• java学习日记(28)-- mysql基础


    ###04数据表和Java中类的对应关系
    * A:数据库中以表为组织单位存储数据。
    表类似我们的Java类,每个字段都有对应的数据类型。
    那么用我们熟悉的java程序来与关系型数据对比,就会发现以下对应关系。
    类----------表
    类中属性----------表中字段
    对象----------记录
    ###07数据库在系统服务
    * A:开启服务和关闭服务
    方式1: 我的电脑-----> (右键)管理---->服务和应用程序---->服务----找到MySQL服务右键启动或关闭
    方式2: 进入dos窗口 使用命令: net start mysql 开启MySQL服务; 命令:net stop mysql 关闭MySql服务

    ###08MySQL的登录
    * A: MySQL是一个需要账户名密码登录的数据库,登陆后使用,它提供了一个默认的root账号,使用安装时设置的密码即可登录。
    格式1:cmd> mysql –u用户名 –p密码
    例如:mysql -uroot –proot

    格式2:cmd> mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password=密码
    例如:mysql --host=127.0.0.1 --user=root --password=root

    ###10SQL语句介绍和分类

    * B: SQL分类
    * 数据定义语言:简称DDL(Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop 等
    * 数据操作语言:简称DML(Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等
    * 数据控制语言:简称DCL(Data Control Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。
    * 数据查询语言:简称DQL(Data Query Language),用来查询数据库中表的记录。关键字:select,from,where等

    * C: SQL通用语法
    SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
    可使用空格和缩进来增强语句的可读性
    MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,建议使用大写,例如:SELECT * FROM user。
    同样可以使用/**/的方式完成注释
    单行注释 --

    ###11数据表中的数据类型
    * A:MySQL中的我们常使用的数据类型如下
    int double varchar data(只有年月日)

    ###12创建数据库操作
    * A: 创建数据库
    * create database 数据库名;
    * create database 数据库名 character set 字符集;

    * B: 查看数据库MySQL服务器中的所有的数据库:
    show databases;

    * C: 删除数据库
    drop database 数据库名称;

    * D: 操作某个数据库、切换数据库:
    use 数据库名;

    * E: 查看正在使用的数据库:
    select database();

    ###13创建数据表格式
    * A:格式:
    create table 表名(
    字段名 类型(长度) 约束,
    字段名 类型(长度) 约束
    );
    例如:
    ###创建分类表
    CREATE TABLE people (
    pid INT PRIMARY KRY AUTO_INCREMENT, -- 主键
    pname VARCHAR(100) NOT NULL -- 不为空
    );

    ###14约束
    * A: 约束的作用: 限制每一列能写什么数据,不能写什么数据。
    * B: 哪些约束: 主键约束, 非空约束, 唯一约束, 外键约束

    ###16创建用户表
    * A: 创建用户表:
    CREAT TABLE users (
    uid INT,
    uname VARCHAR(20),
    uaddress VARCHAR(200)
    );

    ###17主键约束
    * A: 主键是用于标识当前记录的字段。它的特点是非空,唯一。
    在开发中一般情况下主键是不具备任何含义,只是用于标识当前记录。
    * B: 格式:
    1.在创建表时创建主键,在字段后面加上 primary key.
    create table tablename(
    id int primary key,
    .......
    )

    3.删除主键:alter table 表名 drop primary key;
    alter table sort drop primary key;

    4.主键自动增长:一般主键是自增长的字段,不需要指定。
    实现添加自增长语句,主键字段后加auto_increment(只适用MySQL)

    ###18常见表的操作
    * A: 查看数据库中的所有表:show tables;

    查看表结构:desc 表名;

    * B: 格式:drop table 表名;

    ###19修改表结构
    * A: 修改表添加列
    alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;

    * B: 修改表修改列的类型长度及约束
    alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束;

    * C: 修改表修改列名
    alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束;

    * D: 修改表删除列
    alter table 表名 drop 列名;

    * E: 修改表名
    rename table 表名 to 新表名;

    * F: 修改表的字符集
    salter table 表名 character set 字符集;

    ###20数据表添加数据_1

    insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列

    * A: 添加数据格式,不考虑主键
    insert into 表名 (列名) values (值)
    * 举例:
    INSERT INTO product (name,price) VALUE('洗衣机',800);

    * B: 添加数据格式,所有值全给出,不能省略主键
    insert into 表名 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列
    INSERT INOT product VALUES (4,'微波炉',300.25)
    * C: 添加数据格式,批量写入
    格式:
    insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)
    举例:
    INSERT INTO product (pname,price) VALUES
    ('智能机器人',25999.22),
    ('彩色电视',1250.36),
    ('沙发',58899.02)

    ###22更新数据
    update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
    值如果是字符串或者日期需要加’’.

    ###23删除数据
    delete from 表名 where 条件;
    truncate table 表名;

    删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名;
    删除方式:delete 一条一条删除,不清空auto_increment记录数。
    truncate 直接将表删除,重新建表,auto_increment将置为零,从新开始。

    ###24命令行乱码问题
    A: 问题, 我们在dos命令行操作中文时,会报错
    B: 原因:因为mysql的客户端编码的问题我们的是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk
    将客户端编码修改为gbk.
    set character_set_results=gbk;
    set names 'gbk';

    ###25数据表和测试数据准备
    * A: 查询语句,在开发中使用的次数最多,此处使用“zhangwu” 账务表。
    创建账务表:
    CREATE TABLE zhangwu (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID
    zname VARCHAR(200), -- 账务名称
    zmoney DOUBLE -- 金额
    );
    * B: 插入表记录:
    INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (1,'吃饭支出',247);
    INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (2,'工资收入',12345);
    INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (3,'服装支出',1000);
    INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (4,'吃饭支出',325);
    INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (5,'股票收入',8000);
    INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (6,'打麻将支出',8000);
    INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (7,null,5000);

    ###26数据的基本查询
    * A: 查询指定字段信息
    select 字段1,字段2,...from 表名;
    例如:
    select id,zname from zhangwu;

    * B: 查询表中所有字段
    select * from 表名; 如 select * from zhangwu;

    * C: distinct用于去除重复记录
    select distinct 字段 from 表名; 如 select distinct zmoney from zhangwu; //只能写一个字段

    * D: 别名查询,使用的as关键字,as可以省略的.
    别名可以给表中的字段,表设置别名。 当查询语句复杂时,使用别名可以极大的简便操作。

    列别名格式:
    select 字段名 as 别名 from 表名; select zmoney as m from zhangwu;

    我们在sql语句的操作中,可以直接对列进行运算。
    例如:将所有账务的金额+10000元进行显示.
    select pzname,price+10000 from product;

    ###27数据的条件查询_1
    * A:条件查询
    where语句表条件过滤。满足条件操作,不满足不操作,多用于数据的查询与修改。

    * B : 格式 :
    select 字段 from 表名 where 条件;

    * C: while条件的种类如下:
    比较运算符
    > < <= >= = <> ---------- 大于、小于、大于(小于)等于、不等于
    BETWEEN ...AND... ----------- 显示在某一区间的值(含头含尾)
    IN(set) -----------显示在in列表中的值,例:in(100,200)
    LIKE 通配符 -----------模糊查询,Like语句中有两个通配符:
    % 用来匹配多个字符;例first_name like ‘a%’;
    _ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;
    IS NULL 判断是否为空
    ------------is null; 判断为空
    is not null; 判断不为空
    * D 逻辑运算符
    and ------------ 多个条件同时成立
    or ------------ 多个条件任一成立
    not ------------ 不成立,例:where not(salary>100);

    * E: 例如:
    查询所有吃饭支出记录
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name = '吃饭支出';

    查询出金额大于1000的信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney >1000;

    查询出金额在2000-5000之间的账务信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney BETWEEN 2000 AND 5000;

    查询出金额是1000或5000或3500的商品信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE zmoney IN(1000,5000,3500);

    ###28数据的条件查询_2
    * A 模糊查询
    查询出账务名称包含”支出”的账务信息。
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name LIKE "%支出%";

    * B 查询出账务名称中是五个字的账务信息
    SELECT * FROM gjp_ledger WHERE ldesc LIKE "_____"; -- 五个下划线_

    * C 查询出账务名称不为null账务信息
    SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL;

    ###29排序查询
    * A: 排序查询
    * 通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
    * SELECT * FROM 表名 ORDER BY ASC/DESC;
    * ASC 升序 (默认)
    * DESC 降序

    * B: 案例代码
    -- 查询账务表,价格进行降序
    SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC

    -- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
    -- 先过滤条件 where 查询的结果再排序
    SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%' ORDER BY zmoney DESC

    ###30聚合函数
    * A: 聚合函数
    * B: 函数介绍
    * 之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,
    它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。
    * count:统计指定列不为NULL的记录行数;
    * sum:计算指定列的数值和,如果指定列;
    * max:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串类型不是数值类型,那么计算结果为0排0序运算;
    * min:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
    * avg:计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

    * C: 案例代码

    -- count 计数,对表中的数据的个数求和 count(列名)
    -- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
    SELECT COUNT(*)AS'count' FROM zhangwu

    -- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)
    -- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
    SELECT SUM(zmoney) FROM zhangwu
    -- 求和,统计所有收入的总金额
    SELECT SUM(zname) FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%收入%'

    -- max 函数,对某列数据,获取最大值
    SELECT MAX(zmoney) FROM zhangwu

    -- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
    SELECT AVG(zmoney)FROM zhangwu

    ###31分组查询
    * A: 分组查询
    * a: 使用格式
    * 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组,例如:我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
    * SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件;
    * 分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。
    * b: having与where的区别
    * having是在分组后对数据进行过滤.
    * where是在分组前对数据进行过滤
    * having后面可以使用分组函数(统计函数)
    * where后面不可以使用分组函数。

    * B: 案例代码
    /*
    查询所有的数据
    吃饭支出 共计多少
    工资收入 共计多少
    服装支出 共计多少
    股票收入 共计多少
    打麻将支出 共计多少钱

    分组查询: group by 被分组的列名
    必须跟随聚合函数
    select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
    */
    SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname

    -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
    SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
    GROUP BY zname
    ORDER BY getsum DESC

    -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
    -- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字 having
    SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
    GROUP BY zname HAVING getsum>5000

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