• python3-元类


    原文出处:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/8029564.html

    exec的使用

    #可以把exec命令的执行当成是一个函数的执行,会将执行期间产生的名字存放于局部名称空间中
    g={
    'x':1,
    'y':2
    }
    l={}
    
    exec('''
    global x,z
    x=100
    z=200
    
    m=300
    ''',g,l)
    
    print(g) #{'x': 100, 'y': 2,'z':200,......}
    print(l) #{'m': 300}

    引子(类也是对象)

    class Foo:
          pass
    
    f1=Foo() #f1是通过Foo类实例化的对象

    python中一切皆对象,类本身也是一个对象,当使用关键字class的时候,python解释器在加载class的时候就会创建一个对象(这里的对象指的是类而非类的实例), 因而我们可以将类当做一个对象去使用。

    对象的使用:

    1、都可以被引用,x=obj

    2、都可以当做函数的参数传入

    3、都可以当做函数的返回值

    4、都可以当做容器类的元素, l = [func, obj, 1]

    上例可以看出f1是由Foo这个类产生的对象,而Foo本身也是对象,那它又是由哪个类产生的呢?

    print(type(f1)) # 输出:<class '__main__.Foo'> 表示,obj 对象由Foo类创建
    print(type(Foo)) # 输出:<type 'type'>

    什么是元类?

    元类是类的类, 是类的模板

    元类是用来控制如何创建类的, 正如类是创建对象的模板一样,而元类的主要目的是为了控制类的创建行为

    元类的实例化结果是我们用class定义的类,正如类的实例为对象(f1对象是Foo类的一个实例, Foo类是type类的一个实例)

    type是python的一个内建元类, 用来直接控制生成类, python中任何class定义的类其实都是type类实例化的对象

    创建类的两种方式

    方式一:使用class关键字

    class Chinese(object):
        country='China'
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
        def talk(self):
            print('%s is talking' %self.name)

    方式二:就是手动模拟class创建类的过程):将创建类的步骤拆分开,手动去创建

    #准备工作:
    
    #创建类主要分为三部分
    
      1 类名
    
      2 类的父类
    
      3 类的__dict__
    
    
    #类名
    class_name='Chinese'
    #类的父类
    class_bases=(object,)
    #类体
    class_body="""
    country='China'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def talk(self):
        print('%s is talking' %self.name)
    """

    步骤一(先处理类体 --> 名称空间):类定义的名字都会存放于类的名称空间中(一个局部的名称空间),我们可以实现定义一个空字典,然后用exec去执行类体的代码(exec产生名称空间的过程与真正的class过程相似,只是后者将__开头的属性变形),生成类的局部空间名称,即填充字典

    class_dic={}
    exec(class_body,globals(),class_dic)
    
    
    print(class_dic)
    #{'country': 'China', 'talk': <function talk at 0x101a560c8>, '__init__': <function __init__ at 0x101a56668>}

    步骤二:调用元类type(也可以自定义)来产生类Chinense

    Foo=type(class_name,class_bases,class_dic) #实例化type得到对象Foo,即我们用class定义的类Foo
    
    
    print(Foo)
    print(type(Foo))
    print(isinstance(Foo,type))
    '''
    <class '__main__.Chinese'>
    <class 'type'>
    True
    '''

    我们看到,type接收三个参数:

    • 第一个参数是字符串'Foo',  表示类名
    • 第二个参数是元组(object,),表示所有的父类
    • 第三个参数是字典,这里是一个孔子点,表示没有定义属性和方法

    补充:若Foo类有继承,即class Foo(Bar):.... 则等同于type('Foo',(Bar,),{})

    类的几个常用方法

    1.__new__方法

    __new__方法接受的参数和__init__一样,但__init__实在类对象(创建一个空对象)创建之后调用,而__new__方法正式创建这个空对象的方法。__init__方法里面的self实际都是__new__所创建的空对象,__new__返回值就是已经实例化完的对象(__init__),属于类级别方法

    2.__init__方法

    __init__通常用于初始化一个实例,控制这个初始化的过程,比如添加一属性,做一些额外的操作,发生在类实例(__new__创建出来的空对象)被创建完之后。它是实例级别的方法。无返回值

    3.__call__方法

    构造方法的执行是创建对象出发的,即:对象=类名();而对于__call__方法的执行是实例化的时候‘对象=类名()’触发的。

    自定义元类控制(实例化)类的行为

    type是所有新式类的类,所有类都可以说是type创建的
    object是所有新式类的父类

    # 一个类没有定义自己的元类,默认他的元类就是type, 除了使用元类type, 用户也可以通过继承type来自定义元类

    #步骤一:如果说People=type(类名,类的父类们,类的名称空间),那么我们定义元类如下,来控制类的创建
    
    class Mymeta(type):  # 继承默认元类的一堆属性
        def __init__(self, class_name, class_bases, class_dic):
            # 实例化类的时候,必须给 元类传入  class_name, class_bases, class_dic三个参数, 我们就可以根据传入的这三个参数来控制类的创建(实例化)
            if '__doc__' not in class_dic or not class_dic.get('__doc__').strip():
                raise TypeError('必须为类指定文档注释')
    
            if not class_name.istitle():
                raise TypeError('类名首字母必须大写')
    
            super(Mymeta, self).__init__(class_name, class_bases, class_dic)
    
    
    class People(object, metaclass=Mymeta):
        country = 'China'
    
        def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age
    
        def talk(self):
            print('%s is talking' % self.name)
    
    # People这个类在创建的时候注明了他的元类是Mymeta,也就是我们定义的元类, 所以必须满足我们的控制条件,类名首字母必须大写, 必须要有文档注释切不能为空, 否则报出错误信息。

    自定义元类控制类的调用        --->    (实例化)类的实例化对象的行为

    #如果我们想控制类实例化的行为,那么需要先储备知识__call__方法的使用

    class People(object,metaclass=type):
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print(self,args,kwargs)
    
    
    # 调用类People,并不会触发__call__
    obj=People('egon',18)
    
    # 调用对象obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3),才会出发对象的绑定方法obj.__call__(1,2,3,a=1,b=2,c=3)
    obj(1,2,3,a=1,b=2,c=3) #打印:<__main__.People object at 0x10076dd30> (1, 2, 3) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    
    #总结:如果说类People是元类type的实例,那么在元类type内肯定也有一个__call__,会在调用People('egon',18)时触发执行,然后返回一个初始化好了的对象obj

    开始自定义class Mymeta(type): #继承默认元类的一堆属性

    class Mymeta(type): #继承默认元类的一堆属性
        def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
            if not class_name.istitle():
                raise TypeError('类名首字母必须大写')
    
            super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic)
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            #self=People
            print(self,args,kwargs) #<class '__main__.People'> ('egon', 18) {}
    
            #1、产生空对象obj
            obj=object.__new__(self)
    
    
            #2、调用People下的函数__init__,初始化obj
            self.__init__(obj,*args,**kwargs)
    
    
            #3、返回初始化好了的obj
            return obj


    class Chinese(object,metaclass=Mymeta):
    '''
    中文人的类
    '''
    country='China'

    def __init__(self,namem,age):
    self.name=namem
    self.age=age

    def talk(self):
    print('%s is talking' %self.name)




    obj=Chinese('egon',age=18) #Chinese.__call__(Chinese,'egon',18)

    print(obj.__dict__)
     

    自定义元类来实现单例模式

    实现方式一

    class MySQL:
        __instance=None #__instance=obj1
    
        def __init__(self):
            self.host='127.0.0.1'
            self.port=3306
    
        @classmethod
        def singleton(cls):
            if not cls.__instance:
                obj=cls()
                cls.__instance=obj
            return cls.__instance
    
    
        def conn(self):
            pass
    
        def execute(self):
            pass
    
    
    # obj1=MySQL()
    # obj2=MySQL()
    # obj3=MySQL()
    #
    # print(obj1)
    # print(obj2)
    # print(obj3)
    
    obj1=MySQL.singleton()
    obj2=MySQL.singleton()
    obj3=MySQL.singleton()
    
    print(obj1 is obj3)

    实现方式二:

    class Mymeta(type):
        def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
            if not class_name.istitle():
                raise TypeError('类名的首字母必须大写')
    
            if '__doc__' not in class_dic or not class_dic['__doc__'].strip():
                raise TypeError('必须有注释,且注释不能为空')
    
            super(Mymeta,self).__init__(class_name,class_bases,class_dic)
            self.__instance=None
    
        def __call__(self, *args, **kwargs): #obj=Chinese('egon',age=18)
            if not self.__instance:
                obj=object.__new__(self)
                self.__init__(obj)
                self.__instance=obj
    
            return self.__instance
    
    
    
    class Mysql(object,metaclass=Mymeta):
        '''
        mysql xxx
        '''
        def __init__(self):
            self.host='127.0.0.1'
            self.port=3306
    
        def conn(self):
            pass
    
        def execute(self):
            pass
    
    
    
    obj1=Mysql()
    obj2=Mysql()
    obj3=Mysql()
    
    print(obj1 is obj2 is obj3)

    再看属性查找

    在学习完元类后,其实我们用class自定义的类也全都是对象(包括object类本身也是元类type的 一个实例,可以用type(object)查看),我们学习过继承的实现原理,如果把类当成对象去看,将下述继承应该说成是:对象OldboyTeacher继承对象Foo,对象Foo继承对象Bar,对象Bar继承对象object

    class Mymeta(type): #只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类
        n=444
    
        def __call__(self, *args, **kwargs): #self=<class '__main__.OldboyTeacher'>
            obj=self.__new__(self)
            self.__init__(obj,*args,**kwargs)
            return obj
    
    class Bar(object):
        n=333
    
    class Foo(Bar):
        n=222
    
    class OldboyTeacher(Foo,metaclass=Mymeta):
        n=111
    
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    
    
    print(OldboyTeacher.n) #自下而上依次注释各个类中的n=xxx,然后重新运行程序,发现n的查找顺序为OldboyTeacher->Foo->Bar->object->Mymeta->type

    于是属性查找应该分成两层,一层是对象层(基于c3算法的MRO)的查找,另外一个层则是类层(即元类层)的查找

    #查找顺序:
    #1、先对象层:OldoyTeacher->Foo->Bar->object
    #2、然后元类层:Mymeta->type

    依据上述总结,我们来分析下元类Mymeta中__call__里的self.__new__的查找

    class Mymeta(type): 
        n=444
    
        def __call__(self, *args, **kwargs): #self=<class '__main__.OldboyTeacher'>
            obj=self.__new__(self)
            print(self.__new__ is object.__new__) #True
    
    
    class Bar(object):
        n=333
    
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print('Bar.__new__')
    
    class Foo(Bar):
        n=222
    
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print('Foo.__new__')
    
    class OldboyTeacher(Foo,metaclass=Mymeta):
        n=111
    
        school='oldboy'
    
        def __init__(self,name,age):
            self.name=name
            self.age=age
    
        def say(self):
            print('%s says welcome to the oldboy to learn Python' %self.name)
    
    
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print('OldboyTeacher.__new__')
    
    
    OldboyTeacher('egon',18) #触发OldboyTeacher的类中的__call__方法的执行,进而执行self.__new__开始查找

    总结,Mymeta下的__call__里的self.__new__在OldboyTeacher、Foo、Bar里都没有找到__new__的情况下,会去找object里的__new__,而object下默认就有一个__new__,所以即便是之前的类均未实现__new__,也一定会在object中找到一个,根本不会、也根本没必要再去找元类Mymeta->type中查找__new__

     

     我们在元类的__call__中也可以用object.__new__(self)去造对象

    但我们还是推荐在__call__中使用self.__new__(self)去创造空对象,因为这种方式会检索三个类OldboyTeacher->Foo->Bar,而object.__new__则是直接跨过了他们三个

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