打包

Description

你现在拿到了许多的礼物，你要把这些礼物放进袋子里。你只有一个最多装下V 体积物品的袋子，你不能全部放进去。你也拿不动那么重的东西。你估计你能拿的最大重量为 G。现在你了解了每一个物品的完美值、重量和体积，你当然想让袋子中装的物品的完美值总和最大，你又得计划一下了。

Input

第一行：V 和 G 表示最大重量和体积。
第二行：N 表示拿到 N 件礼物。
第三到N+2行：每行3个数 Ti Vi Gi 表示各礼物的完美值、重量和体积

Output

输出共一个数，表示可能获得的最大完美值。

Sample Input

6 5
4
10 2 2
20 3 2
40 4 3
30 3 3

Sample Output

50

Hint

对于20%的数据 N，V，G，Ti，Vi，Gi≤10
对于50%的数据 N，V，G，Ti，Vi，Gi≤100
对于80%的数据 N，V，G，Ti，Vi，Gi≤300

80%到100%的数据是N，V，G，Ti，Vi，Gi≤380 的离散随机数据。

分析
这题其实就是个背包，没什么好说的，应该都知道。。。
我们设f[k,i,j]表示前k个物品我们使用了i的重量j的体积所能得到的完美值最大是多少。
然后DP就很明显了：
f[k,i,j]=f[k-1,i,j]
若i>=vi,j>=gi 则
f[k,i,j]=max(f[k,i-vi,j-gi]+t,f[k-1,i,j])
然后我们要优美的，可以去优化掉k的这一维数组
时间复杂度:O(NVG)

程序：
var
f:array [0..381,0..381] of longint;
p,n,m,i,j,k,t,v,g,ans:longint;

function max(x,y:longint):longint;
begin
if x>y then exit(x);
exit(y);
end;

begin
assign(input,’pack.in’);
reset(input);
assign(output,’pack.out’);
rewrite(output);
readln(v,g);
readln(p);
for k:=1 to p do
begin
readln(t,n,m);
for i:=v downto n do
for j:=g downto m do
f[i,j]:=max(f[i,j],f[i-n,j-m]+t);
end;
writeln(f[v,g]);
close(input);
close(output);
end.