Set之HashSet

set接口常用方法

 注意

1. 添加的顺序和取出的顺序不一致，但取出的顺序是固定的，第二次取得和第一次取得一样
2. set中不允许有重复值，但可以有null

hashSet源码解读：

1）底层其实是hashmap来实现

2）添加的时候add的真正含义，源码解读

 分析HashSet的添加元素底层是如何实现（hash()+equals())

先说结论：

1）HashSet的底层是一个HashMap

2）添加一个元素的时候，会先得到hash值->转化成索引值

3）找到存储数据表，看这个索引位置是否已经存放的有元素

4）如果没有，直接加入

5）如果有，调用equals比较 （String比较的是内容，不同类实现不同），如果相同，就放弃添加，如果不相同，则添加到最后

6）在Java8中，如果一条链表的元素个数到达TREEIFY_THRESHOLD(默认是8）【树化条件1】，并且table的大小 >= MIN_TREEIFY_CAPCITY(默认64）【树化条件2】，就会进化成红黑树

案例追踪源码

代码

 1）执行HashSet

 2)进入add方法

 3）执行put方法

key不管怎么变化，value都是固定不变的

 value 是2中的PRESENT

 hash(key)方法

4）执行putVal方法

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    HashMap.Node[] tab;  // 辅助结点
    int n;

    // table是hashmap中的一个数组，类型是node[]
    // if 语句表示如果当前table是空或者大小=0
    // 第一次扩容到16

    if ((tab = this.table) == null || (n = tab.length) == 0) {  
        n = (tab = this.resize()).length;
    // resize()函数解读

          

          

          // newThr 是临界值，到12的时候我们就要进行扩容了。而不是傻傻的等到16

    }

    Object p;
    int i;
    // 1）根据key，得到hash，去计算该key应该存到table表的哪个索引位置
    // 并把这个对象赋给p
    // 2)判断p 是否为null
    // 2.1)如果p为null，表示还没有存放过元素，就创建一个node（key="java",value=PRESENT)
    // 2.2)就放在该位置tab[i] = this.newNode(hash, key, value, (HashMap.Node)null);

    if ((p = tab[i = n - 1 & hash]) == null) {
        // 传进来hash,为了和下一个传进来的对比，如果相等，往后走
        tab[i] = this.newNode(hash, key, value, (HashMap.Node)null);
    } else {
        Object e;
        Object k;
        if (((HashMap.Node)p).hash == hash && ((k = ((HashMap.Node)p).key) == key || key != null && key.equals(k))) {
            e = p;
        } else if (p instanceof HashMap.TreeNode) {
            e = ((HashMap.TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        } else {
            int binCount = 0;

            while(true) {
                if ((e = ((HashMap.Node)p).next) == null) {
                    ((HashMap.Node)p).next = this.newNode(hash, key, value, (HashMap.Node)null);
                    if (binCount >= 7) {
                        this.treeifyBin(tab, hash);
                    }
                    break;
                }

                if (((HashMap.Node)e).hash == hash && ((k = ((HashMap.Node)e).key) == key || key != null && key.equals(k))) {
                    break;
                }

                p = e;
                ++binCount;
            }
        }

        if (e != null) {
            V oldValue = ((HashMap.Node)e).value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) {
                ((HashMap.Node)e).value = value;
            }

            this.afterNodeAccess((HashMap.Node)e);
            return oldValue;
        }
    }

    ++this.modCount;
    // 判断当前数据是否大于12，如果大于12，再扩容
    if (++this.size > this.threshold) {
        this.resize();
    }

    // 这个是hashMap留给子类的一个空函数，为了让子类能有更多实现
    this.afterNodeInsertion(evict);
    // 返回null 代表add成功
    return null;
}


第二次的添加php同上

第三次添加相同java走的源码：
// 此时3的位置已经有java了

if ((p = tab[i = n - 1 & hash]) == null) {
        tab[i] = this.newNode(hash, key, value, (HashMap.Node)null);
    } else {  // 走这里
        Object e;
        Object k;
        // 下面的p

        

                  

        // 如果当前索引位置对应链表的第一个元素和准备添加的key的hash值一样
        // 并且满足下面两个条件之一
        // 1）准备加入的key和p指向的node结点的key是同一个对象
        // 2）p指向的node结点的key的equals（）和准备加入的key比较后相同（eauals（）重写是程序员自己决定的）
        // 就不能加入

        if (((HashMap.Node)p).hash == hash &&  
           ((k = ((HashMap.Node)p).key) == key || key != null && key.equals(k))) {
            e = p;
        } 
            // 再判断p是不是一颗红黑树
            // 如果是一颗红黑树，就调用putTreeVal（）,来进行添加
            else if (p instanceof HashMap.TreeNode) {
            e = ((HashMap.TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        // 如果table对应索引的位置，已经是一个链表，就使用while循环比较
        // 1）依次和该链表的每一个元素比较后，都不相同,则加入到链表的最后
        //    注意在把元素添加到链表后，立即判断，该链表是否已经达到8个结点
        //    就调用treeifBin()对当前这个链表进行树化（转成红黑树）
        //    注意，在转成红黑树的时候，要进行判断，判断条件如下
        //    if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPCITY(64)) 
        //     resize();
        //    如果上面条件成立，先table扩容
        //    只有上面条件不成立时，才转化成红黑树
        // 2)依次和该链表的元素比较的过程中，如果有相同的，就直接break
        
        

                      

        } else { 
            int binCount = 0;
            while(true) {
                if ((e = ((HashMap.Node)p).next) == null) {  // 为空
                    ((HashMap.Node)p).next = this.newNode(hash, key, value, (HashMap.Node)null);
                    if (binCount >= 7) {
                        this.treeifyBin(tab, hash);  // 直接扔进去
                    }
                    break;
                }

                if (((HashMap.Node)e).hash == hash  // 如果不为空，比较要加入的和当前存在链表中的结点是否相同
                    && ((k = ((HashMap.Node)e).key) == key || key != null && key.equals(k))) {
                    break;
                }

                p = e;
                ++binCount;
            }
        }

        // 上面代码p和e的解读

         

        if (e != null) {
            V oldValue = ((HashMap.Node)e).value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) {
                ((HashMap.Node)e).value = value;
            }

            this.afterNodeAccess((HashMap.Node)e);
            return oldValue;
        }
    }