（x),其中x代表的是删减位置的索引号；如果直接是a.pop()则代表删掉列表的最后一位的值；
（3）在列表末尾增加某个值：a.append(x),其中x代表末尾需要添加的值的大小；
（4）数据的切片：
1）对于一个列表，进行相应数据的切片和取值，形式如下：
假设a为一个列表，则对于a进行相应的数据切片提取应该是a[x:y]:表示提取a中索引位置x到y-1的数值，a[:y]和a[0:y]是等效的，另外a[x：]表示从x位置取到最后一位；还有就是x和y可以是负数，表示从倒数的第x位置处取值；
2）a[x:y:dis]:其中x和y依旧表示提取a中索引位置x到y-1的数值，不过间隔不是1，而是dis的大小。
8、字典{key:value}
字典的数据结构建立表示了两者对应的关系，key代表它的属性，而value代表它的属性所对应的具体组成。对于字典的操作一般的操作有s.keys,s.values,s.items,s.pop(x)(删减其中的x属性)，s.["x"]=y(增加属性x)或者修改属性x所对应的值
9、集合set{}
集合的建立也是大括号{}，不过它主要表示不可重复的值域，对于重复的数据组成集合是只计一次，比如对于set={1,1,2,2,3,4,5},其实质set组成应该为set={1,2,3,4,5}
10、对于集合set间的运算主要有三种：交集（&）、并集（|）和相减（-）操作。
11、判断和循环：
（1）判断主要是if else以及if elif else等结构
（2）循环主要是for循环(for i in []：)和while循环（while 判断条件：）;
12、python函数组成主要分为两大类：内置函数（max(),min(),sum(),abs(),sqrt()等）和自定义函数；
13、python自定义函数主要如下：
def function(x,y,z...):
......
return a,b,c
其中function是自定义函数的名称，x,y,z是函数的输入参数，return是返回值，一个函数可以有多个函数值，多个返回值返回时是返回一个元组。
14、常见的运算符大全如下：
15、对于列表的自动建立主要有两种方式：
list（）以及[]
比如list（"abcde12345"）和[i for i in range(1,10) if i%2==1]
另外字符串和数值之间也可以自动转换，利用函数str或者int
例如如下：
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