• Python程序中的线程操作-队列


    一、队列

    queue队列:使用import queue,用法与进程Queue一样

    实际上这里就是Python解释器中的一种数据结构中的类型——队列

    这里直接使用队列也可以。
    如果还要类似计数器的功能可以加上task_done和join

    1. FIFO 先进先出
    2. LIFO 后进先出
    3. 优先级队列

    二、先进先出(FIFO)

    class queue.Queue(maxsize=0)

    ### 普通队列
    q = queue.Queue()
    
    ### 没有计数器进行阻塞  FIFO
    q.put("first")
    q.put("second")
    q.put("third")
    
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get())
    
    ### 普通队列
    q = queue.Queue()
    
    ### 加了计数器进行阻塞的队列  FIFO
    q.put(1)    # +1
    q.put(2)    # +1
    q.put(3)    # +1
    
    print(q.get())
    q.task_done()   # -1
    print(q.get())
    q.task_done()   # -1
    print(q.get())
    q.task_done()   # -1
    q.join()    # 判断计数器是否为0,不为零则会阻塞
    

    三、后进先出

    class queue.LifoQueue(maxsize=0)

    ### 栈
    q = queue.LifoQueue()
    
    ### 没有计数器进行阻塞  LIFO
    q.put(1)    # +1
    q.put(2)    # +1
    q.put(3)    # +1
    
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get())
    
    ### 栈
    q = queue.LifoQueue()
    
    ### 加了计数器进行阻塞的队列  LIFO
    q.put(1)    # +1
    q.put(2)    # +1
    q.put(3)    # +1
    
    print(q.get())
    q.task_done()   # -1
    print(q.get())
    q.task_done()   # -1
    print(q.get())
    q.task_done()   # -1
    q.join()    # 判断计数器是否为0,不为零则会阻塞
    

    四、优先级队列

    class queue.PriorityQueue(maxsize=0)

    数字越小优先级越高

    ### 设置优先级的队列
    q = queue.PriorityQueue()
    
    # put进入一个元组,元组的第一个元素是优先级(通常是数字,也可以是非数字之间的比较),数字越小优先级越高
    q.put((20,'a'))
    q.put((10,'b'))
    q.put((30,'c'))
    
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get())
    # 数字越小优先级越高
    
  • 相关阅读:
    springcloud+openfeign+naocs实现服务和服务之间灰度调用
    mysql 负数转正数的处理以及java的处理
    ShardingSphereJDBC进行分库分表
    Shell脚本简单示例
    OpenSSL的升级
    Docker使用tomcat部署java项目
    Docker部署node服务
    docker部署Django项目
    delphi TMS FlexCel介绍
    delphi Excel控件介绍
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/XuChengNotes/p/11552846.html
Copyright © 2020-2023  润新知