re正则

1.什么是正则？

　正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

元字符	匹配内容
w	匹配字母（包含中文）或数字或下划线
W	匹配非字母（包含中文）或数字或下划线
s	匹配任意的空白符
S	匹配任意非空白符
d	匹配数字
D	p匹配非数字
A	从字符串开头匹配
z	匹配字符串的结束，如果是换行，只匹配到换行前的结果
	匹配一个换行符
	匹配一个制表符
^	匹配字符串的开始
$	匹配字符串的结尾
.	匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...]	匹配字符组中的字符
[^...]	匹配除了字符组中的字符的所有字符
*	匹配0个或者多个左边的字符。
+	匹配一个或者多个左边的字符。
？	匹配0个或者1个左边的字符，非贪婪方式。
{n}	精准匹配n个前面的表达式。
{n,m}	匹配n到m次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a|b	匹配a或者b。
()	匹配括号内的表达式，也表示一个组

2.匹配模式举例

# ----------------匹配模式--------------------

# 1,之前学过的字符串的常用操作：一对一匹配
# s1 = 'meet郭宝元'
# print(s1.find('宝元'))  # 4

# 2，正则匹配：

# 单个字符匹配
import re
# w 与 W
# print(re.findall('w', '宝元meet 12*() _'))  # ['宝', '元', 'j', 'x', '1', '2', '_']
# print(re.findall('W', '宝元meet 12*() _'))  # [' ', '*', '(', ')', ' ']


# s 与S
# print(re.findall('s','宝元barry*(_ 	 
'))  # [' ', '	', ' ', '
']
# print(re.findall('S','宝元barry*(_ 	 
'))  # ['宝', '元', 'b', 'a', 'r', 'r', 'y', '*', '(', '_']


# d 与 D
# print(re.findall('d','1234567890 alex *（_'))  # ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0']
# print(re.findall('D','1234567890 alex *（_'))  # [' ', 'a', 'l', 'e', 'x', ' ', '*', '（', '_']

# A 与 ^
# print(re.findall('Ahel','hello 宝元 -_- 666'))  # ['hel']
# print(re.findall('^hel','hello 宝元 -_- 666'))  # ['hel']


# 、z 与 $  
# print(re.findall('666','hello 宝元 *-_-* 
666'))  # ['666']
# print(re.findall('666z','hello 宝元 *-_-* 
666'))  # []
# print(re.findall('666$','hello 宝元 *-_-* 
666'))  # ['666']

# 
 与 	
# print(re.findall('
','hello 
 宝元 	*-_-*	 
666'))  # ['
', '
']
# print(re.findall('	','hello 
 宝元 	*-_-*	 
666'))  # ['	', '	']


# 重复匹配

# . ? * + {m,n} .* .*?

# . 匹配任意字符，除了换行符（re.DOTALL 这个参数可以匹配
）。
# print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a
b'))  # ['aab', 'a*b', 'a2b', 'a牛b']
# print(re.findall('a.b', 'ab aab a*b a2b a牛b a
b',re.DOTALL))  # ['aab', 'a*b', 'a2b', 'a牛b']


# ？匹配0个或者1个由左边字符定义的片段。
# print(re.findall('a?b', 'ab aab abb aaaab a牛b aba**b'))  # ['ab', 'ab', 'ab', 'b', 'ab', 'b', 'ab', 'b']


# * 匹配0个或者多个左边字符表达式。 满足贪婪匹配 @@
# print(re.findall('a*b', 'ab aab aaab abbb'))  # ['ab', 'aab', 'aaab', 'ab', 'b', 'b']
# print(re.findall('ab*', 'ab aab aaab abbbbb'))  # ['ab', 'a', 'ab', 'a', 'a', 'ab', 'abbbbb']


# + 匹配1个或者多个左边字符表达式。 满足贪婪匹配  @@
# print(re.findall('a+b', 'ab aab aaab abbb'))  # ['ab', 'aab', 'aaab', 'ab']


# {m,n}  匹配m个至n个左边字符表达式。 满足贪婪匹配  @@
# print(re.findall('a{2,4}b', 'ab aab aaab aaaaabb'))  # ['aab', 'aaab']


# .* 贪婪匹配 从头到尾.
# print(re.findall('a.*b', 'ab aab a*()b'))  # ['ab aab a*()b']


# .*? 此时的?不是对左边的字符进行0次或者1次的匹配,
# 而只是针对.*这种贪婪匹配的模式进行一种限定:告知他要遵从非贪婪匹配 推荐使用!
# print(re.findall('a.*?b', 'ab a1b a*()b, aaaaaab'))  # ['ab', 'a1b', 'a*()b']


# []: 括号中可以放任意一个字符,一个中括号代表一个字符
# - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间.
# ^ 在[]中表示取反的意思.
# print(re.findall('a.b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))  # ['a1b', 'a3b', 'a4b', 'a*b', 'arb', 'a_b']
# print(re.findall('a[abc]b', 'aab abb acb adb afb a_b'))  # ['aab', 'abb', 'acb']
# print(re.findall('a[0-9]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))  # ['a1b', 'a3b']
# print(re.findall('a[a-z]b', 'a1b a3b aeb a*b arb a_b'))  # ['aeb', 'arb']
# print(re.findall('a[a-zA-Z]b', 'aAb aWb aeb a*b arb a_b'))  # ['aAb', 'aWb', 'aeb', 'arb']
# print(re.findall('a[0-9][0-9]b', 'a11b a12b a34b a*b arb a_b'))  # ['a11b', 'a12b', 'a34b']
# print(re.findall('a[*-+]b','a-b a*b a+b a/b a6b'))  # ['a*b', 'a+b']
# - 在[]中表示范围,如果想要匹配上- 那么这个-符号不能放在中间.
# print(re.findall('a[-*+]b','a-b a*b a+b a/b a6b'))  # ['a-b', 'a*b', 'a+b']
# print(re.findall('a[^a-z]b', 'acb adb a3b a*b'))  # ['a3b', 'a*b']

# 练习:
# 找到字符串中'alex_sb ale123_sb wu12sir_sb wusir_sb ritian_sb' 的 alex wusir ritian
# print(re.findall('([a-z]+)_sb','alex_sb ale123_sb wusir12_sb wusir_sb ritian_sb'))


# 分组:

# () 制定一个规则,将满足规则的结果匹配出来
# print(re.findall('(.*?)_sb', 'alex_sb wusir_sb 日天_sb'))  # ['alex', ' wusir', ' 日天']

# 应用举例:
# print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['http://www.baidu.com']


# | 匹配 左边或者右边
# print(re.findall('alex|太白|wusir', 'alex太白wusiraleeeex太太白odlb'))  # ['alex', '太白', 'wusir', '太白']
# print(re.findall('compan(y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))  # ['ies', 'y']
# print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))  # ['companies', 'company']
# 分组() 中加入?: 表示将整体匹配出来而不只是()里面的内容。

 3.常用方法举例

import re

#1 findall 全部找到返回一个列表。
# print(re.findall('a', 'alexwusirbarryeval'))  # ['a', 'a', 'a']


# 2 search 只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
# print(re.search('sb|alex', 'alex sb sb barry 日天'))  # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='alex'>
# print(re.search('alex', 'alex sb sb barry 日天').group())  # alex


# 3 match：None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match
# print(re.match('barry', 'barry alex wusir 日天'))  # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='barry'>
# print(re.match('barry', 'barry alex wusir 日天').group()) # barry


# 4 split 分割 可按照任意分割符进行分割
# print(re.split('[ ：:,;；，]','alex wusir,日天，太白;女神;肖锋：吴超'))  # ['alex', 'wusir', '日天', '太白', '女神', '肖锋', '吴超']


# 5 sub 替换

# print(re.sub('barry', '太白', 'barry是最好的讲师，barry就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。'))
# 太白是最好的讲师，太白就是一个普通老师，请不要将太白当男神对待。
# print(re.sub('barry', '太白', 'barry是最好的讲师，barry就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。',2))
# 太白是最好的讲师，太白就是一个普通老师，请不要将barry当男神对待。


# 6
# obj=re.compile('d{2}')
#
# print(obj.search('abc123eeee').group()) #12
# print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj


# import re
# ret = re.finditer('d', 'ds3sy4784a')   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
# print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
# print(next(ret).group())  #查看第一个结果
# print(next(ret).group())  #查看第二个结果
# print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的结果

4.命名分组举例（了解）

# 命名分组匹配：
ret = re.search("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")
# #还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字
# #获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值
# print(ret.group('tag_name'))  #结果 ：h1
# print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>
#
# ret = re.search(r"<(w+)>w+</1>","<h1>hello</h1>")
# #如果不给组起名字，也可以用序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致
# #获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
# print(ret.group(1))
# print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>

5.相关小练习

# 相关练习题
# 1，"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"
    # 1.1 匹配所有的整数
# print(re.findall('d+',"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))
    # 1.2 匹配所有的数字（包含小数）
# print(re.findall(r'd+.?d*|d*.?d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))
    # 1.3 匹配所有的数字（包含小数包含负号）
# print(re.findall(r'-?d+.?d*|d*.?d+', "1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))"))

# 2,匹配一段你文本中的每行的邮箱
    # http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 匹配所有邮箱
    
# 3，匹配一段你文本中的每行的时间字符串 这样的形式：'1995-04-27'

s1 = '''
时间就是1995-04-27,2005-04-27
1999-04-27 老男孩教育创始人
老男孩老师 alex 1980-04-27:1980-04-27
2018-12-08
'''
# print(re.findall('d{4}-d{2}-d{2}', s1))

# 4 匹配 一个浮点数
# print(re.findall('d+.d*','1.17'))