MySQL之EXPLAIN 详解
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈
用法： Explain+SQL
Explain 执行后返回的信息：
id（表的读取顺序）
select 查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序
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id 相同，执行顺序由上至下
-
id 不同，如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行
-
id有相同也有不同，id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行 衍生 = DERIVE
每个id，表示一趟独立的查询，一个 sql 的查询趟数越少越好
select_type
select_type 代表查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
- SIMPLE：简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者 UNION
- PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为 Primary
- SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
- DERIVED：在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生) MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里
- UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION； 若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED
- UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT
- DEPEDENT SUBQUE：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层
- UNCACHEABLE SUBQUE：无法使用缓存的子查询
table
查询涉及到的表
type
type 是查询的访问类型。是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是： system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index >ALL ，一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref。
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system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
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const：表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快如将主键置于where列表中，MySOL就能将该查询转换为一个常量
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eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
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ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
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range：只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引
-
index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的)
-
all：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
possible_keys（哪些索引可以使用）
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用
key（哪些索引被实际使用）
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引；查询中若使用了覆盖索引（索引列和查询的字段一样），则该索引仅出现在key列表中
key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的
ref
显示索引的哪一列被使用了，哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows（每张表有多少行被优化器查询）
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的信息
- Using filesort：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为"文件排序"”
- Using temporary：使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by
- USING index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错，如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找，如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作
- Using where：表明使用了where过滤
- Using join buffer：使用了连接缓存
- impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
- select tables optimized away：在没有groupby子句的情况下，基于索引优化min/max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count（*）操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
- distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作